Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL PERTANIAN PRESISI (JOURNAL OF PRECISION AGRICULTURE) Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Mohammad Iqbal
Universitas Gunadarma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Purwarupa Alat Pendeteksi Kecerahan Kulit Berbasis Mikrokontroler Mohammad Iqbal; Hasma Rasyid
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 16, No 3 (2017): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian terkait dermatologi baik penelitian klinis atau pun penelitian bahan kosmetika kulit, petunjuk visual warna kulit merupakan faktor utama untuk mendapatkan diagnosis yang tepat dan untuk melakukan penilaian untuk keadaan kulit dalam suatu rangkaian diagnosa atau pengobatan. Saat ini, terdapat dua jenis spektrofotometer reflektansi kulit telah digunakan untuk menentukan warna kulit: Tristimulus Reflectance Colorimeter seperti Chromameter Minolta (menggunakan standar Commission Internationale de l’Eclairage (CIE)) dan Narrowband Reflectance Spectrophotometer seperti Mexameter (menggunakan indeks erythematic dan melanin). Namun, instrumen ini mahal dan tidak nyaman untuk penggunaan klinis, sehingga diperlukan alternatif peralatan pengukur warna kulit yang lebih murah. Salah satu solusinya adalah menggunakan fotometer. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian sebelumnya yang telah berhasil mendapatkan model perhitungan purwarupa alat optik fotometer, yang menggunakan pemodelan persamaan (curve fit) dan partial least square (PLS). Hasil analisis komponen utamanya telah mendapatkan kombinasi lampu light emitting diodes yang hasilnya mirip dengan pola hasil pengukuran menggunakan chromameter yaitu LED berwarna merah, biru, dan ungu. LED warna ungu dipilih sebagai komponen Optoelectrics sebagai pendeteksi warna kulit yang diuji, kemudian dihubungkan dengan mikrokontroler ATMega sebagai kontroler kemudian hasil nilai warna kulit yang didapat ditampilkan melalui LCD (Liquid Crystal Display). Perangkat optoelektrik dengan konfigurasi tersebut, menghasilkan fotometer pendeteksi warna kulit yang murah namun hampir setara dengan chromameter. Dari hasil yang didapat, dengan mengubah kecerahan menjadi tegangan melalui fotodioda LDR perbedaan nilai kecerahan warna kulit dapat dibedakan dengan jelas, sehingga fotometer berpotensi untuk dijadikan alat pengukur perubahan kecerahan warna kulit dalam keadaaan cahaya normal pada manusia.
Rancang Bangun Alat Pemberi Makan Anjing/Kucing Otomatis dengan Kontrol SMS Edi Susanto; Dwi Nuri Putri Dharma; Mohammad Iqbal
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memelihara hewan peliharaan di rumah membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Bagi orang-orang yang memiliki kesibukan sangat padat tentunya kegiatan memelihara hewan peliharaan seperti anjing / kucing akan sangat susah dilakukan. Sehingga dengan dibuatnya alat pemberi makan otomatis yang dapat dikontrol dengan sms ini dapat mempermudah para pecinta hewan peliharaan yang tidak memiliki banyak waktu luang agar tetap dapat memelihara hewan peliharaan. Alat yang akan dibuat ini memakai komponen elektronik berupa ATmega16, GSM Modem, LCD, servo, keypad, dan sensor photodioda. Komponen-komponen elektronik tadi digunakan untuk mendukung sistem otomatisasi yang akan dibuat. Alat ini memiliki beberapa fasilitas seperti menu pergantian nomor telepon, menu pergantian jadwal member makan, dan menu pergantian waktu pada alat. Alat ini memiliki kelebihan dalam memproses nomor telepon yang diterimanya, dan keakuratan waktu berbasis realtime yang dimilikinya.Kata kunci—Pengumpan Otomatis; GSM Modem; Kontrol SMS; ATmega16
Rancang Bangun Sistem Deteksi Pelanggaran Lalu Lintas dalam Simulator Mengemudi menggunakan Unity Game Engine Mohammad Iqbal; Karmilasari Karmilasari; Yuli Karyanti; Yulia Chalri
FORMAT Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2021.v10.i1.004

Abstract

Faktor penyebab kecelakaan lalu lintas secara umum, terdiri dari beberapa hal, yaitu kondisi sarana transportasi, faktor kelalaian manusia, dan alam, serta belum optimalnya penegakan hukum lalu lintas. Namun demikian, hal yang menjadi  penyebab utama tingginya angka kecelakaan lalu lintas adalah kelalaian manusia, sehingga diperlukan kesadaran berlalu lintas yang baik bagi masyarakat terutama untuk pengendara kendaraan bermotor kalangan usia produktif. Fakta bahwa pengemudi kendaraan yang memiliki sedikit pengalaman mengemudi lebih berisiko mengalami kecelakaan dibandingkan pengemudi yang telah berpengalaman. Pengalaman tersebut sangat mempengaruhi keterampilan kontrol, keterampilan pemrosesan, kalibrasi diri, persepsi risiko, dan motivasi atau sikap yang berhubungan dengan keselamatan. Dalam kegiatan ini, Sistem Simulator mengemudi menjadi sistem penting yang dapat digunakan meningkatkan keahlian. Tuntutan membuat situasi yang mirip dengan keadaan sesungguhnya di jalan raya menjadi tantangan bagi para pengembang untuk membuat desain simulator yang baik. Dalam penelitian ini dihasilkan rancang bangun sistem deteksi pelanggaran lalu lintas dalam simulator mengemudi dengan menggunakan alat bantu Unity Game Engine, yang telah diuji secara sistem black box.
Pengenalan Emosi Pembicara Menggunakan Convolutional Neural Networks Rendi Nurcahyo; Mohammad Iqbal
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.53 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i1.3726

Abstract

Recognition of the speaker's emotions is an important but challenging component of Human-Computer Interaction (HCI). The need for the recognition of the speaker's emotions is also increasing related to the need for digitizing the company's operational processes related to the implementation of industry 4.0. The use of Deep Learning methods is currently increasing, especially for processing unstructured data such as data from voice signals. This study tries to apply the Deep Learning method to classify the speaker's emotions using an open dataset from SAVEE which contains seven classes of voice emotions in English. The dataset will be trained using the CNN model. The final accuracy of the model is 88% on the training data and 52% on the test data, which means the model is overfitting. This is due to the imbalance of emotion classes in the dataset, which makes the model tend to predict classes with more labels. In addition, the lack of heterogeneity of the dataset makes the character of the emotion class more different from the others so that it can reduce the bias in the model so as not to overfit the model. Further development of this research can be done, such as over-sampling the existing dataset by adding other data sources, then performing data augmentation to get the data character of each emotion class and setting hyperparameter values ​​to get better accuracy values.
PROTOTIPE SISTEM OTOMATIS BERBASIS IOT UNTUK PENYIRAMAN DAN PEMUPUKAN TANAMAN DALAM POT Aviana Furi; Mohammad Iqbal; Nur Sultan Salahuddin
Jurnal Pertanian Presisi (Journal of Precision Agriculture) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Pertanian Presisi
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/jpp.2018.v2i1.2007

Abstract

Pembangunan pertanian di Indonesia tidak saja dituntut untuk menghasilkan produk-produk pertanian yang berdaya saing tinggi namun juga mampu mengembangkan pertumbuhan daerah serta pemberdayaan masyarakat. Ciri utama pertanian modern adalah produktivitas, efisiensi, mutu dan kontinuitas pasokan yang terus menerus harus selalu meningkat dan terpelihara. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu meringankan kegiatan penyiraman dan pemupukan tanaman yang dapat bekerja secara otomatis. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem otomatis penyiraman dan pemupukan tanaman secara teratur. Sistem ini dapat mengontrol dan memantau informasi data dari sensor melalui aplikasi smart plant yang telah diinstal pada smartphone yang sudah tersambung Internet. Sistem penyiraman dan pemupukan ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU, pompa air DC yang digunakan untuk menyiram dan memberi pupuk cair secara otomatis, sensor YL-69 untuk mengetahui nilai kelembaban tanah, serta RTC sebagai pewaktu berdasarkan kondisi yang telah dikonfigurasikan oleh mikrokontroler. Hasi uji coba sistem dapat melakukan penyiraman dan pemupukan secara otomatis serta dilengkapi dengan aplikasi untuk memonitor waktu dan kelembaban melalui internet.
PEMILIHAN DAERAH PENERIMA BANTUAN PUSAT PENGENDALIAN OPERASI MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PUSDATINKOMBEN BNPB Leonard Leonard; Mohammad Iqbal
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 2 No 2 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v2i2.1092

Abstract

Pusat Pengendalian Operasi Penanggulangan Bencana (Pusdalops PB) adalah sebuah Pusat Pemantauan kondisi alam dan aktivitas terhadap potensi bencana pada daerah-daerah yang memiliki risiko tinggi terhadap bencana alam. Informasi terkait dengan bencana perlu dikumpulkan, diproses, dianalisis dan selanjutnya disusun laporan serta diseminasinya. Informasi kebencanaan di sini tidak hanya menyangkut kejadian bencana, namun juga upaya penanganan yang dilakukan oleh berbagai pihak baik saat prabencana maupun pasca bencana. Permasalahan pada penelitian ini adalah Pemberian Bantuan Pusat Pengendalian Operasi Penanggulangan Bencana (Pusdalops PB) adanya penilaian yang bersifat subyektif oleh tim penilai kelayakan daerah penerima bantuan. Sehingga daerah-daerah yang benar-benar layak mendapatkan bantuan Pusat Pengendalian Operasi Penanggulangan Bencana (Pusdalops PB) menjadi tidak mendapatkan bantuan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) yang diaplikasikan kedalam sebuah sistem penunjang keputusan dan uji kelayakan aplikasi menggunakan ISO 9126. Sehingga hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan yang mampu memberikan keluaran berupa perangkingan kepada daerah-daeran calon penerima bantuan. . Hasil dari aplikasi menggunakan 3 buah data daerah penerima bantuan menunjukan nilai tertinggi sebesar 0.535 dan terendah 0.156
Analisis Data Report Online Menggunakan Analytical Hierarchy Process dalam Pemilihan Pelanggan Terbaik Arief Prabowo; Mohammad Iqbal
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3005

Abstract

Membangun hubungan dengan Pelanggan merupakan hal yang sangat penting dilakukan oleh setiap Perusahaan yang ingin menumbuhkan loyalitas para Pelanggan dalam menggunakan produk dan jasa suatu Perusahaan. Berbagai strategi dilakukan untuk menjalin hubungan baik dengan para Pelanggan, salah satunya dengan memberikan penghargaan kepada Pelanggan terbaik. Demikian pula yang dilakukan oleh salah satu Perusahaan jasa pengiriman barang (Kurir) yaitu PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) cabang Jatipadang Jakarta Selatan. Dengan harapan Pelanggan merasa senang dan untuk seterusnya tetap menjadi Pelanggan PT. JNE. Masalah yang dihadapi oleh Manajer adalah harus melakukan analisa tersendiri terhadap data pada Aplikasi Report Online (ARO) karena belum tersedia fitur pilihan Pelanggan terbaik secara otomatis pada Aplikasi tersebut. Penggunaan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan Pelanggan terbaik dilakukan sebagai Sistem Penunjang Keputusan (SPK). AHP dapat mengatasi permasalahan yang multi kriteria dan kompleks menjadi hirarki, dengan konsep mengubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif melalui proses pembobotan kriteria, sehingga hasilnya bisa lebih obyektif. Metode AHP juga merupakan yang paling optimal digunakan dalam pemilihan obyek dibandingkan metode yang lain berdasarkan analisa perbandingan beberapa metode dengan menggunakan metode Euclidean distance yaitu pengukuran jarak diantara dua obyek atau lebih. Penelitian ini menghasilkan terpilihnya Pelanggan terbaik bernama 4@BLASTER_SHOES dengan nilai 71 frekuensi transaksi terbanyak. Pilihan Pelanggan terbaik telah sesuai dengan prioritas utama dari kriteria perusahaan yang merupakan pelanggan paling banyak bertransaksi dalam sebulan.
Co-Authors Arief Prabowo Aviana Furi Dwi Nuri Putri Dharma Edi Susanto Hasma Rasyid Hasma Rasyid Karmilasari Leonard Leonard Nur Sultan Salahuddin Rendi Nurcahyo Yuli Karyanti Yulia Chalri