Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Faktor Exacta Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Desi Novianti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PINJAMAN MODAL UKM PADA KOPERASI SEHATI Agus Heriyanto; Desi Novianti; Rudi Apriyadi
Jurnal Informatika Upgris Vol 6, No 1: JUNI (2020)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v6i1.4773

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu peran manager dalam melakukan pengambilan keputusan penilaian pembiayaan UKM berdasarkan kriteria dan rule yang berlaku dikarena kan pada Koperasi ini masih banyak para peminjam modal UKM yang menunggak pembayaran yang telah dipinjamkan. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode penelitian kualitatif melalui wawancara dan studi kepustakaan dengan sumber primer yaitu hasil dari wawancara dan hasil pengamatan serta data sekunder yaitu studi kepustakaan yang dilakukan terhadap buku, catatan – catatan yang berhubungan dengan penelitian serta situs internet. Teknik analisis data yang digunakan metode fuzzy tsukamoto yaitu teknik perluasan dari penalaran yang bersifat monoton. Pada metode Fuzzy Tsukamoto ini, seluruh keputusan yang terdapat pada aturan atau rules IF-Then harus ditampilkan oleh suatu himpunan aturan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang bersifat monoton atau sama. Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa sistem yang di buat penulis layak digunakan oleh pengurus Koperasi dalam menentukan calon peminjam modal.
Kondisi Sosek Keluarga Petani Penggarap Desa Rawi Penengahan Lampung Selatan Tahun 2016 Desi Novianti; Nani Suwarni; Irma Lusi Nugraheni
JPG (Jurnal Penelitian Geografi) Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Penelitian Geografi (JPG)
Publisher : JPG (Jurnal Penelitian Geografi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.966 KB)

Abstract

This study aims to determine the socio-economic conditions of farming families in Rawi Village. This study used descriptive method, with sample are farmers amounting to 23 people.Data collection using observation, interview and documentation techniques.Data analysis using quantitative data analysis technique percentage.The result of this research shows that the farmers' land is included in the medium category with the land of 0,50 -0.99 Ha (47.82%). Farmers' farming capital comes from their own, labor is mostly from outside the family, income from underproduction is below the average of Rp.1.567.391 per month. Most of the total income earned by farmers is above Rp.1.033.250. -per month per family, with a large number of family dependents while the ownership of valuables is medium.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi sosial ekonomi keluarga petani penggarap di Desa Rawi.Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, dengan sampel adalah petani penggarap yang berjumlah 23 orang.Pengumpulan data menggunakan teknik observasi, wawancara dan dokumentasi.Analisis data menggunakan teknik analisis data kuantitatif persentase.Hasil penelitian ini menunjukan lahan petani termasuk kedalam kategori sedang seluas 0,50 -0,99 Ha (47.82%). Modal usaha berasal dari milik sendiri, tenaga kerja berasal dari luar keluarga, pendapatan dari pekerjaan sampingan di bawah rata-rata Rp.1.567.391 per bulan.Sebagian besar pendapatan total petani penggarap di atas rata-rata Rp.1.033.250 ,-per bulan, dengan jumlah tanggungan keluarga yang banyak sedangkan kepemilikan barang berharga tergolong sedang.Kata Kunci: kemiskinan, lahan, petani
DERIVATIVE DALAM DUNIA KOMPUTERISASI DENGAN JAVA Desi Novianti
Faktor Exacta Vol 4, No 3 (2011): Factor Exacta
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.752 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v4i3.51

Abstract

Di era teknologi dan komputerisasi seperti saat ini, komputer mempunyai peranan yang sangat penting dalam segala bidang. Sehingga dapat membantu pekerjaan agar menjadi lebih mudah dan cepat, termasuk juga dalam bidang studi matematika yang pada penulisan ini dikhususkan membahas tentang komputerisasi dalam derivative (turunan). Di dalam penulisan ini, penulis membahas tentang pencarian derivative dari sebuah persamaan, dengan menggunakan bahasa pemrograman Java versi J2SDK1.4.2_04. Persamaan-persamaan yang akan dicari penyelesaiannya adalah persamaan polinom, logaritma, trigonometri dan eksponen berdasarkan rumus dasar. Derivative yang dihasilkan akan disajikan dalam dua bentuk jawaban yaitu jawaban dengan uraian dan jawaban secara langsung. Ini akan mempermudah kita mempelajari materi derivative. Penulisan Ilmiah ini juga berisi tentang materi derivative sehingga lebih mudah dimengerti. Kata Kunci : Aplikasi Java, Rumus Dasar Persamaan, Derivative
OPTIMASI KOLONI SEMUT UNTUK FASE DETEKSI PERUBAHAN GARIS PADA SEGMENTASI CITRA DESI NOVIANTI
Faktor Exacta Vol 8, No 1 (2015)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.335 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v8i1.300

Abstract

Image is two-dimensional images generated from analog images into a continuous two-dimensional discrete image through the sampling process. Image processing can be easily processed, then the image will be split into segments in order to get the desired image only. Image segmentation is the process of separating objects with other objects in an image into objects based on certain characteristics. The segmentation process stops when objects have been observed. Variety of approaches have been developed to solve the problem of image segmentation. One of them with ant colony optmization (ACO). ACO was first introduced by M. Dorigo (Dorigo et al., 1996). One of the basic ideas of the ACO approach is to use the counter part of the trail pheromones used by ants as a medium of communication and as an indirect form of memory solutions previously found. To image segmentation, ACO algorithm is applied in the phase of a complex line change detection on phase change thermography. This section we apply the (Active Countur Models / ACM) based on ACO algorithm for segmentation of sub-images, which converts image segmentation searching for the best path problem in a restricted area. The results of this experiment will show that the algorithm changes the contour phase, will produce a phase of active contours and good so get a better image segmentation. Keyword: image, image Cementation, Optimization Ants, edge Detection
Co-Authors Agus Heriyanto Irma Lusi Nugraheni Nani Suwarni Rudi Apriyadi