Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Moch Abdul Mukid
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DISTRIBUSI POISSON DAN DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DALAM PROSES STOKASTIK Sugito, Sugito; Mukid, Moch Abdul
MEDIA STATISTIKA Vol 4, No 2 (2011): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.898 KB) | DOI: 10.14710/medstat.4.2.113-120

Abstract

In the queueing system, the processes usually come from a Poisson process. In this system should be obtained an arrival distribution and a service distribution. This paper studies about the form of the number of arrival distribution, the number of service distribution, the interarrival distribution and the service time distribution. Futhermore it talks about the relation of them to a Poisson distribution and  an exponential distribution.   Keywords: Poisson Process, Poisson Distribution, Eksponential Distribution
MODEL STOKHASTIK ANTRIAN NON POISSON PADA PELAYANAN PERBANKAN Sugito -; Alan Prahutama; Budi Warsito; Moch Abdul Mukid; Nia Puspita Sari
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (66.005 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.5.1.2017.%p

Abstract

Suatu proses secara umum terpisahkan menjadi dua jenis yaitu proses deterministik dan proses stokhastik. Pada proses stokastik bisa digolongkan menjadi 4 macam yaitu proses stokhastik dengan waktu diskrit dan ruang state diskrit, proses stokastik dengan waktu diskrit dan ruang state kontinu, proses stokastik dengan waktu kontinu dan ruang state kontinu serta proses stokastik dengan waktu kontinu dan ruang state diskrit. Proses stokhastik dengan ruang state diskrit dan waktu kontinu merupakan model matematik yang banyak dijumpai dalam kehidupan sehari-hari. Secara matematik bentuk proses stokhastik yang seperti ini di antaranya adalah proses poisson. Dalam tulisan ini akan dibahas proses poisson antrian yaitu secara spesifik proses stokhastik antrian non poisson. Proses stokhastik antrian non poisson adalah merupakan model antrian (a,b,c)/(d,e,f) dimana notasi a dan b nya tidak berdistribusi poisson ataupun  tidak berdistribusi eksponensial. Secara spesifik  pada tulisan ini model antrian non poissonnya adalah  model antrian (M/G/c) : (GD/ dan Model antrian (G/G/c) : (GD/∞/∞). Untuk aplikasi model antrian non poisson ini diterapkan pada antrian teller di suatu bank di jawa barat. Sehingga diperoleh dua model antrian non poisson yaitu model antrian (M/G/3) : (GD/   dan model (G/G/c) : (GD/ .Kata Kunci : Stokhastik, Antrian, Non Poisson, Teller
Co-Authors Alan Prahutama Budi Warsito Nia Puspita Sari Sugito -