Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.386

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pseudocode Sinergi Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal SOLMA JCES (Journal of Character Education Society) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Abdi Reksa

Febriandirza, Arafat

Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia

Author-ID : 3265793

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Sentiment Anlysis On Customer Reviews Using Support Vector Machine and Usability Scoring Using System Usability Scale Novira Azpiranda; Ahmad Afif Supianto; Nanang Yudi Setiawan; Endang Suryawati; R. Sandra Yuwana; Arafat Febriandirza
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 3: December 2021
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jitecs.202163330

Al-Ghiff Steak is a restaurant located in Cirebon City that offers quality steaks at affordable prices. For maintaining a competitive Al-Ghiff Steak advantage and reputation, it is important to build a good relationship with customers and have a business strategy that considers customer opinions. However, in its implementation, Al-Ghiff Steak has difficulty when collecting and processing customer review data manually. Therefore, it is necessary to conduct sentiment analysis by utilizing Google Reviews to determine customer perspectives regarding Al-Ghiff Steak products and services. This analysis was conducted on 968 Google Review reviews from 2016 to 2020 using the Support Vector Machine (SVM) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) methods. Classification testing is done with a confusion matrix against four parameters: accuracy, precision, recall, and f1-score. SVM with TF-IDF gets accuracy value 83%, precision 64%, recall 60% and f1-score 59%. The sentiment classification result is then visualized in the form of a dashboard. We utilize the System Usability Scale (SUS) for usability testing, which produces a value of 77.5. This result achieve the Acceptable category and an Excellent rating.

Perancangan Aplikasi Absensi Online Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Kotlin Arafat Febriandirza
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Pada saat ini banyak perusahaan yang masih menggunakan absensi manual khususnya di perusahaan atau instansi kecil, tentunya sangat disayangkan apabila di era digital ini tidak memanfaatkan teknologi yang makin berkembang, dalam hal ini banyak karyawan masih melakukan kecurangan dalam memanipulasi data absensi manual yang merugikan perusahaan sehingga menghambat kinerja kemajuan perusahaan, selain menimbulkan banyak resiko dan kecurangan yang dapat dilakukan karyawan, menggunakan metode manual pada sistem absensi juga menghabiskan banyak waktu karena harus mencatat satu per satu absensi setiap karyawan tentu saja hal ini tidak efektif. Oleh karena itu, penulis membuat suatu sistem perangkat android untuk menentukan posisi karyawan. Manajer dapat memantau posisi karyawan menggunakan absensi berbasis kotlin yang terhubung satelit dengan menggunakan metode Agile. Dengan adanya sistem ini membuat disiplin karyawan, mengurangi potensi kecurangan, meningkatkan efesiensi dan akurasi, dapat memantau karyawan yang sering absen, dapat memantau karyawan dalam penugasan, mampu menciptakan lingkungan kerja yang produktif, mengetahui posisi karyawan yang sedang bekerja.Kata Kunci: Absensi, Agile, Android, Digitalisasi, Kotlin

Perancangan Data Warehouse Untuk Data Penelitian Di Perguruan Tinggi Menggunakan Pendekatan Nine Steps Methodologhy Firman Noor Hasan; Arafat Febriandirza
Jurnal Pseudocode Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021
Publisher : Universitas Bengkulu

Data yang berada dan digunakan pada perguruan tinggi bermacam-macam seperti data akademik, data mahasiswa, data penelitian, dan lain-lain. Penggunaan teknologi data warehouse banyak digunakan oleh berbagai industri karena memungkinkan integrasi berbagai macam aplikasi atau sistem. Desain data warehouse yang efektif dapat membantu manajemen lembaga untuk memutuskan evaluasi kritis untuk organisasinya. Penelitian ini membahas tentang perancangan data warehouse untuk data penelitian di perguruan tinggi menggunakan pendekatan nine steps methodology. Data warehouse penelitian yang telah dibuat, berguna didalam menganalisis data-data penelitian di perguruan tinggi. Sebelumnya perguruan tinggi tersebut belum mempunyai database untuk data penelitian. Sehingga dapat dijadikan sebagai analisis data menggunakan OLAP untuk dijadikan pendukung pengambilan keputusan.

Rancang Bangun Dispenser Otomatis Untuk Tunanetra Berbasis Microcontroller Arafat Febriandirza; Abdiel Alpriyan Gempa Alamsyah Sahuri
Jurnal Pseudocode Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021
Publisher : Universitas Bengkulu

Air bagi manusia merupakan kebutuhan primer, karena 70% tubuh manusia terdiri dari air. Penggunaan dispenser di masyarakat sering ditemukan, karena kemudahan dan kebersihan untuk menyimpan persediaan air minum. Tunanetra adalah istilah di masyarakat untuk orang yang memiliki keterbatasan indra penglihatan. Tidak jarang penyandang tunanetra mengalami kesulitan dalam melakukan aktifitas pengambilan air. Penelitian ini bertujuan untuk membangun rancangan dispenser otomatis yang mampu membantu penyandang tunanetra untuk menghindari cidera saat mengambil air di dispenser. Dispenser otomatis dirancang menggunakan dua mikrokontroler yaitu atmega32 dan esp8266 dimana mikrokontroler esp8266 tersebut sudah memiliki fitur wifi yang dapat terkoneksi dengan internet. Dispenser otomatis memiliki 2 buah sensor ultrasonik sebagai input sinyal untuk mendeteksi objek yang menghalangi pancaran sensor ultrasonik. Hasil penelitian menunjukan bahwa dispenser otomatis mampu bekerja dengan dua mikrokontroller dan dapat saling komunikasi antar mikrokontroller, dapat terkoneksi dengan telegram melalui modul wifi di nodemcu, saling mengirim dan menerima pesan. Mikrokontroler Arduino uno atmega32 sebagai pusat pengendalian sistem.Kata Kunci: Tunanetra, Dispenser Otomatis, Arduino Uno Atmega32, NodeMCU ESP8266, Sensor Ultrasonik

Pelatihan Pemanfaatan Digital Marketing dan Manajemen Kewirausahaan bagi Pelaku UMKM dengan menggunakan Aplikasi Google My Business Arafat Febriandirza; Faldy Irwiensyah; Firman Noor Hasan; Prastika Indriyanti
Jurnal SOLMA Vol. 10 No. 1s (2021): Spesial Issue
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v10i1s.6514

Kegiatan pengabdian ini dilatarbelakangi permasalahan mitra yang meliputi : (a) Kurangnya ilmu digital marketing yang dimiliki oleh pelaku UMKM sebagai sarana untuk menarik minat konsumen dengan teknologi informasi; (b) Perlu peningkatan pengetahuan pelaku UMKM dalam manajemen kewirausahaan untuk meningkatkan penjualan produk dalam skala yang lebih luas. Kegiatan ini bertujuan untuk membantu masalah yang dihadapi UMKM Tahu Sumedang Gurih. Adapun solusi yang ditawarkan ialah memberi pelatihan pemanfaatan digital marketing dan manajemen kewirausahaan dengan menggunakan aplikasi Google My Business. Mitra dalam kegiatan pengabdian ini adalah UMKM Tahu Sumedang Gurih, dan peserta yang mengikuti pelatihan sebanyak tujuh orang. Adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah terdiri dari Identifikasi Masalah Bersama Mitra, Perumusan Permasalahan Mitra Bersama Mitra, Perumusan Solusi Permasalahan Mitra Bersama Mitra, Penyusunan Materi dan Instrumen, Pelaksanaan Kegiatan Pelatihan dan Sosialisasi, Pendampingan, Evaluasi Program Bersama Mitra, serta Penyusunan Laporan dan Luaran. Hasil dari pelaksanaan kegiatan pengabdian ini yaitu memberikan pemahaman tentang pemanfaatan digital marketing dan manajemen kewirausahaan dengan menggunakan Google My Business. Dengan adanya kegiatan pengabdian ini, mitra akan menjadi terbiasa menggunakan aplikasi Google My Business, sehingga ketika mitra menjalankan digital marketing dapat membantu meningkatkan penjualan produk dalam skala lebih luas.

PEMBERDAYAAN PELAKU USAHA PERIKANAN BERBASIS TEKNOLOGI DIGITAL Arafat Febriandirza; Maesaroh Maesaroh; Eka Kartikawati; Irdalisa Irdalisa; Mega Elvianasti; Widia Anggraeni
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 5, No 4 (2022): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v5i4.10768

Abstrak: Kelompok usaha pindang bandeng di Kabupaten Bekasi memulai usaha dalam bidang perikanan sekitar 20 tahun. Selama perjalanan usahanya, produk pindang ikan bandeng diproduksi dan distribusikan secara konvensional. Sumber daya manusia merupakan salah satu keterbatasan dalam pengembangan usaha pindang bandeng. Kegiatan ini dilaksanakan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan bagi pelaku usaha pindang bandeng terkait pemanfaatan teknologi digigal untu mendukung aktivitas usaha. Metode yang digunakan dalam kegiatan yaitu berupa seminar pemberian materi dan workshop keterampilan teknologi digital. Hasil evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa terdapat perubahan pengetahuan dalam proses pengemasan produk dan pemasaran menggunakan digital marketing. Seluruh peserta kegiatan menyatakan bahwa pendampingan pelaku usaha perikanan ini bermanfaat untuk mereka. Melalui kegiatan ini para peserta memeroleh pengetahuan, dan keterampilan tentang proses produksi dan pemasaran usaha pindang menggunakan teknologi digital. Diperlukannya tindak lanjut dan waktu pendampingan yang lebih panjang dalam upaya membuat pelaku usaha lebih mudah beradaptasi dan mandiri.Abstract: Pindang bandeng business group in Bekasi Regency started a business in the fishery sector for about 20 years. During the course of its business, milkfish pindang products were produced and distributed conventionally. Human resources are one of the limitations in the development of milkfish pindang business. This activity is carried out to provide understanding and skills for milkfish pindang business actors regarding the use of digital technology to support business activities. The method used in the activity is in the form of seminars on providing material and workshops on digital technology skills. The results of the activity evaluation show that there is a change in knowledge in the process of product packaging and marketing using digital marketing. All participants of the activity stated that the assistance of fishery business actors was beneficial for them. Through this activity, participants gain knowledge and skills about the production process and marketing of pindang businesses using digital technology. The need for follow-up and longer mentoring time in an effort to make business actors more adaptable and independent.

PENERAPAN METODE DESIGN THINGKING TERHADAP PENINGKATAN PENGALAMAN PENGGUNA PADA SISTEM AKADEMIK UHAMKA Muhamad Wahyu Sanjaya; Arafat Febriandirza
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.2970

Teknologi informasi dan komunikasi (TIK) mengalami perkembangan pesat dan memiliki peran penting dalam memfasilitasi akses informasi di berbagai bidang, terutama pendidikan. Namun, beberapa tampilan website pada sistem akademik masih memiliki kekurangan dalam hal tampilan yang baik dan sulit digunakan oleh pengguna. Hal ini dapat mengurangi efektivitas website sebagai penghubung antara lembaga pendidikan dan mahasiswa, serta memberikan pengalaman pengguna yang tidak optimal. Tujuan dari penelitian ini untuk mengevaluasi dan merancang ulang tampilan website sistem akademik agar lebih baik di masa depan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah design thinking, yang terdiri dari 5 tahapan yaitu emphatize, define, ideate, prototype, dan test. Tahapan-tahapan ini membantu peneliti untuk memahami masalah yang dihadapi pengguna, mengevaluasi, menghasilkan ide, merancang ide dalam bentuk visual, dan melakukan uji coba. Secara keseluruhan, kesimpulan dari penelitian ini adalah penulis berhasil meningkatkan pengalaman pengguna dalam menggunakan website sistem akademik, Dengan hasil data yang di peroleh dari pengujian kelayakan pada fitur pendaftaran sidang skripsi yaitu sebesar skor 6.6 dari skor tertinggi 7 dengan jumlah responden 5 orang mahasiswa, yang menandakan bahwa desain ini merupakan desain yang baik.

The use of Fuzzy Logic Controller and Artificial Bee Colony for optimizing adaptive SVSF in robot localization algorithm Heru Suwoyo; Muhammad Hafizd Ibnu Hajar; Prastika Indriyanti; Arafat Febriandirza
SINERGI Vol 28, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2024.2.003

The objective of solving feature-based localization problems is to estimate the path of the robot referring to a given map. Thus, it is not surprising that robust estimators such as Smooth Variable Structure Filter (SVSF) are often used to handle this problem. Basically, its use is highly dependent on an accurate system model and known statistical noise. Where neither of these are available by definition. Therefore, the conventional way is not recommended and the use of an adaptive filter approach can be involved. Based on this and although only partially, Innovation Adaptive Estimation (IAE) has been considered to have a positive influence on improving the performance of the estimator. But not infrequently the solutions offered by this approach also lead to divergences due to unmapped dynamic conditions. Moreover, in this proposal, IAE is enhanced by applying Artificial Bee Colony-Tuned Fuzzy Logic. The hope is that there is quality control for the process noise covariance Q and R measurements by updating them based on the output of this ABC-Tuned FLC.

Perancangan Sistem Informasi Bengkel Online Berbasis Website Dengan PHP DAN MySQL Rahady Puji Alfiansyah; Arafat Febriandirza
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 4 (2023): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i4.260

In automotive workshops, there are several stages of transactions that typically take place, including vehicle servicing, spare parts sales to customers, and spare parts purchases for workshop inventory. The lack of customer transaction records in automotive workshops poses difficulties in tracking the service history, customer database, and supplier information associated with customers. Additionally, the process of creating transaction receipts is still done manually, which is time-consuming, prone to errors in writing and cost calculations, and requires memorization of transaction lists. This research aims to develop and implement a web-based automotive workshop management system to enhance the efficiency of four-wheeler workshops and address the challenges they face. The system is developed using PHP programming language and MySQL database system. It facilitates data storage and provides ease in managing customer information, inventory, and transactions.

Analisis Sentimen Terkait Ulasan Pada Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Metode Support Vector Machine Hibatullah Faisal; Arafat Febriandirza; Firman Noor Hasan
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 1 (2024): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i1.339

PLN's mobile applications have become an important part of modern society, providing easy and fast services. However, the user experience of these apps often reflects dynamic changes in the technology environment and user needs. Therefore, sentiment analysis of user reviews becomes very important to find out what users feel and how best to improve the application. This thesis uses the Support Vector Machine (SVM) method to perform sentiment analysis of PLN Mobile app user reviews. SVM is an effective algorithm in text classification based on sentiment. Through this study, it is expected that the analysis results can be used for improvement and enhancement of the PLN Mobile application, thus providing a better user experience.

Co-Authors Abdiel Alpriyan Gempa Alamsyah Sahuri Ade Maya Saraswati Ahmad Afif Supianto E Erizal Eka Kartikawati Endang Suryawati Endy Syaiful Alim Faldy Irwiensyah Firman Noor Hasan Firman Noor Hasan Hibatullah Faisal Irdalisa Irdalisa Maesaroh Maesaroh Mega Elvianasti Muhamad Wahyu Sanjaya Muhammad Hafizd Ibnu Hajar Muhammad Solehuddin Al-Khawarizmi Nanang Yudi Setiawan Novira Azpiranda Prastika Indriyanti Prastika Indriyanti R. Sandra Yuwana Rahady Puji Alfiansyah Rahmi Imanda Suwoyo, Heru Widia Anggraeni

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search