Articles
<![CDATA[Pierce Similarity Algorithm In Detection Of Jar Letter In Al-Quran As Basic Media For Learning Arabic Language Structure ]]>
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): EDISI JANUARY 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Medan Area ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31289/jite.v4i2.4453
<![CDATA[Al-Quran is the basic reason someone should understand the rules of Arabic. One of the basic rules is knowing the jar type which we generally often encounter in Arabic, but we do not understand that this letter has its own duties and functions. In this study, samples of Jar letters were used as many as 7 jar letter patterns which are generally often encountered in the Al-Quran. The purpose of this research is to build a system that can recognize Jar letters using the Pierce Similarity method and performs the performance on the algorithm. The research method used is the theory of pattern recognition in image processing with 2 processes, namely the Training Process and the Testing Process. The value of each letter pattern obtained in the Training Process will be the weight benchmark for the Testing Process, so that we can measure the performance level of Algortima Pierce Similarity in detecting the Jar letter pattern. The results can vary for each letter pattern ranging from 60% to 80%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Nearest Neigbour Dalam Rekrutmen Pegawai Tidak Tetap Di BPJS Kesehatan Cabang Gunungsitoli ]]>
<![CDATA[Satriyo Wibowo]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Timur Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The selection of new employees is an initial process before the employee and the company enter into a cooperation contract. Selecting manually or without digitizing will harm the company in terms of accuracy and time efficiency. On that basis, the author feels that it is necessary to create a system to determine the application criteria to pass the administration so that they can follow the next process. There are many techniques to improve the accuracy of decisions that can be used, one of which is by using so as to increase the accuracy of the decisions taken. One of the algorithms used is the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The application of the K-Nearest Neighbor Method into a Data Mining which is used as an application that can predict the graduation of the temporary employees BPJS Kesehatan Recruitment, Gunung Sitoli by adjusting the criteria and using weights so that it can be used with this method.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Persediaan Obat Pada Klinik Pratama Polkes 01.10.02 Lubuk Pakam ]]>
<![CDATA[Anggi Fauziyah]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Timur Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Persediaan obat pada sebuah klinik sangat penting untuk menjaga terpenuhnya kebutuhan konsumen. Permasalahan timbul karena dalam penginputan persediaan obat masih banyak klinik yang menggunakan cara manual, hal ini perlu diatasi agar tidak terjadinya penumpukan obat yang ada maupun menjaga stok obat yang kosong. Oleh karena itu, data mining dapat digunakan untuk menganalisis persediaan obat. Algoritma Apriori diperlukan untuk melihat jenis obat mana yang sering dicari konsumen dan melihat sejumlah atribut misalnya jika konsumen membeli obat A maka akan membeli obat B juga. Analisis apriori untuk menentukan syarat minimun support dan confiedence. Kesimpulan pada penelitian ini didapat dari nilai minimum support 10% dan confidende 50%, dimana jika membeli Roverton 30 mg, maka akan membeli Oxicobal 500 mg dengan nilai support 18,18% dan Confiendence 100% dan jika membeli cefradpxil 500 mg, maka akan membeli Cefixime 100 mg dengan nilai support 18,18% dan confiedence 66,67%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Fahmie Ramadhana]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan (SISFOTEKJAR) Vol 2 No 2 (2021): September : 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Timur Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya dalam bidang kedokteran akan menghasilkan peralatan medis yang akan semakin canggih dalam menangani penyakit atau melakukan deteksi lebih dini penyakit agar lebih cepat mendapat penanganan. Implementasi metode Certainty Factor pada sistem pakar ini digunakan untuk menghasilkan tingkat kepercayaan dalam diagnosis penyakit. Adapun analisa data penyakit mata pada manusia menggunakan dua data penyakit yaitu Glaucoma dan Katarak, serta memiliki 13 Gejala yang timbul. Sistem pakar diuji melalui 2 tahap pengujian yaitu pengujian pada admin dan pengujian pada pengguna (user). Pada pengujian admin, fungsi sistem berjalan sesuai yang diharapkan. Pada uji pengguna, responden memberikan kriteria persentase yang baik dengan nilai keyakinan mencapai 88,02% jika dikategorikan pada nilai keyakinan mendapatkan nilai yang “yakin”. Dari hasil penelitian ini disimpulkan bahwa sistem mampu memberikan nilai kepercayaan dalam mendiagnosis penyakit mata pada manusia berdasarkan gejala.]]>
<![CDATA[Product Layout Design Analysis at Nurasiah Minimarket With FP-Growth Algorithm ]]>
<![CDATA[Eka Bagus Sugara]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Putaka Timur Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[With today's technological advances, the need for accurate information is needed in everyday life. Computerized information systems make it easier for organizations to collect and store various data in a large-scale database. One of the fields that are engaged in marketing companies that are currently developing with technology media is the field of commerce or more precisely, minimarkets. Minimarkets currently process a lot of data every day starting from purchase data, sales data, and transaction data, with the advancement of Information Technology, business people must be able to develop strategies to face competition with similar business actors so that the profits from each transaction increase. The layout of the goods is needed by the seller because if the goods are not neatly arranged according to the type of product, the goods will make it difficult for buyers to find the goods to be purchased, thereby reducing the number of goods to be purchased by consumers. Therefore, a system is needed to build an appropriate item layout pattern to increase sales transactions at minimarkets. in it, there is a procedure called Market Basket Analysis to seek knowledge in the form of relationships between items in a data set and display it in the form of patterns that explain consumer habits in shopping. The application of data mining with association functions can help determine the appropriate pattern in sales so that it can help Nurasiah Minimarket in making sales.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI REDUKSI NOISE PADA CITRA RONTGEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARITHMETIC MEAN FILTER ]]>
<![CDATA[Muhammad Dian Prayogi]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.94
<![CDATA[Citra rontgen kaya akan informasi, tetapi sering kali mengalami penurunan kualitas karna adanya noise pada citra tersebut. Noise pada citra rontgen biasanya berbentuk titik-titik yang tersebar diseluruh gambar ataupun di beberapa bagian saja. Hal itu disebabkan oleh gangguan fisik (optik) pada alat penangkap citra seperti kotoran debu yang menempel pada lensa foto ataupun akibat proses pengolahan yang tidak sesuai. Untuk mengatasi noise pada citra tersebut dibutuhkan teknik untuk dapat mereduksi noise, yaitu dengan cara teknik filtering citra. algoritma arithmatic mean filter merupakan salah satu filtering linear yang fungsinya untuk menghilangkan dan juga menghaluskan noise pada citra. Cara kerja algoritma arithmatic mean filter yaitu dengan menggantikan intensitas nilai pada pixel dengan rata-rata dari nilai pixel dan juga nilai dari pixel-pixel tetangganya. hasil yang diperoleh dari percobaan setelah menerapkan algoritma dan melakukan pengujian dengan aplikasi berbasis desktop ini mendapatkan hasil yang baik.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI UNTUK PREDIKSI PENGELUARAN DANA DESA DENGAN METODE ALGORITMA MOVING AVERAGE ]]>
<![CDATA[Lilis Widia Ningsih]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.96
<![CDATA[Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) dalam mengelola keuangan daerah terdapat begitu banyak data, sehingga menimbulkan kesulitan dalam hal Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APBDes) meramalkan data dimasa depan yang sangat dibutuhkan. Prediksi adalah adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan meramal, di dalam sistem ini berisi pengetahuan keahlian meramal serta mrnghitung pengeluaran yang akan datang. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi prediksi berbasis web menggunakan metode moving average yang dimaksudkan untuk membantu user memprediksi gangguan pengeluaran dana desa. Sistem ini mampu melakukan prediksi pengeluaran dana desa yang akan datang, dengan metode moving average. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem akan memberikan hasil prediksi pengeluaran dana desa di periode yang akan datang.]]>
<![CDATA[Fitur Autocomplete Menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Prat (KMP) Pada Pencarian Istilah Komputer ]]>
<![CDATA[Riksa Nadia]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.128
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi (Information Technology) membawa hadirnya mesin pencarian (Search Engine) di dalam sistem komputer yang merupakan salah satu fasilitas teknologi internet melalui peramban (browser) dimana telah memudahkan para pengguna komputer dalam membantu pencarian berbagai informasi yang diinginkan pada saat sekarang ini, seperti pada situs pencari informasi terbaik di dunia yakni, Google dan Youtube yang isinya berupa berita, artikel, gambar, video dan lainnya serta pada berbagai situs jejaring sosial lainnya dimana pengguna mencari informasi tentang interaksi dari dan antar penggunanya. Sehingga diperlukan sebuah aplikasi komputer yang dirancang agar mampu membantu pengguna dalam menemukan file-file yang telah tersimpan didalam perangkat komputer. Penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi yang mampu mensimulasikan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) dalam metode Autocomplete agar membantu memudahkan pengguna ketika mencari sebuah informasi dengan hanya mengetikkan kata atau informasi yang ingin dicari saja. Dari hasil penerapan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) pada fitur Autocomplete dapat diterapkan dengam baik karena algoritma KMP melakukan pencocokan karakter dengan melakukan pemeriksaan terhadap setiap karakter yang dimulai dari sebelah kiri ke sebelah kanan]]>
<![CDATA[Model Simulasi Antrian Matchmaking Dalam Permainan Massive Online Battle Arena Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Muhammad Azhan Maulana]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.130
<![CDATA[Matchmaking merupakan suatu proses untuk mempertemukan pemain pada permainan online salah satunya permainan yang berjenis Massive Online Battle Arena (MOBA). Pada penelitian ini telah dibangun model simulasi matchmaking untuk melihat bagaimana proses matchmaking dilakukan. Adapun permasalahan yang timbul yaitu bagaimana membangun sebuah model simulasi menggunakan Algoritma Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini berupa model simulasi matchmaking dalam permainan Massive Online Battle Arena.]]>
<![CDATA[Penenerimaan dan Seleksi Mahasiswa Baru Berbasis Computer Based Test (CBT) pada STMIK Pelita Nusantara ]]>
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>;
<![CDATA[Adli Abdillah Nababan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v4i2.196
<![CDATA[Tak dapat dipungkiri virus corona sangatlah berdampak pada dunia Pendidikan khususnya pada Perguruan Tinggi, dimana segala aktivitas yang berkaitan dengan proses belajar mengajar dan seleksi penerimaan mahasiswa baru tidak dapat dilakukan secara efektif dikarenakan anjuran pemerintah dalam pembatasan social sehingga tidak di benarkan setiap calon mahasiswa baru unttuk berkumpul disatu titik secara fisik guna memutuskan rantai penyebaran Virus corona (Covid 19). Untuk meningkatkan layanan pendidikan terkait Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru Tahun 2020 di lingkungan Perguruan Tinggi ditengah masa pandemi Covid, Perguruan tinggi harus menyiapkan serangkaian seleksi sesuai dengan protokol kesehatan yang ketat. Menanggapi permasalahan tersebut, maka diperlukan penerapan dan pemanfaatan Sistem Seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru secara Online Pada STMIK Pelita Nusantara Medan. Hal ini dilakukan agar dapat memudahkan proses seleksi dan Penerimaan Mahasiswa Baru. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem berbasis Website menggunakan Metode Waterfall dalam implementasinya, dimana calon mahasiswa baru akan mengunjungi laman sistem yang berisi prosedur pendaftaran calon mahasiswa baru, setelah terdaftar sebagai calon mahasiswa, selanjutnya mengikuti tahapan seleksi berbasis Computer Based Test (CBT) sesuai jadwal yang ditentukan.]]>
