Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Teknik Elektro Prosiding SNATIF WARTA Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Komuniti : Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal ULTIMATICS International Journal of Elementary Education Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Computer Science and Information Technologies Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Indonesian Journal of Computer Science Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Abdi Teknoyasa Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Yusuf Sulistyo Nugroho
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta. Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN MANAJEMEN DATA ELEKTRONIK PAUD DI PAC AISYIYAH KECAMATAN TINGKIR, SALATIGA Nugroho, Yusuf Sulistyo
WARTA WARTA Volume 18, Nomor 2, September 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PAUD Aisyiyah 3 Salatiga consists of two (2) institutions namely kindergarten (TK) Aisyiyah 3 and Playgroup (KB) Aisyiyah 3 as one of the educational institutions in Salatiga. However, the processing of the academic data still established conventionally, in which the data is only written in a book. This is certainly unable to prevent the repetition of the data that is recorded. Repetition of data can lead to inefficient bookkeeping and frequent errors relationships among the data. In addition, the book is stored in filing cabinets that affect the occurrence of difficulties in the search for the necessary data at any time. This service activity carried out in order to help PAUD Aisyiyah 3 Salatiga perform academic data management through the website. It is considered as data management using the internet media is a means of managing data that can be done easily, quickly and cheaper cost. Thus, the output is a website for the education institutions PAUD Aisyiyah 3 Salatiga. The activity carried out with the first step is creating a management information system of school academic data. The system is made using a CMS with the programming language is PHP and Javascript. The information system is then hosted online. The second stage is conducting training for the school teachers. With this training, participants are expected to take advantage of academic data management information system optimally to manage the data of academic school. The result is a web-based academic data management information system at www.paudaba3salatiga.com. The information system is made with two types of users, namely as an admin user that has full access rights, and ordinary users with limited privileges. This system can be used to manage the data of teachers, students, parents / guardians of students, classes, inventory, learning activities, and assessment activities of the students. Meanwhile, the training result shows some problems, such as lack of Internet connections in schools, and the limited ability of teachers in the terms of information technology. Therefore, the team will continue to monitor the use of the information systems
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN CALON KONSUMEN TERHADAP JENIS MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Permata Hati, Nur Intan; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDi era modern seperti saat ini manusia memiliki beragam kesibukan, hal ini membuat manusia memerlukan alat transportasi untuk menunjang kesibukannya agar dapat berjalan dengan baik. Salah satu alat transportasi yang banyak digunakan yaitu mobil. Banyaknya peminat mobil membuat semakin meningkatnya permintaan terhadap jenis transportasi ini. Selain itu, meningkatnya jumlah mobil di Indonesia juga dikarenakan faktor meningkatnya pendapatan dari golongan menengah keatas. Hal ini mengakibatkan banyak produsen mobil di Indonesia bersaing menawarkan mobil dengan berbagai model beserta kelebihan yang lebih menarik tentunya dengan harga yang semakin bersaing. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini akan dilakukan analisis tentang tingkat penerimaan calon konsumen terhadap suatu model mobil menggunakan teknik data mining degan metode regresi linier. Metode ini bertujuan untuk memprediksikan sebuah nilai dari fungsi kepadatan probabilitas serta turunan kedua dari suatu titik. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini berupa sebuah model regresi linier berupa formula yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat penerimaan calon konsumen terhadap suatu jenis mobil yang ada di pasaran sehingga perusahan mobil dapat mengerti kebutuhan konsumen tentang suatu mobil berdasarkan Harga Beli (Buying Price), Harga Perawatan (Maintenance Price), Jumlah Pintu (Number Of Doors), Kapasitas (Capacity), Ukuran Bagasi (Size Of Luggage Boot) serta Estimasi Keamanan (Estimated Safety) dengan variabel terikat Tingkat Penerimaan (Car Acceptability). Model regresi linier yang dihasilkan terlebih dahulu diujikan sehingga model tersebut akan valid untuk digunakan lebih lanjut.
PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES pratiwi, riszki wijayatun; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naïve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.
Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Gain Ratio Farahdiba, Balqis Aisyah; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara merupakan jenis kanker yang menempati urutan kedua sebagai penyakit yang paling umum ditemui. Seperlima dari wanita penderita kanker adalah mereka yang didiagnosa mengidap kanker payudara. Kanker secara umum dibagi dua yaitu jinak dan ganas, begitupun kanker payudara. Pada status ganas, kanker dapat berakibat buruk bagi penderitanya bila terlambat diketahui. Oleh sebab itu, deteksi dini pada penyakit kanker sangatlah penting agar penderitanya dapat menerima penanganan yang tepat. Penelitian ini dilakukan dalam rangka untuk melakukan klasifikasi jenis kanker berdasarkan variable-variabel yang mempengaruhi menggunakan teknik data mining. Klasifikasi kanker payudara dilakukan menggunakan metode decision tree dengan algoritma gain ratio. Atribut-atribut yang digunakan dalam  klasifikasi yaitu ketebalan rumpun, keseragaman ukuran sel, keseragaman bentuk sel, adhesi marjinal, ukuran sel epitel tunggal, ukuran asli nuclei, kromatin, keadaan nucleoli normal dan mitosis. Hasil evaluasi kinerja algoritma gain ratio diperoleh nilai recall, accuracy dan precision masing-masing sebesar 92,55%, 95,17% dan 93,76%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa algoritma gain ratio sangat baik digunakan dalam klasifikasi ini. Berdasarkan skema decision tree, variabel keseragaman  ukuran sel merupakan variable yang paling signifikan mempengaruhi jenis kanker.
IMPLEMENTASI DATA MINING SEBAGAI INFORMASI STRATEGIS PENJUALAN BATIK (STUDI KASUS BATIK MAHKOTA LAWEYAN) Nugroho, Yusuf Sulistiyo; Al Irsyad, Fatah Yasin
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sebuah data warehouse yang telah dimiliki oleh Batik Mahkota Laweyan bisa dijadikan sebagai sumber informasi bagi manajemen perusahaan terkait dengan rencana strategis perusahaan di masa yang akan datang yang berkaitan dengan tren kategori batik berdasarkan nama pola batik dan wilayah pemasarannya dari waktu ke waktu. Namun, hal ini belum didukung dengan metode yang baik serta kemudahan dalam hal akses data untuk menentukan rencana strategis perusahaan. Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan data mining guna menemukan informasi strategis terkait penjualan batik bagi manajemen Batik Mahkota Laweyan. Metode dalam data mining yang digunakan untuk menggali informasi dari data warehouse Batik Mahkota Laweyan adalah Decision Tree dengan algoritma penentuan kriteria atributnya menggunakan information gain. Variabel yang dicari informasi strategisnya adalah nama kategori batik berdasarkan variabel nama pola, propinsi wilayah pemasaran, dan jenis kelamin pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut yang memiliki pengaruh paling tinggi untuk menentukan klasifikasi nama kategori batik adalah nama pola (X1). Hal ini ditunjukkan dengan variabel X1 yang menempati sebagai simpul akar (root node) dalam diagram decision tree. Kata kunci: batik mahkota, data mining, decision tree, information gain, klasifikasi
GAME EDUKASI PENGENALAN ANGGOTA TUBUH DAN PENGENALAN ANGKA UNTUK ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS (ABK) TUNAGRAHITA BERBASIS KINECT Al Irsyadi, Fatah Yasin; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) tunagrahita adalah anak yang memiliki kemampuan di bawah rata - rata anak lainnya (anak normal). Pada dunia pendidikan, anak tunagrahita membutuhkan metode belajar yang berbeda dengan anak normal. Banyak metode belajar yang telah digunakan dan semuanya mengacu pada satu prinsip yaitu mudah diterima dan diingat oleh anak tunagrahita. Salah satu metode yang digunakan dalam proses belajar anak tunagrahita yaitu menggunakan media game, yang dapat menarik dan meningkatkan minat belajar mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah game yang bisa dimanfaatkan untuk mengenalkan bagian-bagian dari anggota tubuh dan mengenalkan angka. Game edukasi ini berbasis kinect sehingga menarik dan interaktif, dapat membantu anak tunagrahita dalam belajar. Penelitian dilakukan di sekolah SLB khususnya SLB-C YPSLB Surakarta dengan mengacu pada kurikulum sekolah SLB tersebut. Penelitian mencermati beberapa tingkat kategori anak tunagrahita dengan melihat kemampuan masing-masing dalam berkomunikasi dan menangkap informasi, untuk menentukan anggota tubuh yang bisa dikenalkan pada siswa. Penelitian juga melihat kemampuan siswa dalam mengenal angka, karena berdasarkan wawancara dengan guru tidak semua angka mampu dikenali oleh siswa. Anggota tubuh yang bisa dikenalkan pada siswa meliputi anggota tubuh bagian luar, sedangkan angka yang bisa dikenalkan pada siswa yaitu angka 1-5. Pembuatan game ini menggunakan software utama Unity3D, Kinect SDK dan software pendukung 3DsMax, audacity. Berdasarkan hasil kuisioner yang diisi guru SLB khususnya SLB-C YPSLB Surakarta dapat dinyatakan bahwa game yang dibuat sangat menarik sehingga membuat anak tertarik untuk memainkannya, game bisa digunakan untuk melatih motorik anak dan dapat digunakan guru sebagai salah satu media pembelajaran. Game ini mudah dimainkan oleh anak tunagrahita dengan kategori ringan. Kata kunci : game edukasi, anggota tubuh, angka, kinect , unity3D, audacity.
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN CALON KONSUMEN TERHADAP JENIS MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Permata Hati, Nur Intan; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v8i2.7761

Abstract

AbstrakDi era modern seperti saat ini manusia memiliki beragam kesibukan, hal ini membuat manusia memerlukan alat transportasi untuk menunjang kesibukannya agar dapat berjalan dengan baik. Salah satu alat transportasi yang banyak digunakan yaitu mobil. Banyaknya peminat mobil membuat semakin meningkatnya permintaan terhadap jenis transportasi ini. Selain itu, meningkatnya jumlah mobil di Indonesia juga dikarenakan faktor meningkatnya pendapatan dari golongan menengah keatas. Hal ini mengakibatkan banyak produsen mobil di Indonesia bersaing menawarkan mobil dengan berbagai model beserta kelebihan yang lebih menarik tentunya dengan harga yang semakin bersaing. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini akan dilakukan analisis tentang tingkat penerimaan calon konsumen terhadap suatu model mobil menggunakan teknik data mining degan metode regresi linier. Metode ini bertujuan untuk memprediksikan sebuah nilai dari fungsi kepadatan probabilitas serta turunan kedua dari suatu titik. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini berupa sebuah model regresi linier berupa formula yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat penerimaan calon konsumen terhadap suatu jenis mobil yang ada di pasaran sehingga perusahan mobil dapat mengerti kebutuhan konsumen tentang suatu mobil berdasarkan Harga Beli (Buying Price), Harga Perawatan (Maintenance Price), Jumlah Pintu (Number Of Doors), Kapasitas (Capacity), Ukuran Bagasi (Size Of Luggage Boot) serta Estimasi Keamanan (Estimated Safety) dengan variabel terikat Tingkat Penerimaan (Car Acceptability). Model regresi linier yang dihasilkan terlebih dahulu diujikan sehingga model tersebut akan valid untuk digunakan lebih lanjut.
PREDIKSI RATING FILM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES pratiwi, riszki wijayatun; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v8i2.7764

Abstract

Pada saat ini perkembangan dunia perfilman sudah sangat pesat, contohnya dengan banyaknya film-film yang silih berganti untuk ditayangkan, Para penikmat film juga membutuhkan film-film yang mempunyai kualitas gambar, suara, alur cerita dan nilai positif yang baik dalam sebuah film, agar mereka tetap antusias dalam mengikuti film-film yang terbaru. Namun film-film yang ada tidak semuanya dapat dinikmati dan tidak semua kalangan menyukai semua film. Agar suatu film dapat terus berkembang, tentunya membutuhkan penilaian-penilaian dari para penikmat film, untuk mengetahui selera film yang sesuai dengan para penikmat film. Untuk itu dibutuhkan analisis agar dapat mengetahui bagaimana minat penikmat film yaitu dengan membuat penilaian-penilaian yang nantinya digunakan untuk mengetahui rating suatu film menggunakan metode naïve bayes yaitu metode yang melakukan pendekatan statistika yang fundamental dalam pengenalan pola (pattern recognition). Pendekatan ini didasarkan pada kuantifikasi trade-off antara baerbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probanilitas dan resiko yang ditimbulkan dalam keputusan-keputusan tersebut. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari data mining, dengan atribut yang sudah ditentukan, yaitu meliputi genre film, aktor film, bahasa,warna, durasi film, negara, dan lainnya yang dapat digunakan sebagai tolak ukur sutradara untuk membuat film.
Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Gain Ratio Farahdiba, Balqis Aisyah; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v8i2.7713

Abstract

Kanker payudara merupakan jenis kanker yang menempati urutan kedua sebagai penyakit yang paling umum ditemui. Seperlima dari wanita penderita kanker adalah mereka yang didiagnosa mengidap kanker payudara. Kanker secara umum dibagi dua yaitu jinak dan ganas, begitupun kanker payudara. Pada status ganas, kanker dapat berakibat buruk bagi penderitanya bila terlambat diketahui. Oleh sebab itu, deteksi dini pada penyakit kanker sangatlah penting agar penderitanya dapat menerima penanganan yang tepat. Penelitian ini dilakukan dalam rangka untuk melakukan klasifikasi jenis kanker berdasarkan variable-variabel yang mempengaruhi menggunakan teknik data mining. Klasifikasi kanker payudara dilakukan menggunakan metode decision tree dengan algoritma gain ratio. Atribut-atribut yang digunakan dalam  klasifikasi yaitu ketebalan rumpun, keseragaman ukuran sel, keseragaman bentuk sel, adhesi marjinal, ukuran sel epitel tunggal, ukuran asli nuclei, kromatin, keadaan nucleoli normal dan mitosis. Hasil evaluasi kinerja algoritma gain ratio diperoleh nilai recall, accuracy dan precision masing-masing sebesar 92,55%, 95,17% dan 93,76%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa algoritma gain ratio sangat baik digunakan dalam klasifikasi ini. Berdasarkan skema decision tree, variabel keseragaman  ukuran sel merupakan variable yang paling signifikan mempengaruhi jenis kanker.
Sistem Klasifikasi Variabel Tingkat Penerimaan Konsumen Terhadap Mobil Menggunakan Metode Random Forest Nugroho, Yusuf Sulistyo; Emiliyawati, Nova
Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v9i1.10452

Abstract

Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa persaingan pasar industri mobil di berbagai belahan dunia sangat ketat tak terkecuali di Indonesia. Indonesia memiliki industri manufaktur mobil terbesar kedua di Asia Tenggara setelah Thailand. Namun hasil statistik menunjukkan bahwa tingkat penjualan mobil di Indonesia masih belum stabil akibat tingkat penerimaan konsumen yang rendah. Ada banyak faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan konsumen terhadap produk-produk mobil yang baru diluncurkan. Jika hal tersebut terus terjadi, akan berimbas buruk pada profitabilitas produsen mobil di negara ini. Untuk membantu mengurangi masalah tersebut, maka dibuat sebuah sistem untuk mengklasifikasi faktor yang mempengaruhi permasalahan tingkat penerimaan mobil oleh pihak konsumen. Faktor-faktor yang digunakan dalam sistem sebagai variabel yang mempengaruhi tingkat penerimaan konsumen terdiri dari harga pembelian, biaya perawatan, jumlah pintu, kapasitas penumpang, ukuran bagasi dan taksiran keselamatan penumpang. Sistem pengklasifikasi variabel ini dibangun dengan menerapkan metode Random Forest (RF). Pada metode ini, data maupun atribut diambil secara acak sehingga dimungkinkan akan menghasilkan berbagai model pohon keputusan. Adapun variabel yang menempati sebagai root node dalam pohon keputusan, merupakan variabel yang paling signifikan dalam mempengaruhi tingkat penerimaan mobil pada konsumen. Hasil dari sistem klasifikasi yang dibangun dapat dijadikan pertimbangan bagi produsen mobil di masa mendatang, sehingga produksi mobil menjadi lebih efektif, dapat meminimalisir kerugian dan meningkatkan profitabilitas produsen.
Co-Authors Afifah Ghaisani Imana Ahya Ihsan Fairuzsyifa Aldo Brian Granada Balqis Aisyah Farahdiba, Balqis Aisyah Basith, Abdul Dedi Gunawan Dimas Bayu Stiawan Eko Wijayanto Emiliyawati, Nova Endang Wahyu Pamungkas Fatah Yasin Al Irsyad, Fatah Yasin Fatah Yasin Al Irsyadi Ganno Tribuana Kurniaji Iqbal Ramadhani Kiki Nur Indah Sari Lidya Putri Arista Md. Javed Hoss Mohammad Faqih Eza 'Ammar Nur Intan Permata Hati, Nur Intan Riszki Wijayatun Pratiwi riszki wijayatun pratiwi, riszki wijayatun Rokhanuddin, Sigid Salma, Triana Dewi Sigid Rokhanuddin Suci Cahya Amalia Sulastri Syful Islam Syful Islam Tiara Danirmala Triana Dewi Salma Triana Dewi Salma Yuli Fajar Arifin