Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SINTECH (Science and Information Technology) Journal
Arianti Arianti
STMIK KHARISMA Makassar
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN MODEL DATA UNTUK MANAJEMEN DOKUMEN SISTEM PENJAMINAN MUTU INTERNAL: STUDI KASUS: STMIK KHARISMA MAKASSAR Mohammad Sofyan S Thayf; Arianti Arianti
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SINTECH Journal Edition Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i2.734

Abstract

To achieve the objectives of the Internal Quality Assurance System, the Quality Standard document must be socialized to each work unit, and the existence of information technology will greatly assist in the distribution and socialization of these documents. This study aims to design and build a data model for storage and management of SPMI documents, especially Standard documents, which are generally in the form of files in print or digital format with a complete structure as a collection of text. With the data model designed, the Standard document is stored in a divided state into a number of entities that represent sub-sections of the document and are structured. This research produces a data model design with a relational system, so that it will produce optimal performance when create, retrieve, update and delete operations are carried out on Standard Documents, and still produce complete information about standard documents, as well as one aspect or context. in Standard documents and their linkages, through application programs and information systems. Testing was carried out by the black-box method of the SPMI document information system prototype which indicated that the data model was successfully implemented and worked well in its application.
Penerapan Metode Bayesian Network Model Untuk Menghitung Probabilitas Penyakit Sesak Nafas Bayi Hasniati Hasniati; Arianti Arianti; William Philip
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (915.842 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v2i1.1415

Abstract

Bayesian Network dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dari kehadiran berbagai gejala penyakit. Dalam tulisan ini, penulis menerapkan bayesian network model untuk menghitung probabilitas penyakit sesak nafas pada bayi. Bayesian network diterapkan berdasar pada data yang diperoleh melalui wawancara kepada dokter spesialis anak yaitu data nama penyakit, penyebab, dan gejala penyakit sesak nafas pada bayi. Struktur Bayesian Network penyakit sesak nafas bayi dibuat berdasarkan ada tidaknya keterkaitan antara gejala terhadap penyakit sesak nafas. Untuk setiap gejala yang direpresentasikan pada struktur bayesian network mempunyai estimasi parameter yang didapat dari data yang telah ada atau pengetahuan dari dokter spesialis. Data estimasi ini disebut nilai prior probaility atau nilai kepercayaan dari gejala penyakit sesak nafas bayi. Setelah diketahui prior probability, langkah berikutnya adalah menentukan Conditional probability (peluang bersyarat) antara jenis penyakit sesak nafas dengan masing-masing gejalanya. Pada langkah akhir, nilai posterior probability dihitung dengan mengambil nilai hasil joint probability distribution (JPD) yang telah diperoleh, kemudian nilai inilah yang digunakan untuk menghitung probabilitas kemunculan suatu gejala. Dengan mengambil satu contoh kasus bahwa bayi memiliki gejala sesak, lemah, gelisah dan demam, disimpulkan bahwa bayi menderita penyakit sesak nafas Pneumoni Neonatal sebesar 0,1688812743.
Co-Authors Hasniati Hasniati Mohammad Sofyan S. Thayf William Philip