Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat
sutanto sutanto
Universitas Sebelas Maret
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMBUATAN PETA DIGITAL BERBASIS DATA SPASIAL DI DESA REJOSO JOGONALAN KLATEN MENGGUNAKAN APLIKASI QGIS 3.8.3 Ririn Setiyowati; sutanto sutanto; Dewi Retno Sari Saputro; Purnami Widyaningsih
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2021): BUDIMAS : VOL. 03 NO. 02, 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v3i2.3423

Abstract

Pemerintah Desa Rejoso merupakan bagian terkecil dari tatanan pemerintah yang berada di kecamatan Jogonalan kabupaten Klaten. Berbagai permasalahan yang terkait dengan data pada sistem informasi desa data di pemerintah Desa Rejoso adalah adanya kebutuhan untuk memanggil atau menemukan data secara cepat, banyaknya permintaan dari masyarakat maupun dari pemerintah di tingkat kecamatan maupun kabupaten yang meminta data ke desa tetapi tidak bisa terpenuhi dalam waktu yang cepat, serta banyaknya dokumen-dokumen desa yang masih dalam bentuk hardfile sangat rentan hilang. Oleh karena itu, solusi dari permasalahan ini adalah perlu adanya inventarisasi data spasial sebagai bentuk sistem informasi desa. Data dan informasi desa dapat disajikan secara visual dalam bentuk peta digital dan dikemas dalam sistem informasi desa berbasis geospasial dengan memanfaatkan sistem informasi geografis dengan menggunakan software QGIS 3.8.3.
MODEL SUSCEPTIBLE VACCINATED INFECTED TREATMENT RECOVERED DENGAN KASUS KAMBUH DAN PENERAPANNYA (KASUS TUBERKULOSIS DI INDONESIA) Arifah Mufidah Lestari; Purnami Widyaningsih; Sutanto Sutanto
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 4 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.295 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss4pp667-674

Abstract

Tuberculosis (TB) is caused by Mycobacterium tuberculosis. BCG vaccination is prevention the spread of TB in Indonesia. Individuals who are vaccinated (vaccinated) are healthy individuals and susceptible to infection. If a person is infected with TB then curative efforts through DOTS treatment must be carried out in order to recover. In the case of TB, recovered individuals may relapse. The susceptible vaccinated infected treatment recovered ( ) model with relapse cases is able to represent the spread of TB. This study aims to build the model with relapse, apply it to TB in Indonesia using data from 2004-2019, and interpret the results of implementing the TB-free target in Indonesia in 2050. The model is nonlinear first-order differential equations. The graph of the pattern of TB spread shows that all groups of individuals are experiencing an uptrend and it is predicted that the TB-free target has not been achieved. However, if the coverage of BCG vaccination and DOTS treatment is increased, contacts with TB sufferers are reduced, and relapse cases are reduced, it is predicted that the TB-free target will be achieved.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMBUATAN PETA DIGITAL BERBASIS DATA SPASIAL DI DESA REJOSO JOGONALAN KLATEN MENGGUNAKAN APLIKASI QGIS 3.8.3 Ririn Setiyowati; Sutanto Sutanto; Dewi Retno Sari Saputro; Purnami Widyaningsih
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2021): BUDIMAS : VOL. 03 NO. 02, 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v3i2.3423

Abstract

Pemerintah Desa Rejoso merupakan bagian terkecil dari tatanan pemerintah yang berada di Kecamatan Jogonalan Kabupaten Klaten. Berbagai permasalahan yang terkait dengan data pada sistem informasi desa data di pemerintah Desa Rejoso adalah adanya kebutuhan untuk memanggil atau menemukan data secara cepat, banyaknya permintaan dari masyarakat maupun dari pemerintah di tingkat kecamatan maupun kabupaten yang meminta data ke desa tetapi tidak bisa terpenuhi dalam waktu yang cepat, serta banyaknya dokumen-dokumen desa yang masih dalam bentuk hardfile sangat rentan hilang. Oleh karena itu, solusi dari permasalahan ini adalah perlu adanya inventarisasi data spasial sebagai bentuk sistem informasi desa. Data dan informasi desa dapat disajikan secara visual dalam bentuk peta digital dan dikemas dalam sistem informasi desa berbasis geospasial dengan memanfaatkan sistem informasi geografis dengan menggunakan software QGIS 3.8.3.
MODEL DESENTRALISASI DUAL CHANNEL CLOSED-LOOP SUPPLY CHAIN DENGAN PROSES DAUR ULANG PIHAK KETIGA DAN WAKTU TUNGGU PENGIRIMAN Ririn Setiyowati; Sutanto Sutanto; Bowo Winaro
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 2 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.979 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol14iss2pp193-200

Abstract

Dual channel closed loop supply chain (DC-CLSC) is a mathematical model that describes a set of supply chain activities that use two sales channel and used products that have been used by consumers back to manufacturer. In this research, the DC-CLSC model was developed with third-party recycling process and delivery lead time. The model obtained is used to determine the optimal decision variables consisting of wholesale prices, price in the online channel, price from retailers, rewards given to third parties, and the recovery rate. Based on the results of optimal solution and numerical simulation he model obtained is used to determine the optimal decision variables consisting of wholesale prices, prices in the online channel, prices from retailers, rewards given to third parties, and the recovery rate.
Co-Authors Arifah Mufidah Lestari Bowo Winaro Dewi Retno Sari Saputro, Dewi Retno Purnami Widyaningsih Setiyowati, Ririn