Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Nasional Cosphi Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Serwin
Universitas Ichsan Gorontalo
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Tecnoscienza

 1 
Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sunarto Taliki; Serwin Serwin; Jabal Nur; Ivo Colanus Rally Drajana
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.712

Abstract

Tanaman cabai merah merupakan komoditas holtikultura yang begitu sangat penting bagi kebutuhan dan keperluan manusia, seperti, ramuan obat-obatan tradisional, sebagai bumbu untuk makanan, dimakan bersama makanan ringan dan lain-lain. Dilihat dari tingkat serangan dan kondisi pertanian cabai merah di lapangan saat ini masi terkendala dengan belum adanya rekomendasi metode pengendalian yang efektif sehingga petani cenderung menggunakan pastisida kimia yang berdampak negatif terhadap lingkugan. Untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai merah diperlukan seorang pakar/ahli. Pada peniltian ini akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa dan memberikan solusi kepada petani mengenai masalah penyakit tanaman cabai merah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai dapat diimplementasikan dengan melihat hasil pengujian berdasarkan konsultasi diagnosis serta solusi yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada jenis penyakit Busuk Akar dengan gejala kasus G01, G02 nilai Bobot 3.1, Gejala Dipilih (Benar) dan Nilai Kedekatan K-NN (3/4) = 0.75.
Co-Authors Azminuddin I. S. Azis Budy Santoso Evan Valdis Tjahjadi Firmansyah Kadir Husdi Ivo Colanus Rally Drajana Muh Jabal Nur Muhammad Asri Sunarto Taliki Yulianti Lasena Yusrianto Malago Zulfrianto Yusrin Lamasigi