Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Ainet : Jurnal Informatika Vertex Elektro Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Pangulu Abdi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SIBERNETIK: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran
Ridwang Ridwang
Universitas Muhammadiyah Makassar
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) Menggunakan Leap Motion Controller dan Algoritma Data Mining Naïve Bayes Ridwang Ridwang
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 2 No 2 (2017)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (710.396 KB) | DOI: 10.24252/insypro.v2i2.4070

Abstract

Gesture Recognition adalah topik dalam ilmu komputer dan teknologi bahasa dengan tujuan menafsirkan gerakan manusia melalui algoritma matematika. Dalam hal ini dapat digunakan sebagai media penerjemah bagi penyandang tunarungu untuk berkomunikasi. Hambatan utama dari penyandang tunarungu saait ini sulitnya berkomunikasi dengan masyarakat normal, hal itu terjadi karena tidak adanya pembelajaran wajib pada jenjang pendidikan bagi masyarakat normal untuk bahasa isyarat. Metode pada penelitian ini yaitu menggunakan algoritma naive bayesn untuk mengklasifikasikan huruf alfabet bahasa isyarat menggunakan fitur yang berasal dari data Leap Motion Controller. Keywords: Sign Language, Naïve Bayesn, Leap Motion Controller.
SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY DAN ALGORTIMA NAZIEF ADRIANI RIDWANG RIDWANG; NUR AFIF; ASEP INDRA SYAHYADI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5407.224 KB) | DOI: 10.24252/instek.v5i1.13298

Abstract

Kesehatan merupakan prioritas utama bagi umat manusia. Sebagian dari para orang tua banyak yang salah dalam menyikapi gejala – gejala penyakit yang timbul pada balita dan sering melakukan pengobatan sendiri tanpa adanya bimbingan dari dokter atau pakar sehingga bisa berakibat fatal pada pertolongan pertama kepada balita. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan petunjuk kepada orang tua dalam melakukan pertolongan pertama pada balita. Aplikasi di rancang dengan menggunakan metode Cosine Similarity dan Algoritma Nazief & Adriani untuk melakukan klasifikasi text sehingga didapatkan jenis penyakit dan cara pencegahannya berdasarkan gejala – gejala yang di masukkan oleh orang tua atau keluarga pasien dalam bentuk kalimat.Kata Kunci : Sistem Pakar, penyakit balita, Cosine Similarity, Nazief & Adriani
IMPLEMENTASI IOT PADA LAMPU JALAN BERBASIS PANEL SURYA DI WILAYAH UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR MUNIARDI MUNIARDI; RIDWANG RIDWANG; RAHMANIAH RAHMANIAH; LUKMAN ANAS; ASEP INDRA SYAHYADI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v6i2.25432

Abstract

 Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan pokok yang sangat penting dalam kehidupan manusia saat ini terutama di kampus – kampus besar seperti Universitas Muhammadiyah Makassar. Salah satu sumber pengeluaran terbesar Universitas setiap bulan berada di sektor energi yaitu penggunaan listrik. Untuk mengurangi pengeluaran dari energi listrik maka pihak Universitas melakukan penghematan dari penggunaan lampu dan Air Conditioner yang tidak penting. Untuk mengatasi masalah tersebut adalah penerapan sumber energi cahaya matahari sebagai sumber energi untuk lampu jalan dan alat elektronik yang lain sehingga tidak membenani pada pembiayaan Universitas setiap bulan. Penggunaan Solar Cell dapat menghasilkan energi listrik dalam jumlah yang tidak terbatas langsung diambil dari matahari dan tidak memerlukan bahan bakar serta bersifat ramah lingkungan. Output penelitia berupa lampu jalan panel surya. Kata Kunci : Energi Listrik, Solar Cell, Lampu Jalan, Universitas Muhammadiyah 
PENGEMBANGAN MEDIA TRAINER INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN TITIN WAHYUNI; RIZKI YUSLIANA BAKTI; LUKMAN ANAS; RIDWANG; AHMAD RISAL; ANDI AGUNG DWI ARYA BULU
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28871

Abstract

Era perubahan teknologi telah merambah pada era revolusi industri 4.0, Sekolah Menengah Kejuruan sebagai lembaga pendidikan harus melakukan peningkatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing lulusan di era revolusi industri 4.0.Internet of Things (IoT) adalah kajian ilmu yang sangat penting dalam era revolusi industri 4.0 sehingga diangkatlah kajian penelitian yang yang bertujuan mengembangan media trainer untuk mendukung sebuah pembelajarandi Sekolah Menengah Kujuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilah trainer internet of things yang valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Metode pendelitian adalah Research and Development (R&D) dengan desain pengembangan mengacu pada model PIE dengan tiga tahapan yaitu (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat menghasilkan media trainer IoT yang valid/layak untuk digunakan serta praktis dan efisien dalam penggunaanya. Kata Kunci: IoT, Media, Trainer, Teknologi
PENINGKATAN AKURASI MESIN PENCARI GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING, WEB SCRAP DAN ALGORITMA COSINE SIMALIRITY Adriani Adriani; Ridwang Ridwang
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2020): September (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i2.4846

Abstract

Pencarian data gambar di internet terbatas pada kata kunci teks berupa nama gambar yang diinput masuk ke mesin pencari sehingga hasil yang didapatkan banyak varian gambar. Dengan berkembangnya teknologi temu kembali informasi dan pengolahan teks diharapkan dapat membantu proses pencarian gambar menjadi lebih spesifik sesuai dengan kata kunci teks yang diinginak. Proses web scrap dapat membantu mencari informasi yang lebih detail sampai metadata dari sumber gambar di situs web. Data teks yang dihasilkan dalam proses web scrap diolah lebih lanjut menggunakan pemrosesan teks dan algoritma cosine similarity untuk menghasilkan informasi yang relevan dengan citra yang dicari. Hasil yang diperoleh akurasi mencapai 80% untuk data gambar umum dengan batas pencarian gambar hingga 20 gambar. Untuk gambar tertentu, akurasi hanya mencapai 25% untuk batas 20 gambar. Ada 2 hal yang mempengaruhi nilai akurasi pencarian gambar yaitu batas gambar yang sangat besar dan keyword yang sangat spesifik sehingga hasil yang dihasilkan kurang relevan. Dengan metode pencarian gambar seperti ini diharapkan dapat menemukan dan mendownload gambar yang benar-benar relevan dan berkualitas tinggi untuk dijadikan data training dalam proses klasifikasi gambar maupun video.
Analisis Success Full Call Ratio Network Telecommunication pada Global System For Mobile Communication (GSM) PT.Telkomsel RTPO Berau Hadawina Hadawina; Rahmania Rahmania; Ridwang Ridwang; Rizki Yusliana Bakti; Muhyiddin A M Hayat
Ainet : Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2021): September (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v3i2.7649

Abstract

This GSM network stands for Global System for Mobile Communications, which is a digital mobile communication technology, especially in mobile phones. Currently, almost all mobile telecommunicaions instrumentation uses cellular-based technology. Cellular-based mobile telecommunications systems offer advantages compared to wireless systems, namely mobility so that users can move anywhere as long as they are still within the operator's service coverage. The purpose of this study was to measure and analyze how the GSM (Global System For Mobile Communications) network performance of a BTS at PT.Telekomunikasi RTPO Berau during 2020 was based on the results of the analysis of CSSR, CDR, HOSR, TCHCR values. The results showed that the GSM network performance of a BTS at PT. Telecommunications RTPO Berau. The performance results in the first BTS with CSSR values = 99.31%, CDR = 0.30%, HOSR = 94.74%, TCHCR = 0.01%, and for the second BTS performance values CSSR = 98.66%, CDR = 0.35%, HOSR = 96.78%, TCHCR = 0%, and the third BTS with CSSR = 99.74%, CDR = 0.03%, HOSR = 98.01%, TCHCR = 0%. Based on the results of the analysis of the performance of the GSM network in the Berau area and compared with the standard parameters of the KPI (Key Performance Indicator) it can be concluded that the performance of the GSM network in the three BTS is good.
Alat Pemilah Telur berdasarkan Kualitas Putih Telur berbasis Mikrokontroller Muniardi Muniardi; Ridwang Ridwang; Asep Indra Syahyadi; Herdiansyah Herdiansyah; Lukman Anas
Ainet : Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2020): Maret (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v2i1.5536

Abstract

Telur merupakan bahan pangan sumber protein hewani yang mudah dan murah bagimasyarakat Indonesia. Di bidang pemasok telur terlihat dari proses penyortiran telur yang dilakukan oleh penjual bahwa pembeli masih menggunakan cara manual untuk memilih telur berdasarkan kualitas. Pengklasifikasian yang sering dilakukan penjual dan pembeli adalah dengan menggunakan senter untuk melihat telur, atau dengan melihat lampu, jika telur terlihat terang dan tidak padat menandakan bahwa telur tersebut dalam keadaan baik. Sebaliknya jika telur berwarna hitam atau padat,  maka dapat ditentukan telur tersebut tidak baik atau sudah busuk. Dalam  melakukan penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah metode kualitatifyang bertujuan untuk memahami apa yang terjadi di lapangan. Metode perancangan alat menggunakan prototype, yang menggunakan metode black box untuk  pengujian, yang meliputi tahap pengujian setiap blok dan tahap pengujian  keseluruhan sistem. Sensor LDR mendeteksi telur, sensor mengirimkan data ke NodeMcu ESP8266, kemudian NodeMcu ESP8266 mengirimkan data ke layar LCD untuk menampilkan nilai Adc telur dan kualitas telur, kemudian NodeMcu ESP8266 mengirimkan data ke motor servo untuk menjalankan fungsinya, maka motor DC akan menjalankan fungsinya sesuai dengan fungsinya. Untuk menjalankan tugasnya,NodeMcu ESP8266 mengirimkan data ke server, dan menampilkan hasil monitoring pada LCD.Saat sensor Ldr 400 hingga 900 kualitas telur bagus, saat sensor 900 kualitas telur jelek. Ketikanilainya 400, sensor tidak mendeteksi.
Game Edukasi Berbasis Android sebagai Media Pembelajaran Matematika untuk Anak Tunarungu Rizki Yusliana Bakti; Titin Wahyuni; Muhyiddin A M Hayat; Ridwang Ridwang
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2021): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v8i1.2377

Abstract

Education is a right for every individual. Not only those with normal conditions, but also those with special needs such as the deaf. Limited intellectual ability in deaf children has consequences for their difficulties in attending academic lessons including maths lessons. This research aims to create an application as a learning medium to attract deaf children in developing their intelligence. This application was created as a means to provide convenience to deaf children in helping the learning process of mathematics. This study uses observation data collection methods, interviews / questionnaires and library studies. The design method used is the waterfall and the testing technique used is Integration and System testing. The result of this study is an android-based game application named math games. The test results show that this application is easy to learn and there are media that make childrenhappy.
SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING RIDWANG RIDWANG; A.MUHAMMAD SYAFAR; ASEP INDRA SYAHYADI; LUKMAN ANAS; TITIN WAHYUNI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829

Abstract

Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning
INTEGRASI DATA AKADEMIK PERGURURUAN TINGGI DENGAN PANGKALAN DATA DIKTI MENGGUNAKAN SISTEM INTEGRASI FEEDER TERBARU (SIFEEKA) ASEP INDRA SYAHYADI; NUR AFIF; RIDWANG RIDWANG; WAHYUDDIN SAPUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): April
Publisher : Department of informatics engineering Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Integrasi Feeder PDIDIKTI dengan Data Akademik (SIFEEKA) dimana aplikasi ini berbasis Web. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan data akademik ke forlap PDDIKTI. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dan studi literatur. Layanan ini menggunakan aplikasi website. Pengujian ini dilakukan dengan pengujian sistem fungsional, seperti pengiriman data-data akademik yang dilaporkan ke Neo Feeder. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Web PHP dengan user admin dimana sistem ini mampu membantu Pusat Pangkalan Data UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pelaporan Ke Neo Feeder PDDIKTI.
Co-Authors A.MUHAMMAD SYAFAR Abdul Hafid Adriani Adriani Adriani Adriani Adriani Adriani AHMAD RISAL ANDI AGUNG DWI ARYA BULU andi Yusri ASEP INDRA SYAHYADI Asep Indra Syahyadi Asep Indra Syahyadi Fajrul Islam Hadawina Hadawina Herdiansyah Herdiansyah LUKMAN ANAS Muh Arsyil Wawandi Muh As’ad Muh Erwan Zhetyawan Muh Farhan Muh Sultan Agung Hidayat Muh. Farhan Muhammad Fahri Ramadhan Muhammad Reski Muhyiddin A M Hayat Muhyiddin A M Hayat Muniardi Muniardi MUNIARDI MUNIARDI NUR AFIF NUR AFIF Nur Ilham Nur Rahmah RAHMANIA Rahmania Rahmania Rahmania RIZKI YUSLIANA BAKTI Rossy Timur Wahyuningsih Rudyanto Suhardin bin Abdullah Suparman Suparman Titin wahyuni TITIN WAHYUNI Tri Sakti Umar Katu Umar Katu WAHYUDDIN SAPUTRA