Septiadi Padmadisastra
Departemen Statistik, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Padjajaran

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Statistika

ANALISA DATA PEMILU 2000 Septiadi Padmadisastra
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.557

Abstract

Sejumlah masalah mengenai pemilihan partai dalam PEMILU 2000 dibahas dalam penelitian ini. Solusi untukmasalah-masalah: berapa banyak partai yang memperoleh suara, berapa suara dalam masing-masing partai dan konfigurasibanyak partai yang mendapatkan sejumlah tertentu suaru dari r suara ynag diperebutkan, diperoleh dengan anggapan bahwapemilihan partai oleh pemilih bersifat random.
Menentukan Jumlah Pelayanan yang Optimal pada Sistem Pengangkutan Sampah di Tempat Pembuangan Sementara Kobana Kota Bandung Denta Anggakusuma; Septiadi Padmadisastra; Bernik Maskun
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.946

Abstract

Tulisan ini, merupakan pemecahan masalah dalam mengatasi penumpukan sampah di TPS,sehingga sistem pengangkutan sampah bisa berjalan dengan baik. Studi dilakukan di TPS Kobana,Kota Bandung yang melibatkan tiga jenis pelanggan yang harus dilayani dalam sistem priority servicenon-preemptive oleh lima server, ketika fasilitas pelayanan (truk) berada dalam sistem. Taksirandistribusi dan parameter dari data hasil observasi, digunakan untuk membangun model simulasi.Dengan penentuan model yang tepat dan taksiran parameter yang baik, model simulasi dapatmenggambarkan sistem sebenarnya. Melalui model simulasi akan diperoleh efektivitas danoptimalisasi sistem untuk pemecahan permasalahan pengangkutan sampah.
Koreksi Penduga SMR dalam Disease Mapping Septiadi Padmadisastra; Jadi Suprijadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1081

Abstract

Dalam makalah ini dibahas penyusunan peta penyakit (Disease mapping) dengan memperhitungkanadanya kasus data yang tidak tercatat (underreported). Data yang diamati adalah banyaknyapenderita suatu penyakit disejumlah wilayah kecil disebuah kotaseperti kecamatan-kecamatan.Kasus ini menyebabkan maximum likelihood estimator untuk parameter resiko relative (SMR) tidakdapat dicari. Oleh karenanya dalam makalah ini diusulkan sebuah metode Bayesian dengan dataunderreported.