Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.679
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Prosiding SNATIF JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI GUYUB: Journal of Community Engagement Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JURNAL INFORMATIKA DAN INDUSTRI JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications
Wali Ja’far Shudiq
Universitas Nurul Jadid
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS ALGORITMA GENETIKA UNTUK KLASIFIKASI MUTU PADI ORGANIK Shudiq, Wali Ja’far
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penentuan kualitas mutu padi memegang peranan yang sangat penting terhadap terjaminnya keterediaan padi, sebab di indonesia beras merupakan bahan makanan pokok dan merupakan sumber kalori bagi sebagian besar penduduk, sehingga stabilitas pertumbuhan tanaman padi juga akan berpengaruh terhadap ketahanan pangan, untuk mengetahui jenis mutu padi yang berkualitas harus dilihat dri beberapa aspek yang ditelusuri dari karakteristiknya seperti, mutu, warna, variatas, panjang, bentuk, rasa, teknik, musim, ama, dan PH. Untuk itu dalam makalah ini akan menjelaskan bagaimana menghasilkan mutu padi yang akurat dan maka dilakukan sebuah penelitian dalam mencari pola dari mutu padi dengan menggunakan metode k-nearest neighbor dan algoritma genetika dengan proses k-fold cross validation dan confusion matrik bertujuan agar pengkalsifikasian tidak lagi sekedar hanya menggunakan perkiraan semata tapi menggunakan data dari pengalaman expert yang sudah di eksrak dan menjadi acuan utama dalam menentukan klasifikasi mutu dari sebuah padi. Proses yang dilakukan menghitung dari data testig dan training dengan k-fold validation dan menghasilkan akurasi yang sangat signifikan, yang semula dari proses pengolahan data dengan K-NN menghasilkan 81.60% kemudian lebih meningkat ketika pengolahan data kombinasi K-NN dan Algoritma Genetika yaitu 96,40% untuk dataset 4952..<satu sKata kunci: Mutu padi, K-Nearest Neighbor, Algoritma Genetika, Confusion Matrik
PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS ALGORITMA GENETIKA UNTUK KLASIFIKASI MUTU PADI ORGANIK Shudiq, Wali Ja’far
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penentuan kualitas mutu padi memegang peranan yang sangat penting terhadap terjaminnya keterediaan padi, sebab di indonesia beras merupakan bahan makanan pokok dan merupakan sumber kalori bagi sebagian besar penduduk, sehingga stabilitas pertumbuhan tanaman padi juga akan berpengaruh terhadap ketahanan pangan, untuk mengetahui jenis mutu padi yang berkualitas harus dilihat dri beberapa aspek yang ditelusuri dari karakteristiknya seperti, mutu, warna, variatas, panjang, bentuk, rasa, teknik, musim, ama, dan PH. Untuk itu dalam makalah ini akan menjelaskan bagaimana menghasilkan mutu padi yang akurat dan maka dilakukan sebuah penelitian dalam mencari pola dari mutu padi dengan menggunakan metode k-nearest neighbor dan algoritma genetika dengan proses k-fold cross validation dan confusion matrik bertujuan agar pengkalsifikasian tidak lagi sekedar hanya menggunakan perkiraan semata tapi menggunakan data dari pengalaman expert yang sudah di eksrak dan menjadi acuan utama dalam menentukan klasifikasi mutu dari sebuah padi. Proses yang dilakukan menghitung dari data testig dan training dengan k-fold validation dan menghasilkan akurasi yang sangat signifikan, yang semula dari proses pengolahan data dengan K-NN menghasilkan 81.60% kemudian lebih meningkat ketika pengolahan data kombinasi K-NN dan Algoritma Genetika yaitu 96,40% untuk dataset 4952.Kata kunci: Mutu padi, K-Nearest Neighbor, Algoritma Genetika, Confusion Matrik
Penentuan Metode Terbaik Dalam Menentukan Jenis Pohon Pisang Menurut Tekstur Daun (Metode K-NN dan SVM) Wali Ja&#039;far Shudiq; Ahmad Hudawi As; M Fadhilur Rahman
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i2.5156

Abstract

Di sejumlah masyarakat banyak ditemui berbagai jenis pohon pisang. Tidak hanya buahnya yang rasanya manis, tapi juga pohonnya bisa membantu penghijauan alam. Seringkali masyarakat kecewa saat pohon pisang yang ditanamnya tidak sesuai dengan yang diharapkan saat menanamnya. Hal ini bisa dimaklumi mengingat pohon pisang membutuhkan waktu yang lama untuk tumbuh sebelum berbuah. Maka akan lebih baik jika dapat diketahui sejak awal jenis pohon pisang tersebut berdasarkan komponen pohon yang mudah diamati yaitu tekstur daun. Metode yang digunakan adalah dua metode data mining yang klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM), yang akan mencari model terbaik dari kedua metode tersebut, dalam mencari tingkat keakurasian yang paling tinggi. Hasil dari penelitian ini menunjukan kinerja metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan nilai akurasi mencapai 74,00% lebih baik dari hasil kinerja metode Support Vector Machine (SVM) dengan nilai akurasi mencapai 67,89%. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i2.5156
APLIKASI MONITORING PELAYANAN MASYARAKAT DESA SUMBERANYAR KECAMATAN PAITON BERBASIS WEB Ruly Amalia; Anis Yusrotun N.; Wali Ja’far Shudiq
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1204

Abstract

Public service is a task that must be carried out by the government. However, community services in Sumberanyar Village, especially in responding to aspirations and complaints such as complaints about social assistance, infrastructure and other complaints are still done manually and have not been published properly, one of the factors is time. The distance from their home address to the village office is a barrier factor for them and the size of the source area is an obstacle and the community has to wait a long time for their complaints to be processed. Therefore, it is necessary to have an application that can facilitate the community in carrying out aspirations services, the web-based application for monitoring community services in Sumberanyar Village, Paiton District, is a solution to overcome the problems that have been described. This application was built using the Waterfall SLDC (Software Development Life Cycle) model and it is hoped that by doing this research benefits can be taken such as making it easier for village officials to respond to village community service aspirations.
1-6 PENINGKATAN PEMERATAAN PEMBANGUNAN MELALUI PEMILIHAN DESA TERBAIK DI KABUPATEN PROBOLINGGO DENGAN (TOPSIS) M Syafiih; Moh Furqan; Ja’far Shudiq
CYBER-TECHN Vol 13 No 01 (2018): CYBER-TECHN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (243.747 KB)

Abstract

Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah suatu metode pengambilan keputusan multikriteria, memiliki konsep sederhana dan mudah untuk dipahami. Dinas perencanaan pengembangan Kabupaten Probolinggo sebagai objek, hasil rancangan sistem penentuan penilaian desa terbaik di Kabupaten Probolinggo dengan meliputi 4 aspek penilaian meliputi (1) Pendidikan masyarakat desa, (2) Kesehatan masyarakat desa, (3) Ekonomi masyarakat, (4) Kesehatan lingkungan yang ada desa. Dari 4 (empat) aspek tersebut Badan Perencanaan Pembangunan Daerah bisa dengan mudah menentukan klasifikasi desa terbaik di Kabupaten Probolinggo, serta juga bisa menentukan desa yang tertinggal sehingga Pemerintah Kabupaten Probolinggo bisa mengembangkan program pembangunan yang setara. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi literature dan dokumentasi. Melalui obsevasi dengan mengumpulkan data pendukung dalam membangun sebuah sistem, melakukan wawancara dengan pihak Badan Perencanaan Pembangunan Daerah guna menghasilkan informasi terkait sistem aplikasi penentuan penilaian desa terbaik di Kabupaten Probolinggo Kata Kunci : Kabupaten Probolinggo, Pemilihan Desa Terbaik, TOPSIS
Pengembangan Sistem Online Pendaftaran Santri Baru untuk Penguatan Manajemen Informasi Pondok Pesantren Islamiyah Syafi’iyah Situbondo Fathorazi Nur Fajri; Wali Ja’far Shudiq; Nurul Hidayattun Nasyihin
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 1, No 3 (2020): Pendampingan Administrasi Politik, Agama, dan Pendidikan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v1i3.1466

Abstract

New Santri Admission (Penerimaan Santri Baru) is an administrative process for the selection of new student candidates. The PSB process is always carried out manually at each school institution, especially the Islamic Boarding Schools, which will cause various difficulties from several related parties. Therefore the New Santri Admission System was created online or the term can be called the online PSB. . An idea emerged to create a new student admission information system based on the SQL database. With this system, pesantren or administrators can manage the implementation of student registration for web technology using the PHP programming language and new languages. such as rapid registration and announcements.
PKM Pelatihan Pembuatan Karya Ilmiah kepada untuk Meningkatkan Keterampilan Menulis Siswa SMK Nurul Jadid Paiton Probolinggo Wali Ja&#039;far Shudiq; Zuhria Ulfa; Dina Vitria; Ahmad Alfariqi; Ahmad Firdaus
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 2, No 3 (2021): Pendampingan Sektor Pendidikan, Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v2i3.2770

Abstract

Pada setiap lembaga Pendidikan banyak permasalahan yang terjadi didalamnya, umumnya adalah pembuatan tugas karya ilmiah. Definisi karya ilmiah sendiri yaitu karya ilmiah yang membahas sebuah permasalahan berdasarkan analisis secara objektif yang ditulis oleh individu atau kelompok. Dalam penyusunannya, karya ilmiah dibuat dengan menggunakan bahasa baku disertai istilah-istilah keilmuan bergantung bidang ilmu tertentu. Data yang digunakan dalam karya ilmiah bersifat empiris-objektif sehingga pemaparannya jauh dari sudut pandang subjektif dari penulis atau kelompok yang menyusunnya. Siswa SMK  sendiri masih kebingungan bagaimana cara membuatnya. Berpijak dari narasi tersebut, Mahasiswa melakukan pengabdian masyarakat melalui Bidang Pendidikan dengan mengadakan pelatihan pembuatan karya ilmiah yang sesuai kaidah. Tempat ini terpilih sebagai tempat pelatihan karena berdasarkan hasil observasi dan survei informasi yang didapat yaitu mereka membutuhkan pelatihan keterampilan menulis, khususnya yang berkaitan dengan penulisan karya ilmiah. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat observasi langsung, metode ceramah, pelatihan. Para siswa smk telah mengetahui definisi, tujuan, manfaat dan fungsi dari karya ilmiah, kerangka dan jenis, tahap penulisan, lebih bersemangat memperbaiki kesalahan-kesalahan dalam pembuatan karya ilmiah.
APLIKASI E-MARKETPLACE WEDDING ORGANIZER BERBASIS ANDROID Andi Wijaya; Wali Ja'far Shudiq
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 1 No. 2 (2023): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (854.32 KB) | DOI: 10.35316/justify.v1i2.2418

Abstract

Pasar online atau e-marketplace berkembang sangat pesat hingga merambah ke berbagai bidang, hal ini tentunya menjadi peluang untuk pelaku usaha. Peluang ini juga berlaku bagi pelaku usaha (vendor) wedding organizer, Wedding organizer (WO) adalah suatu penyelenggara acara pernikahan yang menyediakan jasa diantaranya berupa foto prewedding, tata rias pengantin, busana pengantin, dekorasi pelaminan pengantin, serta catering untuk acara pernikahan. pelaku usaha di bidang wedding organizer masih kurang maksimal dalam menjalankan bisnisnya karena banyaknya vendor wedding organizer yang memasarkan jasanya melalui media sosial tertentu, dan juga calon pengantin haruslah datang ke tempat perusahaan wedding organizer. Sehingga hal ini menyebabkan kesulitan bagi pelanggan dalam mencari vendor yang terpercaya, dan mengalami kesulitan untuk membandingkan baik dari segi harga, atau pelayanan – pelayanan yang lain. hal ini diperlukan adanya wadah sebagai penyambung antara pelaku bisnis wedding organizer dan pelanggan, sehingga perlu adanya aplikasi e-marketplace untuk wedding organizer yang berbasis android. Aplikasi ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu metode waterfall, dimulai dari Requirement, Design, Implementation, Verification, dan Mintenance. Dengan tujuan mempermudah vendor memasarkan jasanya serta mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi mengenai jasa wedding organizer.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabe Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web (Studi Kasus BPP Mlandingan) Andi Wijaya; Wali Ja&#039;far Shudiq; Eko Purnomo
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.414 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i2.3384

Abstract

Tanaman cabe (Capsicum annuum L) merupakan tanaman sayuran yang tergolong tanaman tahunan berbentuk perdu. Penyakit tanaman adalah gangguan pada tanaman yang disebabkan oleh mikro  organisme (virus, bakteri, protozoa, jamur, cacing nematoda). Permasalahan pada penelitian ini adalah minimnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa penyakit yang sedang dialami pada tanaman cabe. Metode yang di gunakan adalah metode Forward Chaining. Metode ini digunakan sebagai sebagai salah satu teknik inferensi dalam sistem pakar ini, dikarenakan data dan fakta dalam melakukan proses penelitian telah didapatkan dan dari data atau fakta tersebut dapat dibuat sebuah sistem yang akan memberikan sebuah konklusi atau solusi berdasarkan atas sekumpulan data dan fakta tersebut. Dengan menggunakan teknik inferensi ini pula peluang dalam mendapatkan suatu konklusi yang lebih spesifik dapat dengan mudah didapatkan.tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabe menggunakan metode Forward Chaining berbasis web sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit tanaman cabe. Model pengembangan yang digunakan pada penelitian ini adalah model waterfal, model waterfall (air terjun) artinya menyediakan pendekatan alur perangkat lunak yang terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean, uji sistem dan perawatan. Hasil pengujian terhadap user, dapat di simpulkan bahwa aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabe menggunakan metode Forward Chaining berbasis web telah 68% baik untuk digunakan.
DOMPET SANTRI DI PONDOK PESANTREN RIYADLUS SHOLIHIN BERBASIS MOBILE Wali Ja&#039;far Shudiq; Fuadz Hasyim; Moh Faiz Najiburrahman
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.666 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v1i1.1643

Abstract

Pesantren Riyadlus Sholihin adalah institusi pendidikan agama berbasiskan pondok maupun non-pondok yang mengatur segala hal yang berkaitan dengan penyelenggaraan pendidikan keagamaan dan keuangan santri. Pada saat ini proses penyimpanan data keuangan santri masih berupa lembaran kertas sehingga pada saat pencarian data santri atau berkas-berkas masih membutuhkan waktu yang lama, karena masih harus membuka dan mencari satu persatu domumen atau data-data yang ada juga seringnya terjadi kehilangan atau kesalahan penghitungan dari petugas.. Pada saat ini orang tua juga tidak bisa mengontrol rekapitulasi keuangan putranya sehingga masih harus bertanya kepada petugas setiap kali menyetor uangnya ke pondok juga terdapat masalah ketika uang putranya habis terkadang orang tua lupa untuk mengirim putranya. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall atau metode yang dalam pengerjaannya berurutan atau prosedural. Adapun sumber data yang digunakan adalah data – data wawancara dan observasi.Berdasarkan analisa data yang dilakukan, bahwa telah dihasilkannya aplikasi dompet santri di Pondok Pesantren Riyadlus Sholihin berbasis mobile, sehingga proses sehingga proses pencatatan dan pelaporan keuangan kepada wali santri bisa terwujud. Kesimpulan dari penelitian ini adalah  aplikasi dompet santri yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Android pada software Android Studio ini dapat memberikan informasi kepada wali santri mengenai keuangan putranya. Berdasarkan hasil pengujian dan perhitungan  disimpulkan bahwa persentase yang diperoleh berjumlah 80,62% yaitu adalah sangat baik.
Co-Authors Abu Tholib Ahmad Alfariqi Ahmad Firdaus Ahmad Hudawi As ahmad taufiqul imam Andi Wijaya Anis Yusrotun N. Dina Vitria Eko Purnomo Fathorazi Nur Fajri Hasyim, Fuadz M Fadhilurrahman Maghfiroh, Saidatul Moh Faiz Najiburrahman Moh Furqan Nining Fila Nur Hatima Inda Arifin Nurul Hidayattun Nasyihin Putri Dwi Chusnul Khotimah Ratri Enggar Pawening Ruly Amalia Saidatul Maghfiroh Syafiih, M. Wahyuni Wahyuni Zainal Arifin Zainal Arifin Zuhria Ulfa