Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Muhammad Yahya Matdoan
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI MALUKU Muhammad Yahya Matdoan; A. M. Balami; M. W. Talakua
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 1 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol1iss1page27-37

Abstract

Economic growth is a benchmark for the success of a region's development, especially in the economic field. The purpose of economic development in an area is basically to improve the welfare and prosperity of the community. Economic growth in Maluku Province experienced a positive increase. However, there is still a disparity between districts/cities in Maluku Province, which has an impact on increasing unemployment and an increasingly poor population. This is inseparable from the influencing factors so that it can be precisely done by modeling these factors using the truncated nonparametric spline regression method. the advantages of this method occur because in nonparametric spline truncated regression has knot points, which are joint fusion points that indicate changes in data behavior patterns. Besides, this method can be used to model data patterns that change at certain sub-intervals. The best model is very dependent on determining the optimal knot point by using the minimum Generalized Cross-Validation (GCV) value. The results obtained in this study were the highest percentage of economic growth in Maluku Province, Ambon City with a percentage of 6.17%, and the lowest economic growth was in the East Seram District (SBT) with a percentage of 5.03%. Furthermore, the best model is obtained with a model with three knots and a GCV value of 11.61, a value of 2 of 0.94 and an MSE value of 0.005. This means that statistically, the variables used in this study affect economic growth by 94%. While the rest is influenced by other variables outside the research.
PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : MAHASISWA BARU UNIVERSITAS PATTIMURA AMBON TAHUN 2017) Ikbal Muhammad; Y. A. Lesnussa; H. W. M. Patty; Marlon Stivo Noya Van Delsen; Muhammad Yahya Matdoan
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page27-33

Abstract

Peramalan merupakan suatu usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui data di masa lalu. Peramalan tentang jumlah mahasiswa baru di suatu perguruan tinggi sangat penting dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan terhadap jumlah mahasiswa baru pada Universitas Pattimura Ambon, dengan menggunakan data 10 tahun terakhir. Proses penelitian ini menggunakan Metode Ramalan Penghalusan Eksponensial Orde Dua. Penelitian ini untuk menganalisis jumlah mahasiswa baru pada tahun 2017 berdasarkan data mahasiswa baru pada tahun 2007–2016. Hasil Penelitian yang diperoleh yaitu peramalan jumlah mahasiswa pada tahun 2017 sebanyak 5049 orang.
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUALITAS PELAYANAN JASA PT. PLN (Persero) TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DI DESA BUANO UTARA Munahaji Lukaraja; Elvinus P. Persulessy; Yopi Andry Lesnussa; Muhammad Yahya Matdoan
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 2 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss2page93-102

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) adalah suatu teknik pemodelan statistik yang bersifat sangat cross-sectional (yang mengukur berapa variabel) linier dan kompleks. SEM merupakan gabungan dari dua teknik multivariat yaitu analisis faktor konfirmatori dan analisis jalur. Pada penelitian ini akan diterapkan Structural Equation Modeling untuk menganalisa faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dengan menggunakan kuisioner kepada pelanggan PT. PLN (persero) di Desa Buano Utara Kec. Huamual Belakang dengan jumlah sampel sebanyak 30. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa model yang disusun telah cocok digunakan untuk mengindetifikasi dan memenuhi kriteria goodness of fit. Dari hasil analisa terhadap model tersebut diperoleh nilai r squqre 0.823 (untuk taraf nyata 5%) disimpulkan bahwa variabel laten kualitas pelayanan jasa PT. PLN (Persero) mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan sedangkan variabel laten kepuasan pelanggan tidak berpengaruh terhadap kualitas pelayanan jasa PT. PLN (Persero).
Co-Authors A. M. Balami Elvinus P. Persulessy H. W. M. Patty Ikbal Muhammad M. W. Talakua Marlon Stivo Noya Van Delsen Munahaji Lukaraja Y. A. Lesnussa Yopi Andry Lesnussa