Articles
<![CDATA[PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION ]]>
<![CDATA[Saleh, Hamsir]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (909.835 KB)
<![CDATA[Memprediksi kebangkrutan perusahaan adalah upaya yang penting dalam mengatasi masalah manajemen perusahaan dengan tujuan utamanya adalah mengoptimalkan pengelolaan fitur yang berpengaruh dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Masalah mendasar dalam machine learning adalah proses optimasi keputusan untuk mendapatkan fungsi kombinasi yang optimal. Forward selection adalah pendekatan wrapper yang sering digunakan dalam seleksi fitur otomatis, forward selection mampu menghapus fitur yang tidak relevan, mengembangkan dan menambah kualitas data, serta meningkatkan performa dan akurasi model. Penelitian ini mengusulkan algoritma C4.5 berbasis forward selection untuk menemukan atribut yang berpengaruh dalam peningkatan akurasi prediksi kebangkrutan perusahaan. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan penerapan algoritma C4.5 berbasis forward selection menghasilkan beberapa fitur signifikan, dalam penelitian menggunakan 250 record atribut compettivenes dan credibility menjadi fitur yang signifikan dari 6 atribut yang ada. Dalam penelitian dengan 250 record algoritma C4.5 mendapatkan hasil akurasi sebesar 99.60% dan algoritma C4.5 berbasis forward selection  dengan akurasi sebesar 99.61%.]]>
<![CDATA[Analisa Faktor Penyebab Stunting Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Saleh, Hamsir]]>
<![CDATA[ ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Vol 3, No 1 (2020): Scientico : April ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik, Universitas Tadulako ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Stunting or dwarf is a condition where a toddler has a length or height that is less when compared to age. There are five main factors causing stunting, namely poverty, social and culture, inceased exposure to infectious diseases, food insecurity and public access to health services. C4.5 algorithm is a data classification algorithm with a decision tree method that has advantages such as being able to process numeric (continuous) and discrete data, rules that are formed based on exiting decision tree, the main factors causing stunting in the Dulupi sub – district, Boalemo Regency, are Health Facilities and exclusive breastfeeding for babies 0 – 6 months.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Jurusan Menggunakan Metode Topsis Pada SMA Negeri 1 Wonosari ]]>
<![CDATA[Hamria Hamka]]>;
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v6i2.5086
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang dapat membantu masalah yang terjadi untuk menentukan keputusan dengan cepat dan dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah untuk hasil seleksi. Pada penelitian ini terdapat studi kasus yang merupakan contoh penyelesaian masalah dengan sistem pendukung keputusan, dimana yang menjadi permasalahan yaitu pada SMA Negeri 1 Wonosari tentang peminatan jurusan, meningkatnya jumlah siswa dari tahun ke tahun membuat pihak sekolah kewalahan dalam melakukan peminatan jurusan secara manual. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu peminatan jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem pendukung keputusan peminatan jurusan pada SMA Negeri 1 Wonosari menggunakan metode TOPSIS sebagai dasar pengambilan keputusan. Metode Topsis digunakan dalam penelitian ini karena metode TOPSIS memiliki kemampuan untuk mengukur alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang konsepnya sederhana dan mudah untuk dipahami. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan dapat disimpulkan bahwa Sistem pendukung keputusan peminatan jurusan pada SMA Negeri 1 Wonosari menggunakan metode topsis yang sudah di rekayasa dapat di implementasikan di SMA Negeri 1 Wonosari. Hal ini dibuktikan melalui pengujian white box dan basis path yang menghasilkan nilai V(G) = CC dimana, V(G) = 2 dan CC = 2, sehingga didapat bahwa logika flowchart perhitungan normalisasi dan perengkingan adalah benar dan pengujian black box yang meliputi uji input proses dan output dengan mengacu pada rancangan perangkat lunak yang sudah di buat telah terpenuhi sesuai dengan rancangan. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i2.5086]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR ]]>
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>;
<![CDATA[Muh Faisal]]>;
<![CDATA[Rachmat Irawan Musa]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 4 No 2 (2019): Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.204 KB)
|
DOI: 10.51876/simtek.v4i2.60
<![CDATA[Status gizi merupakan keadaan tubuh sebagai akibat pola konsumsi makanan dan penggunaan zat- zat gizi. Penentuan status gizi balita berguna untuk mengetahui keadaaan gizi balita berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Umur), TB/U (Tinggi Badan menurut Umur), BB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan). Sistem yang dirancang adalah sistem penentuan status gizi balita dengan menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor), dimana metode K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan metode pengklasifikasian atau mengelompokkan data uji yang belum diketahui kelasnya ke beberapa tetangga terdekat dengan menggunakan rumus perhitungan jarak. Variabel yang digunakan pada sistem ini berdasarkan data Anthropometri atau pengukuran tubuh manusia yaitu U (Umur), BB (Berat Badan), TB (Tinggi Badan), LK (Lingkar Kepala). Hasil dari sistem ini adalah status gizi berdasarkan BB/U (Berat Badan menurut Umur) yaitu gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, gizi lebih]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA SDN 11 TILAMUTA ]]>
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>;
<![CDATA[Apriyanto Hunowu]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 6 No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v6i1.97
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi pada SDN 11 Tilamuta dapat membantu dalam membuat keputusan secara cepat, banyaknya jumlah siswa yang berpotensi menyulitkan pihak sekolah dalam menentukan siswa berprestasi, lamanya waktu penilaian yang dilakukan menyulitkan pihak sekolah dalam menetukan siswa berprestasi, penerapan metode TOPSIS dalam memilih siswa berprestasi dan mengetahui efektivitas dari implementasi sistem pendukung keputusan TOPSIS, dapat di]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA SIM GRATIS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>;
<![CDATA[Isniman Djufri]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 6 No 2 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v6i2.100
<![CDATA[Surat Izin Mengemudi (SIM) adalah salah satu program Pemerintah Kabupaten Boalemo yang dalam hal pengurusan SIM tersebut di gratiskan dan hanya di prioritaskan untuk Golongan SIM A dan SIM C, sehingganya program ini dinamakan SIM Gratis. Dengan adanya pemilihan penerima SIM Gratis yang tidak tepat sasaran dapat timbul masalah kecemburuan sosial masyarakat terhadap masyarakat lainnya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Desa Piloliyanga dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima SIM Gratis menggunakan Metode Simple Additive Wighting, mendapatkan hasil dan memberikan usulan kepada pihak terkait. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil pengujian, yang dilakukan dengan metode whithe box testing, dan basis path yang menghasilkan nilai V(G) = 5 CC, serta pengujian black box yang menggambarkan kebenaran sebuah logika flowchart, yang benar dan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tepat dan dapat digunakan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PEMASANGAN INSTALASI AIR BERSIH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>;
<![CDATA[Hamria Hamria]]>;
<![CDATA[Muhammad Fajri Dai]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol 6 No 2 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v6i2.110
<![CDATA[Program bantuan pemasangan instalasi air bersih merupakan program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran masyarakat kurang mampu, Seiring dengan makin meningktanya kebutuhan manusia, kebutuhan akan air bersih juga makin meningkat. pendistribusian pemasangan instalasi air bersih diharapkan dapat berdampak langsung kepada rumah tangga yang kurang mampu yang ada di desa pioliyanga, sehingga dapat mengurangi beban pengeluaran mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerima bantuan pemasangan instalasi air bersih dengan metode simple additive weighting (SAW) pada Desa Piloliyanga, untuk mendapatkan hasil yang tepat dana akurat terhadap penerima bantuan. Berdasarkan hasil penelitian, sistem pendukung keputusan yang suadah dibuat dapat membantu pihak pengabil keputusan dalam menentukan siapa yang berhak menerima bantuan pemsangan instalasi air bersih. Dapat diketahui bahwa sistem pendukung keputusan seleksi penerima bantuan pemasangan instalasi air bersih dengan metode simple additive weighting yang dirancang dapat digunakan, ini dibuktikan dengan hasil tes yang dilakukan dengan metode pengujian white box dan basis path yang menghasilkan nilai V(G) = 5 CC, serta pengujian black box yang menggambarkan kebenaran logika, untuk diasumsikan bahwa flowchart yang akurat dan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tepat dan dapat digunakan]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI PERGESERAN FUNGSI BANGUNAN RUMAH ADAT BANTAYO POBO’IDE DI KABUPATEN GORONTALO ]]>
<![CDATA[Rahmawati Eka]]>;
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>
<![CDATA[ RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol 7 No 2 (2019): RADIAL ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Taruna Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (731.847 KB)
|
DOI: 10.37971/radial.v7i2.194
<![CDATA[ABSTRAK Tujuan penelitian mengidentifikasi fungsi utama bangunan rumah adat Bantayo Pobo’ide dan sebab akibat pergeseranfungsi bangunan rumah adat Bantayo Pobo’ide.Metode penelitian adalah analisis deskriptif yang digunakan untuk mendeskripsikan hasil penelitian dan wawancara langsung secara mendalam bersama narasumber (dewan adat Gorontalo) dengan pendekatan paradigma rasionalistik melalui pengumpulan data dengan wawancara tidak terstruktur, observasi lapangan kemudian strukturisasi data, serta konfirmasi data dengan kenyataan di lapangan dan pandangan tokoh adat. Hasil penelitian menjelaskan fungsi bangunan sebagai pusat kegiatan adat, museum, tempat penyimpanan semua jenis benda peninggalan adat, pusat pengembangan industri kerajinan tradisional daerah dan sebagai pusat pengembangan pariwisata. Identifikasi temuan pergeseran fungsi bangunan saat ini terjadi pada fisik dan non fisik. Pada fisik bangunan yaitu bantayo pobo’ide menjadi rumah ilmu, rumah ancaman dan menjadi fasilitas umum baik untuk masyarakat maupun pemerintah kabupaten untuk kepentingan kegiatannya. Non fisik terjadi pada lingkungan sekitar bangunan yaitu dengan adanya taman budaya namun tidak berbudaya yang membuat kharismatik bantayo pobo’ide menjadi tenggelam, akibatnya terjadi pergeseran nilai budaya karena tidak sesuai lagi dengan falsafah adat Gorontalo, yaitu adati hula-hula’a to sara’a, sara’a hula-hula’a to Quru’ani. Kata Kunci : Fungsi utama, Pergeseran Fungsi, Bantayo Pobo’ide]]>
<![CDATA[PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION ]]>
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.97.173-180
<![CDATA[Memprediksi kebangkrutan perusahaan adalah upaya yang penting dalam mengatasi masalah manajemen perusahaan dengan tujuan utamanya adalah mengoptimalkan pengelolaan fitur yang berpengaruh dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Masalah mendasar dalam machine learning adalah proses optimasi keputusan untuk mendapatkan fungsi kombinasi yang optimal. Forward selection adalah pendekatan wrapper yang sering digunakan dalam seleksi fitur otomatis, forward selection mampu menghapus fitur yang tidak relevan, mengembangkan dan menambah kualitas data, serta meningkatkan performa dan akurasi model. Penelitian ini mengusulkan algoritma C4.5 berbasis forward selection untuk menemukan atribut yang berpengaruh dalam peningkatan akurasi prediksi kebangkrutan perusahaan. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan penerapan algoritma C4.5 berbasis forward selection menghasilkan beberapa fitur signifikan, dalam penelitian menggunakan 250 record atribut compettivenes dan credibility menjadi fitur yang signifikan dari 6 atribut yang ada. Dalam penelitian dengan 250 record algoritma C4.5 mendapatkan hasil akurasi sebesar 99.60% dan algoritma C4.5 berbasis forward selection  dengan akurasi sebesar 99.61%.]]>
<![CDATA[Game Edukatif Bentuk Puzzle Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Amir Husain]]>;
<![CDATA[Hamsir Saleh]]>;
<![CDATA[Hamria Hamria]]>
<![CDATA[ Jurnal Cosphi Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (554.813 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah game yang mampu memberikan pembelajaran dan pengetahuan yang lebih tentang Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia berbasis android dan bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi game edukatif bentuk puzzle pengenalan Tokoh Pahlawan Naisonal. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode Research and Development (R&D) dengan menggunakan software pendukung yaitu Construct 2. Tahapan dalam proses penelitian ini meliputi tahap analisis, desain, konstruksi, pengembangan dan pengujian sistem. Pengujian yang dilakukan berupa validasi yang ditinjau oleh pakar media dan ahli materi, kemudain yang menjadi media uji coba adalah siswa. Aplikasi ini telah bebas dari kesalahan komponen-komponennya berdasarkan pengujian Black Box, dari hasil pengujian User Acceptance aplikasi dapat dimanfaatkan oleh anak-anak SD. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa diperoleh Game Edukatif Bentuk Puzzle Pengenalan Tokoh Pahlawan Nasional Indonesia Berbasis Android yang baik dan efektif sehingga dapat diimplementasikan.]]>
