Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOKUM Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Instal : Jurnal Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research
Muhammad Ikhsan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi

 1 
Penerapan K-Means Clustering dan Heatmap Untuk Menganalisis Peminat Animasi Pada Forum MyAnimeList Naufal Septianto; Muhammad Ikhsan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 6 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, platform komunitas online telah menjadi pusat interaksi dan pertukaran informasi. Dalam konteks ini, MyAnimeList, sebuah platform yang digunakan oleh peminat animasi untuk berbagi preferensi dan ulasan mengenai anime, memiliki peran yang signifikan. Penelitian ini menerapkan K-Means Clustering dan Heatmap untuk menganalisis peminat animasi pada MyAnimeList. Total data penonton telah diperoleh langsung dari platform MyAnimeList berjumlah 20.535.533 score vote yang akan dianalisis menggunakan K-Means Clustering, guna mengelompokkan penonton berdasarkan kesamaan preferensi mereka terhadap anime. Hasil analisis ini akan divisualisasikan menggunakan teknik Heatmap untuk mengungkapkan pola tontonan peminat terhadap judul yang disukai. Metode ini memungkinkan klasterisasi peminat berdasarkan judul dan skor. Hasilnya memunculkan empat klaster yang ditandai dengan warna berbeda. Klaster dengan warna hijau (6%), diikuti oleh klaster biru (17%), kuning (37%), dan klaster berwarna merah (41%). Informasi ini diharapkan dapat membantu penonton baru dalam memilih dan memilah judul animasi yang cocok dengan minat mereka.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Aidil Halim Lubis Andry Wiranda Hakiki Armansyah Armansyah As’Ary Sahlul Irsyad Ayu Amaliah Diah Ayu Anggraini Gunawan Gunawan Gustina Permatasari Ritonga Lisma Autia Mhd Furqan Muhammad Mukhairi Rizal Muhammad Ridzki Hasibuan Muhammad Siddik Hasibuan Nanda Qurrota Annisa Limbong Naufal Septianto Rantouli Situmorang Suhardi Suhardi Supiyandi Supiyandi