Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik
Tamam Asrori
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Panca Marga
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Ucapan Menggunakan Algoritma Back Propagation Riska Wulandari; Ahmad Izzuddin; Tamam Asrori
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 6 No 1 (2016): Jurnal ENERGY Vol. 6 No. 1 Edisi Mei 2016
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi pengenalan ucapan saat ini telah mengalami perkembangan yang cukup pesat. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata yang diucapkan dengan cara digitalisasi kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan pola tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat. Pada proses ektraksi parameter suara peneliti menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC). Dari proses parameter suara di hasilkan nilai normalisasi 4160 buah dengan asumsi bahwa waktu yang dibutuhkan untuk pengucapan satu kata dibutuh waktu kurang dari 0,5 detik. Jumlah frame yang dihasilkan sebanyak 50 buah frame dengan data sebanyak 240 byte data dan jarak antar frame sebanyak 80 byte data dengan overlapnya 160 byte data. Dari proses analisis LPC dilakukan penyimpanan data untuk digunakan sebagai inputan atau masukan diproses pada jaringan saraf tiruan untuk melakukan proses pengenalan. Seratus delapan puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai input proses pelatihan jaringan saraf tiruan. Dua puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai input proses pengujian data baru. Hasil pengujian proses pengenalan suara menunjukkan keberhasilan 75%.Kata kunci : Pengenalan Ucapan, Metode Linear Predictive Coding (LPC), Algoritma Propagasi Balik
Pengenalan Bentuk Bangun Datar Menggunakan Kode Rantai Kholifatun Nisa; Tamam Asrori; Misdiyanto M
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 4 No 1 (2014): Jurnal ENERGY Vol. 4 No. 1 Edisi Mei 2014
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1064.805 KB)

Abstract

Computer vision adalah kombinasi antara pengolahan citra dan pengenalan pola. Pengolahan citra digital digunakan untuk memperbaiki dan mengolah informasi suatu gambar untuk keperluan pengenalan objek. Dalam skripsi ini, sistem pengenalan bentuk bangun datar menggunakan kode rantai dibuat dengan menggunakan software Matlab. Bentuk bangun datar yang digunakan antara lain segitiga sama sisi, segi empat, jajaran genjang dan trapesium. Perancangan dilakukan dengan membuat sistem pengenalan yang memiliki beberapa tahap diantaranya adalah tahap membaca citra hasil citraan kamera digital, memotong citra, mengubah ukuran citra menjadi seragam atau sama, mengubah jenis warna citra dari RGB menjadi abu-abu, mencari batas tepi objek pada citra menggunakan teknik konvolusi dengan operator sobel, mengubah citra hasil konvolusi menjadi citra biner, melakukan penipisan tepi objek sehingga menjadi setebal satu piksel, mendeteksi kode rantai objek, melakukan pengenalan pola dengan mencocokkan kode rantai acuan yang telah disimpan sebelumnya dengan kode rantai pada citra baru, dan terakhir yaitu mendeskripsikan bentuk objek. Dari hasil pengujian terhadap sistem, diketahui bahwa sistem dapat membaca semua citra uji. Kemudian proses pemotongan citra, pengubahan ukuran citra, pengubahan warna, pendeteksian tepi, binerisasi, penipisan tepi objek, dan deteksi kode rantai, semuanya dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Persentase keberhasilan pada implementasi kode rantai untuk pengenalan bangun datar adalah 96,875%.Kata kunci: Pengolahan Citra, Pengenalan Pola, Bangun Datar, Kode Rantai.
Co-Authors Ahmad Izzuddin Kholifatun Nisa Misdiyanto M Riska Wulandari