Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) ABDIMAS SILIWANGI Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Jurnal Mnemonic GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tunas Jurnal JEETech TEKIBA : Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications SinarFe7 INTRO : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro
Ahmad Izzuddin
Fakultas Teknik, Universitas Panca Marga
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan dan Pembuatan Alat Penetas Telur Otomatis Berbasis Arduino Rudi Hartono; M Fathuddin; Ahmad Izzuddin
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 7 No 1 (2017): Jurnal ENERGY Vol. 7 No. 1 Edisi Mei 2017
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Temperatur dan kelembaban merupakan 2 faktor utama yang menentukan keberhasilan penetasan telur.Berdasakan referensi, temperatur optimal dalam mesin tetas yaitu 38-39 o C dan kelembaban optimal yaitu 52%–55%RH.Namun kebanyakan mesin penetas telur konvensional yang ada dipasaran hanya memperhitungkan satu faktor saja yaitu temperature. Serta cara membalik telur dengan cara manual atau dibalik sendiri, hal ini kurang efektif. Penelitian dilakukan dengan merancang alat penetas telur serta temperature dan kelembaban menggunakan sensor DHT11, yang memiliki banyak kelebihan yang membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk aplikasi ini, dan outputanya akan diolah oleh Arduino Uno R3. Untuk pemanas penetas digunakan 4 buah lampu dengan daya 20 Watt.Ruangan penetas juga dilengkapi dengan 1 buah kipas untuk sirkulasi udara. Desain layout kontroler yang kompak dan ruang penetas moderen yang dilengkapi mekanisme pembalik telur secara otomatis memberi kemudahan dalam pengoperasian mesin penetas telur ini. Mesin tetas yang memiliki kapasitas 2 rak ini dapat menampung 140 butir telur, sehingga bisa didapatkan telur ayam dalam jumlah banyak dalam waktu bersamaan. Hasil yang diperoleh dari 8 telur ayam yang ditetaska yaitu 6 ayam menetas dan 2 gagal, sehingga persentase keberhasilannya 75 %.Kata Kunci :Arduino Uno R3, DTH11, Penetas Telur
Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android Qonita Tilla Arisandi; Ahmad Izzuddin
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 6 No 2 (2016): Jurnal ENERGY Vol. 6 No. 2 Edisi Nopember 2016
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan dunia teknologi memberikan pandangan kehidupan yang lebih modern.Perkembangan ini merambah semua bidang dalam kehidupan, tidak terkecuali dibidang kesehatan. kanker serviks adalah salah satu contoh penyakit yang sangat rawan diderita oleh wanita. Kanker serviks merupakan penyakit dengan tingkat kematian tertinggi. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, dan merupakan salah satu alternative untuk mendiagnosa suatu penyakit berdasarkan gejala-gejala yang terjadi. Melalui sistem pakar maka memudahkan dalam mendiagnosa awal kanker serviks yang di derita seseorang. Untuk mengidentifikasi diagnosa kanker serviks metode yang digunakan adalah Metode Naïve Bayes. Kegunaan dari penelitian ini adalah untuk membantu penderita kanker serviks menentukan kemungkinan terjangkit kanker serviks yang diderita sehingga dapat dilakukan penanganan sejak dini. Dari hasil pembuatan, aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Berbasis Android diujikan ke 20 orang penderita kanker serviks dan erosi portio. Diperoleh bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan mampu mendiagnosa kanker serviks dengan tingkat akurasi sebesar 85%.Kata Kunci: Kanker Serviks, Sistem Pakar, Metode Naive Bayes
Pengenalan Ucapan Menggunakan Algoritma Back Propagation Riska Wulandari; Ahmad Izzuddin; Tamam Asrori
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 6 No 1 (2016): Jurnal ENERGY Vol. 6 No. 1 Edisi Mei 2016
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi pengenalan ucapan saat ini telah mengalami perkembangan yang cukup pesat. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata yang diucapkan dengan cara digitalisasi kata dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan pola tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat. Pada proses ektraksi parameter suara peneliti menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC). Dari proses parameter suara di hasilkan nilai normalisasi 4160 buah dengan asumsi bahwa waktu yang dibutuhkan untuk pengucapan satu kata dibutuh waktu kurang dari 0,5 detik. Jumlah frame yang dihasilkan sebanyak 50 buah frame dengan data sebanyak 240 byte data dan jarak antar frame sebanyak 80 byte data dengan overlapnya 160 byte data. Dari proses analisis LPC dilakukan penyimpanan data untuk digunakan sebagai inputan atau masukan diproses pada jaringan saraf tiruan untuk melakukan proses pengenalan. Seratus delapan puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai input proses pelatihan jaringan saraf tiruan. Dua puluh sampel suara dari sepuluh pembicara yang berbeda digunakan sebagai input proses pengujian data baru. Hasil pengujian proses pengenalan suara menunjukkan keberhasilan 75%.Kata kunci : Pengenalan Ucapan, Metode Linear Predictive Coding (LPC), Algoritma Propagasi Balik
Aplikasi Tanda Tangan Digital (Digital Signature) Menggunakan Algoritma Message Digest 5 (MD5) Dhea Pungky Precilia; Ahmad Izzuddin
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 5 No 1 (2015): Jurnal ENERGY Vol. 5 No. 1 Edisi Mei 2015
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriptografi mempunyai kemampuan untuk mengamankan sebuah pesan. Kriptografi mempunyai aspek keamanan berupa keabsahan pengirim, keaslian pesan dan anti penyangkalan. Aspek keamanan ini dapat diselesaikan dengan teknik autentifikasi yang salah satu caranya dengan menggunakan tanda tangan digital. Tanda tangan digital dapat dilakukan dengan menggunakan fungsi hash. Algoritma message digest 5 adalah salah satu fungsi hash yang digunakan untuk sistem tanda tangan digital. Dalam paper ini, aplikasi tanda tangan digital menggunakan algoritma message digest 5 dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Pesan yang dibubuhi tanda tangan digital antara lain surat pemberitahuan dan surat penagihan. Perancangan dilakukan dengan beberapa tahap diantaranya adalah membaca isi dokumen, menyimpan isi dokumen digital, mencari nilai hash dengan algoritma message digest 5, kemudian menyimpan message digest pada dokumen digital. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa sistem dapat membandingkan antara nilai hash yang telah dibuat pada dokumen digital dengan nilai hash dari dokumen digital tersebut. Dari proses perbandingan nilai hash yang merupakan tanda tangan digital untuk dokumen digital dapat diketahui apakah sebuah dokumen digital telah mengalami perubahan atau tidak.Kata kunci: Tanda Tangan Digital, Algoritma Message Digest 5, Nilai Hash.
Sistem Informasi Pelayanan Akademik Berbasis SMS Gateway Menggunakan PHP Framework CodeIgniter Syaiful Hasan Basri; Ahmad Izzuddin; Imam Marzuki
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 5 No 1 (2015): Jurnal ENERGY Vol. 5 No. 1 Edisi Mei 2015
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi akademik berbasis SMS Gateway merupakan sebuah sistem yang dapat memudahkan dosen dan mahasiswa untuk saling berinteraksi dalam hal informasi akademik. Sebelumnya pemberian informasi akademik hanya melalui website fakultas dan di papan pengumuman hal ini sangat merepotkan bagi dosen karena menambah beban kerjanya sedangkan mahasiswa sangat kesulitan apabila harus melihat pengumuman di website karena tidak semua mahasiswa punya akses internet yang cukup baik. Pada penelitian ini, peneliti merancang suatu perangkat lunak yang dapat mempermudah permasalahan diatas. Perangkat lunak tersebut dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP Framework Codeigniter yang memiliki fitur fitur mengirim SMS ke satu nomor, mengirim SMS ke banyak nomor, input data dengan SMS, konfigurasi modem user friendly dan SMS auto reply. Pengujian dilakukan dengan cara metode black box agar memperoleh hasil yang maksimal. Dengan perangkat lunak ini memudahkan dalam penyaluran dan pengaksesan informasi yang berkaitan dengan informasi akademik di Fakultas Teknik Universitas Panca Marga Probolinggo.Kata kunci: informasi akademik, SMS Gateway, PHP Framework Codeigniter.
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Komoditas Hortikultura Berbasis Web pada Dinas Pertanian Kabupaten Probolinggo Sriwidyawati W; Ahmad Izzuddin; Nuzul Hikmah
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 4 No 2 (2014): Jurnal ENERGY Vol. 4 No. 2 Edisi Nopember 2014
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.569 KB)

Abstract

Pertanian merupakan salah satu mata pencarian masyarakat Indonesia, sebagian besar penduduknya menggantungkan hidup dalam dunia pertanian, karena merupakan sumber utama penghidupan dan pendapatan sebagian besar masyarakat Indonesia terutama di kabupaten Probolinggo. Untuk mempermudah melihat potensi pertanian di kabupaten Probolinggo maka dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk mengetahui potensi hasil pertanian, oleh karena itu dalam penelitian ini penulis merancang aplikasi Sistem Informasi Geografis komoditas hortikultura di kabupaten Probolinggo. Perancangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah Diagram Alir Sistem. Digitasi peta menggunakan QuantumGIS tujuannya untuk mendapatkan data shapefile. Untuk pengolahan data spasial berbasis web penulis menggunakan framework Pmapper. Implementasi dari penelitian ini dapat menampilkan peta tematik untuk tanaman hortikultura yang terdiri dari 26 jenis tanaman hortikultura tiap kecamatan di kabupaten Probolinggo. Sistem ini dapat menampilkan pemetaan dari potensi hasil pertanian tanaman hortikultura tiap kecamatan di kabupaten Probolinggo, sehingga dapat memudahkan dalam melihat area kecamatan yang berpotensi menjadi sentra komoditas unggulan yang dapat digunakan dalam mengambil kebijakan agar dapat meningkatkan hasil pertanian atau produktifitas hasil pertanian.Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Quantum GIS, Hortikultura, P-mapper.
Pengenalan Spesies Gulma dengan Metode Ekstraksi Ciri Principal Component Analysis (PCA) dan Metode Klasifikasi Extreme Learning Machine (ELM) Ahmad Izzuddin; Rizal Wahyudi; Dwi Putri Kartini
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 8 No 2 (2018): Jurnal ENERGY Vol. 8 No. 2 Edisi Nopember 2018
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.647 KB)

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan serta pesatnya teknologi memberikan banyak manfaat bagi manusia dalam menjalankan aktifitasnya. Pemanfaatan ilmu pengetahuan dan teknologi tersebut juga meliputi di bidang pertanian. Pengembangan potensi pertanian suatu daerah dapat dioptimalkan melalui penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi, salah satunya dengan pengenalan pola citra digital. Pengenalan pola bertujuan untuk menentukan kelompok atau kategori pola berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki oleh pola tersebut. Dengan kata lain, pengenalan pola membedakan suatu objek dengan objek lain. Dengan menggunakan Principal Component Analysis sebagai metode ekstraksi ciri dan Extreme Learning Machine sebagai metode klasifikasi penulis melakukan penelitian untuk membedakan tanaman padi dengan tanaman gulma. Impelementasi PCA dan ELM mampu membedakan tanaman gulma dengan padi (Oryza sativa L) dalam hal ini gulma yang digunakan adalah jawan (Echinochloa cruss-galli) dan kremah (Alternanthera sessilis). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan 8 kali running dengan merubah jumlah hidden neuron diperoleh nilai akurasi paling tinggi sebesar 91,67 % dengan menggunakan 10, 15, 30, 35, 40 hidden neuron, sedangkan untuk nilai akurasi paling rendah sebesar 58% dengan jumlah hidden neuron 5. Implementasi PCA dan ELM mampu membedakan tanaman gulma dengan padi (Oryza sativa L). Waktu yang dibutuhkan ELM untuk melakukan pelatihan dan pengujian sangat singkat 0.374 s dan 0.500 s. Pengukuran dilakukan dimulai dari running program sampai proses running program selesai.Kata kunci: Padi, Gulma, Pengenalan Pola, Principal Component Analysis, Extreme Learning Machine
Pemberdayaan Usaha Mikro Kecil Menengah Bakpia Kirana di Masa Pandemi Covid-19 Dyah Ariyanti; Nuzul Hikmah; Ahmad Izzuddin; Fitria Esa; Marsetio Wahyu N; Ahmad Fadillah; Rizqy Amalia; Miranti Dian P; Syahrian Barret Y.P
Jurnal TUNAS Vol 3, No 1 (2021): Edisi November
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jtunas.v3i1.36

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises during the Covid-19 pandemic is due to the reduction of workers in several companies. Micro, Small and Medium Enterprises, also known as MSMEs, are groups that already have small-scale businesses. MSMEs have the potential to grow large so that they are able to absorb labor and reduce unemployment. For this reason, it is necessary to empower this business group to grow well. One of the MSME products in traditional food is Bakpia. The target for this research is Bakpia Kirana MSMEs. This study aims to answer how the process, benefits, and impact of empowering MSME Bakpia Kirana. To identify these problems, the researchers used a qualitative approach, using the method of instrumental observation, in-depth interviews, and documentation. The data analysis used is the data analysis of the Miles and Huberman model which consists of data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The results of the study show that Bakpia Kirana managers benefit from empowering MSMEs through capital, infrastructure, marketing support, non-material support, and always reminding them of the main objectives of each activity carried out, and the impact of empowerment has both positive and negative effects. The positive impacts obtained include having income, having more skills, being able to develop a business. The negative impacts include a lot of trade competition among bakpia products which is a benchmark between managers.
APLIKASI RESERVASI DAN MONITORING LES PRIVAT BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS JAWARA CERDAS PRIVATE PROBOLINGGO) Nisar Qurratul A'yun; Ahmad Izzuddin; Nuzul Hikmah
SAINTEKBU Vol. 12 No. 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/saintekbu.v12i1.895

Abstract

Pembelajaran di dalam kelas tidak bisa dijadikan sebagai tolak ukur keberhasilan siswa dalam belajar di sekolah. Disamping karena keterbatasan waktu dalam menerangkan materi, tingkat konsentrasi siswa yang berbeda juga mempengaruhi. Maka tidak jarang dari orang tua yang ingin anaknya berprestasi memanggil guru private ke rumah. Les private yang sudah tersebar diberbagai daerah masih menggunakan cara manual dalam proses reservasinya. Customer harus mendaftar ke kantor / menghubungi melalui telpon, kemudian masih harus menunggu untuk dicarikan guru yang sesuai. Bahkan kenyataan dilapangan masih ditemukan guru yang tidak hadir saat sesi les berjalan. Untuk mempermudah customer dalam reservasi dan membantu lembaga dalam memonitoring kinerja guru, maka dibangun sistem reservasi dan monitoring les private berbasis android. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemorgraman java dan Android Studio sebagai IDE, serta database SQL sebagai media penyimpanannya. Fungsi aplikasi ini diantaranya dapat mencari guru sesuai dengan keinginan, mengatur jadwal dan melakukan reservasi. Selain itu bagi manajemen aplikasi ini disamping sebagai pendataan murid, guru dan reservasi yang berjalan, juga dapat melihat kinerja guru dari feedback yang diberikan murid. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi reservasi dan monitoring les private Jawara Cerdas Private berbasis Android, sehingga diharapkan dapat membantu customer dalam mereservasi guru les private serta direksi dalam mengelola lembagales private.
Rekonfigurasi Jaringan Menggunakan Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Pada Penyulang Suryagraha Diana Mulya Dewi; Nuzul Hikmah; Imam Marzuki; Ahmad Izzuddin
Jurnal JEETech Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal JEETech
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48056/jeetech.v1i1.4

Abstract

A radial distribution electrical network at a certain distance will have a large voltage loss due to conductive losses, especially at the endpoint. The tip voltage is determined by the distance of the distribution and the amount of load. The form of configuration also affects the amount of power loss and voltage loss. So that a good configuration is needed in order to obtain good efficiency. Reconfiguration of the distribution network is used to reset the network configuration form by opening and closing switches on the distribution network. Reconfiguration is expected to reduce power losses and improve distribution system reliability. Many feeders and buses on the network if calculated manually will be difficult and require a very long time. So it is necessary to solve problems using program assistance. In this case, use Particle Swarm Optimization (PSO). Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the behavior of a herd of insects, such as ants, termites, bees, or birds. BPSO is a development of the PSO algorithm designed to solve the optimization problem in a discrete combination, where the particle takes the value of binary vectors with length n and speed which is defined as the probability of bits to reach value 1. The results show a significant reduction in losses.
Co-Authors Adi Budiarto Ahmad Fadillah Ali As'ad Alief Muhammad Andrik Sunyoto Dani Hari Tunggal Prasetiyo Dhea Pungky Precilia Diana Mulya Dewi Diana Mulya Dewi Djoko Wahyudi Dwi Putri Kartini Dyah Ariyanti Dyah Kusumawardani Faisol Affandi Fitria Esa Hendra Arief Pratama Hendrik Kurniawan Ihyak Mustofa Imam Marzuki Indro Wicaksono Ira Apriia Ira Aprilia Jauharotur Rihlah Ludfi Arya Wardana M. Rizal Wahyudi Marsetio Wahyu N Mas Ahmad Baihaqi Miranti Dian P Misdiyanto Misdiyanto Muhammad Fathuddin Noor Nisar Qurratul A'yun Nur Ahmad Luthfi Nuzul Hikmah Qonita Tilla Arisandi Rahmatul Abror Ririn Indriati Ririn Indriati Riska Wulandari Rizal Wahyudi Rizqy Amalia Rudi Hartono Serlin Velinda Sriwidyawati W Syahrian Barret Y.P Syaiful Hasan Basri Tamam Asrori Tamam Asrori Tri Bagoes Pranoto Sanjoyo Tri Hardiyanto Jiwandono Zamroni Adeyanto