Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tech-E Algor
Tugiman Tugiman
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Algor

 1 
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ENDORSEMENT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) Kelvin Tarta Winaga; Tugiman Tugiman
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1519

Abstract

Influencer atau selebriti adalah kepribadian yang terkenal di masyarakat baik karena kredibilitas mereka atau daya tarik mereka atau karena keduanya. Untuk memanfaatkan ini, banyak pelaku usaha menggunakan jasa selebriti dalam iklan mereka untuk meningkatkan penjualan atau jasa. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pemesanan jasa endorsement terutama yang bergerak dikuliner berbasis web agar dapat membantu pengusaha kuliner yang kesulitan mencari pelanggan. Metode MAUT adalah suatu metode pemeriksaan kuantitatif yang umumnya menggabungkan berbagai proporsi biaya, bahaya, dan surplus. Hasil yang didapat dari metode tersebut ialah bagaimana endorser yang bernama Yohana Candra menduduki ranking pertama dengan nilai referensi 0.8421. Penulis menggunakan metode (User Acceptance Test) UAT untuk penilaian aplikasinya itu sendiri, dan hasilnya adalah responden sangat puas menggunakan aplikasi food endorsement dengan jawaban setuju adalah 52% lalu jawaban sangat setuju ialah 33%, sisanya yaitu jawaban cukup setuju, dan nol yang memberikan jawaban tidak setuju
Co-Authors Amat Basri Benny Daniawan Dellih Wijaya Kelvin Tarta Winaga Yakub Yakub