Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal of Informatics and Vocational Education
Emmanuel Genesius Evan Devara
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Teknologi Rekomendasi Kecerdasan Buatan yang Digunakan pada Perpustakaan Emmanuel Genesius Evan Devara; Teguh Rijanandi; Rohman Beny Riyanto; Faisal Dharma Adhinata
Journal of Informatics and Vocational Education Vol 4, No 3 (2021): Journal of Informatics and Vocational Education
Publisher : Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/joive.v4i3.53618

Abstract

Perpustakaan merupakan tempat untuk membaca buku yang beragam koleksinya agar pembaca mendapatkan berbagai macam sumber ilmu. Namun di masa yang serba teknologi, manusia tentunya ingin hal yang lebih praktis. Dengan hadirnya Artificial intelligence maka dapat diterapkan dan diintegrasikan kedalam sistem perpustakaan. Permasalahan yang umum saat pembaca datang ke perpustakaan adalah mencari literatur yang sesuai pilihannya, baik dari segi nama, gambar, jenis, dan bentuk suatu literatur tersebut. Artificial intelligence dapat membantu dalam mencari literatur berdasarkan rekomendasi dan rating, sehingga pembaca tidak perlu repot-repot mencari literatur yang di inginkan satu per satu dari rak buku yang tersedia. Hal ini tentu memudahkan para pembaca dalam mencari literatur, terutama yang bingung harus mencari dari mana. Sistem rekomendasi yang digunakan adalah metode rekomendasi, dimana metode merupakan sebuah metode yang menggabungkan Filtering dan Ranking.  Penelitian ini ditujukan agar para pembaca yang berada di perpustakaan dapat dengan mudah dan cepat mencari literatur mereka.
PENERAPAN HAIR RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CNN DEEP LEARNING Teguh Rijanandi; Andra Aulia Rizaldy; Adam Nur Kridabayu; Emmanuel Genesius Evan Devara; Faisal Dharma Adhinata
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 1 (2022): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i1.214

Abstract

Zaman modernisasi seperti saat ini, proses identifikasi berkembang sangat pesat dan banyak diterapkan di berbagai aplikasi. Teknologi pengenalan rambut menggunakan Artificial Intelligence untuk mengenali rambut seseorang. Penelitian ini menggunakan pengenalan rambut real-time berbasis OpenCV dan algoritma histogram pola biner lokal dan metode Haar Cascade classifier untuk mengklasifikasikan jenis-jenis rambut yang ada. Sistem disini dapat mendeteksi, selain itu mengenali serta serta membandingkan rambut yang ditangkap kamera yang ada didalam database rambut yang sudah tersimpan. Citra rambut yang digunakan adalah citra RGB dengan ukuran 480 x 680 piksel dan berekstensi .jpg atau .png yang dapat diubah kedalam citra grayscale agar dapat melakukan pengkasifikasian jenis rambut. Dengan memodelkan sistem seperti ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengklasifikasikan jenis-jenis rambut.
Co-Authors Adam Nur Kridabayu Andra Aulia Rizaldy Faisal Dharma Adhinata Rohman Beny Riyanto Teguh Rijanandi Teguh Rijanandi