Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

METADATA: DATA TERSTRUKTUR Proboyekti, Umi
Info Persadha Vol 9, No 2 (2011)
Publisher : Universitas Sanata Dharma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1167.934 KB)

Abstract

-
METADATA: DATA TERSTRUKTUR Umi Proboyekti
Info Persadha Vol 9, No 2 (2011)
Publisher : Universitas Sanata Dharma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

-
Semantic Web Seni Pertunjukan Indonesia Gloria Virginia; Budi Susanto; Umi Proboyekti; Silvanus Satno Nugraha
Jurnal Transformatika Vol 19, No 2 (2022): January 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v19i2.4327

Abstract

Documentation of performance arts is an effort of cultural heritage to maintain the dignity and nobility of a nation.  Semantic web is a promising alternative that support the objective.  From the user side, the website will be more informative, while from the technical side, the website has ontology (a well-defined formal knowledge which is highly potential to be related to other websites). This research is an effort to developed a performance arts ontology using Methontology method.  To enrich the ontology, two ontologies were merged .  Linked-data principal was implemented by the use of dbpedia.  The ontology was evaluated based on 4 parameters (consistency, completeness, verification, and validation) and proved to be effective while implemented in a website.
Identifikasi Digital Literacy untuk mengukur kesiapan Jurnalisme Warga Budi Susanto; Umi Proboyekti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Villages in Bantul are the essential subjects in implementing the  Rural Information System (SID) of Bantul. Hence, the ability of using information and communication technology (ICT) is the main requirement. Citizen journalism using ICT is one of the must-have skilled to implement e-goverment in village level. In order to prepare them for using the SID, an assessment of digital literacy is conducted to measure their knowledge and skill in using ICT. The three essential skill for ICT citizen journalism are accessing WWW, using email services, and using word processing application. The 37 respondents from six villages which proposed to implement SID underwent the digital literacy assessment. The result stated that average 76.36% for WWW access skill, 64.39%for using email and 73% for word processing application, whereas passing score is 85%. Therefore, all average scores are below standard passing score. Based on the results, the recommendation is the enhancement of villagers' ICT skill is required and prioritized.
DIGITAL LITERACY: KEMAMPUAN PENTING BAGI MAHASISWA Umi Proboyekti
Buletin Informatika Vol 4, No 1 (2003): Buletin Informatika
Publisher : Buletin Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2145.021 KB)

Abstract

Mendapatkan informasi dalam berbagai format dan dari berbagai sumber, baik cetak maupun elektronik, memerlukan kemampuan khusus yang disebut digital literacy, atau melek digital. Kemampuan ini seharusnya menjadi kemampuan dasar bagi mahasiswa dalam menjalani proses belajar.
PROGRAM BANTU PENEMPATAN PERSEDIAAN BARANG SANITER PADA DUA TOKO DENGAN METODE NAÏVE BAYES Denny Setiawan; Umi Proboyekti; Djoni Dwijana
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 5, No 2 (2012): Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.847 KB)

Abstract

Barang saniter merupakan salah satu macam barang yang dijual di toko bahan bangunan. Jenis barangnya yang bermacam-macam menyulitkan pemilik toko dalam membuat keputusan mengenai penempatan barang tersebut.  Banyaknya faktor dalam penempatan barang seperti jenis barangnya, harga, model dan bahan dapat mempengaruhi keputusan pemilik dalam menempatkan barang. Solusi untuk permasalahan yang dihadapi dalam menentukan penempatan barang saniter yang tepat yaitu dengan membangun sebuah program bantu penempatan barang saniter yang dapat memberikan rekomendasi tujuan penempatan kepada pemilik toko sesuai dengan informasi yang diberikan dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Atribut yang digunakan dalam membuat klasifikasi meliputi jenis barang, harga, model dan bahan dari barang saniter. Dari klasifikasi yang sudah ditentukan maka dihitung nilai probabilitas tujuan penempatan barang tersebut dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Output dari program adalah toko tujuan penempatan barang yang memiliki nilai probabilitas yang paling besar. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem penempatan persediaan barang saniter berdasarkan perhitungan probabilitas dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Perhitungan probabilitas berdasarkan atribut yang digunakan dalam membuat klasifikasi yang meliputi atribut jenis barang, harga, model dan bahan dari barang saniter. Hasil keputusan akhir dari tujuan penempatan persediaan barang saniter kembali kepada pemilik tersebut.
PENGELOMPOKAN MAHASISWA SISTEM INFORMASI BERDASARKAN TINGKAT KOMPETENSI AKADEMIK DENGAN FUZZY K-MEANS Lusia Febriani; Umi Proboyekti; Budi Sutedjo Dharma Oetomo
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 5, No 1 (2012): Program Bantu dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.64 KB)

Abstract

Pada akhir semester setiap Universitas Kristen Duta Wacana akan memberikan Kartu Hasil Studi(KHS). Namun, KHS hanya dapat memperlihatkan nilai untuk setiap mata kuliah tiap semester dari setiap mahasiswa.Dosen juga hanya dapat melihat tingkat kemampuan akademik mahasiswa untuk mata kuliah tertentu saja khususnya hanya mata kuliah yang diajarkan saja dengan melihat distribusi jumlah mahasiswa untuk setiap nilai. Untuk itu diperlukan sebuah sistem untuk dapat melihat tingkat kemampuan akademik mahasiswa sesuai dengan parameter yang diinginkan dan yang ingin dilihat. Ketua program prodi(Kaprodi) dan dosen juga dapat melihat tingkat kemampuan mahasiswa sebagai bahan evaluasi untuk tahun ajaran yang akan datang dengan melihat pengelompokan mahasiswa berdasarkan nilainya sesuai dengan parameter yang ingin dilihat. Pembobotan mata kuliah dengan menggunakan metode Fuzzy K-Means sangat ditentukan oleh nilai dari atribut mata kuliah dan nilai prediksi tiap mata kuliahnya. Proses iterasi atau pengulangan dalam metode Fuzzy K-Means sangat penting dilakukan karena bobot mata kuliah masih sangat mungkin untuk berubah oleh karena itu terus dilakukan pengulangan sampai menghasilkan nilai yang tetap sehingga dapat mempengaruhi tingkat kemampuan mahasiswa karena tingkat kemampuan mahasiswa dilihat berdasarkan nilai mata kuliah yang dikalikan dengan bobot tiap mata kuliahnya sehingga hasil dari pengelompokan tersebut ditentukan oleh bobot tiap mata kuliahnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SIGNAL JUAL BELI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE WILLIAMS %R DAN GEOMETRIC MOVING AVERAGE Tri Handoko; Harianto Kristanto; Umi Proboyekti
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 2, No 1 (2009): Implementasi Metode dan Strategi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (116.65 KB)

Abstract

Investasi saham merupakan salah satu jenis investasi dalam investasi keuangan, bagi para investor yang berinvestasi pada saham merupakan hal yang penting untuk meramalkan kondisi harga saham kedepan untuk mengetahui kemungkinan keuntungan atau kerugian yang diperoleh. Dalam dunia investasi saham peramalan harga saham diterapkan dengan dua pendekatan yaitu peramalan dari pendekatan Teknikal Analisis dan Fundamental Analisis. Dalam tugas akhir ini akan dikembangkan sebuah sistem aplikasi peramalan dari pendekatan teknikal analisis, diharapkan sistem ini dapat membantu para investor sebagai sinyal jual dan beli saham. Teknikal analisis merupakan suatu metode yang memanfaatkan data historis saham untuk digunakan memprediksi pergerakan harga saham, metode yang diterapkan yaitu metode William %R dan metode Geometrik Moving Average.  Masukan yang diperlukan kedua metode ini berupa kode saham, Open price, Close price, High price, Low price dan volume tansaksi.  Hasil dari kedua metode ini kemudian digabungkan untuk memberikan masukan kepada user sebagai sinyal jual atau beli, hasilnya berupa harga saham hari ke depan dan tindakan apa yang disarankan pada user yaitu Hold, Buy, atau Sell Hasil dari penerapan kedua sistem ini telah diuji coba untuk memprediksi saham dan dari hasil penerapan tersebut didapat tingkat keakuratan 72% sampai 80%. Jadi dari penelitian ini sistem yang menerapkan kedua metode ini dapat digunakan sebagai pendukung keputusan sinyal jual beli saham.
DETEKSI KESESUAIAN BIDANG MINAT TERHADAP PROPOSAL TUGAS AKHIR MAHASISWA STUDI KASUS : MAHASISWA SI UKDW Nia Meliana; Umi Proboyekti; Jong Jek Siang
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 5, No 2 (2012): Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.81 KB)

Abstract

Pembuatan tugas akhir mahasiswa diharapkan sesuai dengan bidang minat yang diambil mahasiswa sehingga ilmu yang diperoleh dalam matakuliah bidang minat dapat diterapkan dalam tugas akhir mahasiswa. Untuk dapat mendeteksi kesesuaian tugas akhir mahasiswa dengan bidang minat digunakan metode pembobotan TF-IDF dan perhitungan probabilitas. Proses yang dilakukan dalam sistem meliputi proses menghilangkan stopword, stemming, pembobotan dengan metode TF-IDF, perhitungan probabilitas dan analisis deteksi kesesuaian. Hasil output sistem berupa hasil deteksi kesesuaian, probabilitas kata yang termasuk SIB dan SIMM dan analisis hasil deteksi tugas akhir. Dari hasil deteksi yang telah dilakukan dengan menggunakan 15 proposal skripsi angkatan 2008 menghasilkan 93,3333 % proposal skripsi yang dikatakan sesuai dengan bidang minat yang diambil mahasiswa dan 6,6667% proposal skripsi yang dikatakan tidak sesuai dengan bidang minat mahasiswa. Dari 93,3333 % proposal skripsi yang dikatakan sesuai dengan bidang minat terlihat 66,6666 % yang dikatakan mempunyai tingkat kesesuaian rendah dan 26,6667 % yang dikatakan mempunyai tingkat kesesuaian tinggi dengan bidang minat yang diambil oleh mahasiswa.
IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT DENGAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA TOKO BUKU ONLINE STUDI KASUS: TOKO BUKU TOGA MAS Edi Suryanto; Umi Proboyekti; Budi Sutedjo Dharma Oetomo
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 6, No 2 (2013): Aplikasi Mobile dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (142.398 KB)

Abstract

Dilihat dari perkembangan teknologi, banyak orang yang menggunakan berbagi macam fasilitas dari internet. Misalnya toko buku penjualan buku secara online ini dilakukan untuk meningkatkan pendapatan toko, dan mempermudah pelanggan dalam melakukan transaksi tanpa harus datang ke toko secara langsung. Tetapi biasanya website toko buku hanya menawarkan buku yang best seller dan terbaru saja, maka dari itu pelanggan harus mencari buku yang diinginkan. Rekomendasi buku yang relevan untuk pelanggan masih kurang diperhatikan oleh pemilik toko. Penelitian ini akan membahas tentang cara pemberian rekomendasi yang relevan untuk pelanggan menggunakan metode market basket analysis, sebagai dukungan customer relationship management untuk meningkatkan pelayanan terhadap  pelanggan toko buku. Hasil akhir dari penelitian ini sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi buku sesuai dengan profil pelanggan dengan dukungan metode market basket analysis dan  customer relationship management.