Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

BIMBINGAN BELAJAR MELALUI PROGRAM “SMART HOUSE” SOLUSI MENGATASI KESULITAN BELAJAR DARING DI MASA PANDEMI Masnur Masnur; Zulkifli Zulkifli; Ahmad Amri; Muh Rizal Syam; Putri Veronica Lestari; Astira Astira; Yuliana Yuliana; Vingky Aprilia; Karmil Karmil
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2021): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2021
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v2i3.2443

Abstract

Pandemi membuat semuanya tidak berjalan dengan semestinya banyak sector yang terdampak akibat adanya pandemic ini, mulai dari sector kesehatan, ekonomi, sosial masyarakat maupun sector pendidikan. Hal ini membuat menteri pendidikan menerbitkan pedoman penyelenggaraan belajar dari rumah untuk mengurangin penyebaran virus covid-19, namun bukan berarti pedoman yang di keluarkan ini berjalan dengan baik karena melihat dari system pembelajaran daring atau online membuat siswa banyak yang kesusahan dalam proses pembelajaran dari ini. Maka dengan ini Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata Universistas Muhammadiyah Parepare mengadakan Bimbingan belajar untuk siswa di sekitaran kelurahan lompoe RW 02. metode yang digunakan dalam pembelajaran ini ialah metode ceramah dan metode demontrasi yang mana kedua metode ini sangat efektif dalam menjalankan bimbingan belajar ini sehingga output dari bimbingan belajar ini sangat membantu anak-anak Karena mereka lebih paham mengenai materi yang di berikan dari sekolahan.
Implementasi Opencv Face Recognition Pada Sistem Presensi Karyawan Koperasi Simpan Pinjam zulkifli zulkifli; Andi Irmayani Pawelloi
Jurnal Sintaks Logika Vol 3 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v3i1.2095

Abstract

Face recognition adalah sebuah cara menganalisasikan dan mengekstraksi daerah wajah yang bertujuan untuk pengenalan wajah. Pengenalan wajah itu sendiri adalah teknologi yang mengidentifikasi identitas atau informasi dari pengenalan wajah. Computer vision merupakan sebuah penemuan dibidang komputer yang digunakan untuk menghasilkan suatu sistem yang mendekati dengan sistem visual manusia pada umumnya. Tujuan dari penelitian ini mengenali wajah manusia dari gambar atau video mengunakan database wajah yang tersimpan sehingga pengenalan wajah sendiri dapat dilakukan dengan cara proses pendeteksian. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi pengenalan wajah dengan mengunakan Metode Convolutional Neural Network. Penelitian ini mengunakan teknologi OpenCV yang menyediakan banyak librarry. Librarry OpenCV mendukung perangkat lunak komputer salah satunya yaitu python. Hasil dari penelitian ini adalah cahaya dan pose dalam melakukan pengenalan absensi berpengaruh terhadap hasil yaitu dapat menimbulkan kesalahan pada pengenalan atau wajah tidak dikenali sama sekali dan mampu menampilkan informasi nama karyawan pada saat melakukan absensi serta mampu mengenali lebih dari satu wajah pada saat melakukan absensi karyawan, dan jarak maksimal pada saat melakukan absensi yaitu 200 cm, pada jarak 250 cm sistem akan menampilkan wajah tidak dikenali.