Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal Prosiding KOMMIT
Detty Purnamasari
Jurusan Sistem Informasi, Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGUKUR SEMANTIC SIMILARITY PADA ARTIKEL WEB DALAM UPAYA PENCEGAHAN PLAGIARISME Kowanda, Anacostia; Siregar, Ika Pretty; Lie, Junior; Irmawati, Nur Farida; Purnamasari, Detty
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan teknologi saat ini, penulisan dokumen secara digitalsudah banyak dilakukan. Beberapa instansi atau organisasi punmengharapkan para anggotanya untuk menulis dokumen dalam bidangtertentu secara digital, salah satunya dalam bentuk artikel. Banyaknya penulisyang sudah membuat beberapa artikel dalam bidang yang berbeda secaradigital pada web, menyebabkan terjadinya berbagai kemungkinan bagi parapenulis lain untuk melakukan tindakan plagiat dalam penulisan artikelnya.Bagi pihak instansi atau organisasi yang bertugas untuk menilai artikel parapenulis membutuhkan sebuah sistem untuk menguji keaslian dari artikeltersebut. Pada paper ini dilakukan penelitian tentang pendeteksian tindakanplagiat pada dua buah artikel web yang berbeda. Penelitian ini dilakukanmenggunakan metode Latent Semantic Analysis. Metode tersebutdilakukandengan menghitung TF-IDF masing-masing term pada masing-masing artikeldan menghitung kemiripan artikelnya dengan Cosine Similarity. Dalampenelitian ini akan diuji tiga artikel dengan satu artikel penguji, denganmenemukan nilai Cosine Similarity tertinggi maka dapat disimpulkan artikeltersebut memiliki tingkat kesamaan terbesar dengan artikel penguji.
PENERAPAN SEMANTIC SIMILARITY PADA KRIPTOGRAFI SUATU DOKUMEN TEKS DALAM BAHASA INDONESIA Purnamasari, Detty; Wicaksana, I Wayan Simri; R., Annisa Lintang; P.S., Anneke Annassia; Gustin, Hendry
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan kriptografi digunakan untuk memberikan keamanan pada dokumen penting. Kriptografi terdiri dari proses ekripsi dan deskripsi. Enkripsi suatudokumen teks telah banyak diterapkan dengan berbagai macam metode untukmengubah dokumen asli menjadi dokumen yang terkunci, setiapmetode/algoritma memiliki tingkat kerumitan yang berbeda. Namun, penerapanenkripsi yang terlalu mencolok dapat mengundang hacker untuk berusahamemecahkan enkripsi tersebut. Artikel ini mengembangkan pendekatan untukpenerapan enkripsi pada kriptografi suatu dokumen teks dalam bahasa Indonesiadengan mengenkripsi dokumen teks asli ke bentuk dokumen teks yangmengandung kata/kalimat lain dengan tingkat similarity tertentu. Penerapanenkripsi ini, diharapkan menjadi lebih efektif dan tidak menarik perhatian hacker,karena pada penelitian ini enkripsi yang dihasilkan masih berbentuk teksdokumen utuh, tetapi memiliki makna yang berbeda dengan dokumen aslinya.Pada artikel ini dibuat ilustrasi untuk pendekatan yang dikembangkan untukproses enkripsi.
ANALISIS SISTEM REKOMENDASI UNTUK APLIKASI ONLINE PEMESANAN MAKANAN Rogayah, Rogayah; Purnamasari, Detty; Banowosari, Lintang Yuniar; A. Priyono, Albertus Bayu
UG Journal Vol 14, No 9 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan aplikasi penyedia layanan online untuk pengguna tidak dapat dipisahkan dari data yang dihasilkan oleh pengguna itu sendiri. Data pengguna dari aplikasi online dapat dianalisis untuk menghasilkan pengetahuan yang digunakan oleh penyedia layanan online untuk mengembangkan aplikasi menjadi lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Salah satu penyedia layanan aplikasi online adalah aplikasi yang dapat memberikan layanan dalam hal pemesanan makanan (food order online). Aplikasi pemesanan makanan online adalah aplikasi yang menyediakan banyak pilihan restoran kepada pengguna, sehingga pengguna dapat memesan makanan secara online berdasarkan rasa pada restoran yang diinginkan. Penelitian ini melakukan analisa untuk mengembangkan sistem rekomendasi untuk restoran berdasarkan data pengguna aplikasi pesanan makanan online dengan metode pemfilteran kolaboratif. Dengan menggunakan data pengguna yang memesan aplikasi pesanan makanan online yang disimpan dan diproses, sehinmgga dihasilkan pengetahuan yang dapat digunakan sebagai pengetahuan oleh restoran untuk meningkatkan strategi layanan kepada pelanggan dan promosi.
Co-Authors A. Priyono, Albertus Bayu Anacostia Kowanda Anneke Annassia P.S. Annisa Lintang R. Hendry Gustin I Wayan Simri Wicaksana Ika Pretty Siregar Junior Lie Lintang Yuniar Banowosari Nur Farida Irmawati Rogayah, Rogayah