Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Manajemen Sistem Informasi

Perancangan Aplikasi Undangan Pernikan Online Berbasis Mobile Menggunakan Flutter Agus Sevtiana; Fani Cahyadi; Apriansyah Setiawan
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.994 KB) | DOI: 10.51920/jurminsi.v1i1.108

Abstract

AbstrakPernikahan adalah sebuah upacara penyampaian ikatan janji antara dua orang berbeda gender, yakni pria dan wanita. Pernikahan identik dengan pesta dan mengumpulkan banyak orang. Selama ini informasi pernikahan hanya menggunakan undangan pernikahan berbentuk kertas yang ditunjukkan kepada orang yang diundang. Dalam undangan tersebut terdapat nama pengantin laki-laki dan nama pengantin perempuan. Selain itu juga terdapat waktu acara pernikahan dan tempat acara pernikahan. Di Era yang serba digital ini kami memiliki tujuan untuk mengembangkan undangan pernikahan dengan menggunakan aplikasi berbasis digital mobile dengan menggunakan flutter. Dan sebenarnya perusahaan sudah memiliki sebuah produk undangan digital yang dinamakan hoofey. Namun sistem yang ada dikeluhkan oleh customer dikarenakan pengelolaan tamu yang masih manual dan perubahan data masih harus melalui website. Yang menyebabkan customer kesulitan untuk memaintance acaranya.  Maka dari itu kami membuat pengembangan sistem aplikasi undangan pernikahan berbasis digital mobile dengan menggunakan flutter yang bertujuan untuk membudahkan para cutomer dalam mengakses undangan, dapat merubah atau mengedit udangan lebih mudah, lebih mudah melakukan pengelolaan kehadiran tamu, dan memudahkan penyebaran undangan pernikahan digital. Bahasa Pemograman yang akan membantu dalam pembuatan aplikasi berbasis mobile ada HTML , PHP , CSS, bahasa C, termasuk C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python.Keyword : Pernikahan, Undangan, Mobile, Flutter
Analisis Sentimen Mahasiswa Dengan Dosen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Kuesioner Dosen Tri Vena Meiyanti; Muhammad Hatta; Agus Sevtiana
Jurnal Manajemen Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.396 KB) | DOI: 10.51920/jurminsi.v1i2.143

Abstract

Penilaian dosen di Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) dilakukan setiap akhir semester. Penilaian ini bertujuan untuk untuk mengevaluasi hasil pengajaran yang telah dilakukan selama satu semester. Dari hasil kuesioner yang telah dilakukan dapat dilihat kualitas dari setiap pengajar yang ada karena kualitas pengajaran dan standarisasi akademik perlu dilakukan evaluasi dan ditingkatkan setiap saat supaya dapat menghasilkan mahasiswa yang berkualitas. Permasalahan yang biasa terjadi adalah kesulitan dalam penafsiran sentimen yang berbeda antara dosen dengan yang dimaksudkan oleh mahasiswa. Dengan demikian, untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat dilakukan dengan mengklasifikasikan hasil dari tanggapan atau penafsiran Mahasiswa terhadap pengajaran Dosen menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dimana hasil kategori pengklasifikasian dibagi menjadi tiga bentuk sentimen yaitu positif, negatif dan netral. Metode naïve bayes classifier adalah metode yang berdasarkan probabilitas dan teorema bayesian. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan hasil data kuesioner dosen yang dituliskan oleh mahasiswa terhadap dosen sehingga menghasilkan klasifikasi secara otomatis yang diinginkan. Perancangan Sistem ini  ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perangkat lunak MySql sebagai media penyimpanan, untuk rancangan sistem terkomputerisasi disusun mengunakan Unified Modeling Language (UML).Dengan adanya analisis kuesioner dosen ini diharapkan dapat lebih mempermudah dosen dalam menafsirkan komentar mahasiswa pada setiap dosen dalam mata kuliah yang diajarkan. Hasil implementasi dari penelitian ini adalah berupa laporan analisis yang telah dilakukan proses klasifikasi dan perhitungan probabilitas dengan metode naïve bayes classifier yang dibagi menjadi 3 analisis sentimen yaitu positif, negatif dan netral.Kata Kunci : Analisa Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Kuesioner, Dosen