Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM INFORMASI DIGITALISASI DOKUMEN BERBASIS MULTI USER STUDI KASUS DITANKANHUT BANJARBARU Mokhamad Ramdhani Raharjo; Ihda Innar Ridho
JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v7i01.18

Abstract

Di era teknologi yang semakin pesat untuk pengelolaan arsip berbasis kertas perlu dikembangkan dalam bentuk arsip digital atau dokumen elektronik karena memudahkan dalam pengelolahan dan menjada keamanan dari informasi yang terkandung dalam dokumen dari bahaya yang tidak diinginkan seperti kebakaran, banjir, kehilangan dokumen dan lain sebagainya.Pada Dinas Pertanian, Perikanan dan Kehutanan (DITANKANHUT) banjarbaru pengelolahan arsip masih menggunakan proses penyimpanan bentuk manual seperti disimpan kedalam berangkas atau lemari dalam hal ini akan menyulitkan dalam proses pencarian arsip apabila arsip tersebut sudah lama disimpan serta akan memerlukan ruangan yang cukup luas untuk menyimpan arsip kantor. Dari permasalahan tersebut dapat diambil alternative solusi yaitu dengan cara membangun sistem informasi Digitalisasi Dokumen berbasis multi user untuk menangani proses pengarsipan dokumen secara digital serta memudahkan menemukan kembali dokumen tersebut.
METODE NEURAL NETWORK UNTUK PENENTUAN AKURASI PREDIKSI HARGA RUMAH Ihda Innar Ridho; Galih Mahalisa; Dwi Retno Sari; Ihsanul Fikri
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (112.293 KB) | DOI: 10.31602/tji.v13i1.6252

Abstract

Tempat tinggal atau rumah merupakan salah satu dari banyaknya kebutuhan primer bagi setiap orang khususnya keluarga untuk mendapatkan tempat tinggal pribadi, sehingga  pertimbangan dalam pembelian rumah diperlukan sebuah metode yang membantu untuk menentukan harga yang sesuai dengan keinginan pembeli. Neural network adalah model yang terinspirasi oleh bagaimana neuron dalam otak manusia bekerja. Neural Network terdiri dari sejumlah besar elemen pemrosesan informasi (neuron) yang saling terhubung dan bekerja bersama-sama untuk menyelesaikan sebuah masalah tertentu, yang pada umumnya dalah masalah klasifikasi ataupun prediksi. Adapun terkait variabel yang mempengaruhi harga rumah diantaranya luas lahan, banyaknya kamar tidur, dan banyaknya kamar mandi. Dilakukan uji akurasi dan uji kinerja pemodelan dengan hasil adalah 74% untuk skor Akurasi, dan 0,28 untuk skor MAE
APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN KENDARAAN BERMOTOR Ihda Innar Ridho; Mokhamad Ramdhani Raharjo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.492 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i2.1372

Abstract

Analisis perencanaan stok penjualan dari item barang yang dijual untuk semua jenis usaha perlu dilakukan, hal tersebut dilakukan untuk memberikan kepuasan terhadap pelanggan karena permintaan konsumen dari barang yang ingin dibeli dengan stok barang yang tersedia sesuai yang diharapkan. Perencaan tersebut juga diperlukan oleh Dealer Resmi Surya Motor Cabang Banjarmasin yang bergerak dibidang penjualan beberapa jenis tipe kendaran merk honda serta jasa service kendaraan. Pentingnya perencanaan stok jumlah kendaraan untuk dijual merupakan langkah yang penting karena kendaran bermotor merk honda banyak diminati oleh masyarakat dan juga banyaknya pesaing usaha lain yang lumayan banyak baik dari dealer resmi yang menjual kendaraan merk lain. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dibuatkan aplikasi perencanaan prediksi stok kendaraan agar masyarakat merasa puas dan tidak membeli ke dealer dan merk lain. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut dengan membuat aplikasi prediksi dengan menerapkan algoritma Least Square dan Geometrik untuk proses prediksi. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan metode Least Square didapatkan hasil prediksi yang sama persis dengan penjualan adalah 58.33% sedangkan untuk hasil mendekati dengan prediksi penjualan adalah 41,67% sedangkan dengan metode Geometrik Rasio peningkatan penjualan  dengan data uji kendaraan bermotor tipe NEW CBR 150(DPY) perbulan adalah 0,67. Kata Kunci : Prediksi, Stok, Least Square, Geometrik
E-LAPOR DAN SISTEM PENDATAAN DAMKAR ATAU BARISAN PEMADAM KEBAKARAN (BPK) KOTA BANJARMASIN Mokhamad Ramdhani Raharjo; Ihda Innar Ridho; Yusri Ikhwani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.238 KB) | DOI: 10.31602/tji.v11i3.3283

Abstract

 ABSTRAK Kota Banjarmasin selain terkenal akan wisata pasar terapung dan kota seribu sungai, julukan Kota Banjarmasin juga terkenal dengan 1000 personel anggota pemadam kebakaran (damkar) atau sering disebut juga Barisan Pemadam Kebakaran  (BPK) .Banyaknya jumlah pemadam kebakaran karena atas kesadaran masyarakat Kota Banjarmasin yang sering terjadi musibah kebakaran rumah , hal ini dikarenakan wilayah Kota Banjarmasin padat akan pemukiman penduduk serta banyaknya rumah semi permanan yang terbuat dari kayu.Akan tetapi Banyaknya jumlah BPK ternyata tidak semuanya terdaftar resmi di Pemerintahan Kota Banjarmasin diperlukannya sistem aplikasi yang bisa mendata BPK resmi atau yang belum resmi sehingga membantu dinas terkait untuk memonitor dan mengetahui apakah Barisan Pemadan Kebakaran tersebut masih aktif beroperasi atau tidak aktif serta memberikan penyuluhan. Pada penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis website untuk mendata seluruh.Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) beserta personil anggota pemadam kebakaran. Beradasarkan hasil dari penelitian ini membantu dinas terkait dalam memonitor persebaran Barisan Pemadam Kebakaran (BPK) di Kota Banjarmasin serta membantu masyarakat untuk lokasi dan melaporkan ke BPK apabila terjadi musibah kebakaran.Kata Kunci : Barisan Pemadam Kebakaran (BPK), DAMKAR,  Website, Monitoring, E-Lapor