Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi MDP Student Conference
Hafiz Irsyad
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pelatihan Troubleshooting Instalasi Linux Debian Dengan Text Mode Dan Graphic Mode Di SMK Negeri 5 Palembang M Ezar Al Rivan; Molavi Arman; Hafiz Irsyad
FORDICATE Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Fordicate
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1005.13 KB) | DOI: 10.35957/fordicate.v1i1.1630

Abstract

Community service activities are carried out at SMK N 5Palembang. This training activity aims to improve the competence ofstakeholders in SMK N 5 Palembang, consisting of productive teachers,students and student councils. This activity is carried out by the pratikummethod and question and answer procession about troubleshooting andinstallation both in text mode and graphic mode. The benefits obtained ininstallation training using text mode are very light in operation and quite fastin the installation procession while by using graphic mode is using enoughprocessor and ram resources, thus reducing acceleration and installationspeed.
Pelatihan Pemanfaatan Canva Dalam Mendesain Poster Novan Wijaya; Hafiz Irsyad; Akhsani Taqwiym
FORDICATE Vol 1 No 2 (2022): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT FORDICATE (INFORMATICS ENGINEERING DEDICATION
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1650.386 KB) | DOI: 10.35957/fordicate.v1i2.2418

Abstract

Pelatihan canva merupakan pelatihan mendesain gambar baik dalam berupa poster, persentasi, kartu ucapan, brosur, video dan dikerjakan secara online sehingga sangat mempermudah pengguna untuk mendesain. Aplikasi canva merupakan platform yang memudahkan seseorang membuat desain dan konten publikasi dengan mudah serta dapat dilakukan dimanapun. Adapun dalam pelatihan materi yang diperkenalkan ialah mengenai tutorial menggunakan menu dan implementasi pada desain yang akan dibuat. Peserta dalam pelatihan mendesain menggunakan canva merupakan siswa dari SMK Mandiri Palembang. Selama proses pelatihan semua perserta sangat interaktif dan bersemangat dalam mendesain. Desain yang diberikan pada saat pelatihan merupakan tutorial mendesain informasi yang akan di posting di media sosial. Kegiatan dilaksanakan secara langsung dan diharapkan setelah dengan adanya pelatihan dapat menjadi rangsangan kepada peserta dalam meningkatkan kemampuan dalam hal mendesain
Klasifikasi Hewan Mamalia Berdasarkan Bentuk Wajah Menggunakan Fitur Histogram of Oriented dan Metode Support Vector Machine Muhammad Ezar Al Rivan; Molavi Arman; Hafiz Irsyad; Reynald Dwika Prameswara
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1205

Abstract

Mammals have several characteristics that can be distinguished, such as footprints, voice, and face shape. Mammals can be recognized. To classify the face shape of mammals, the Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM) methods can be used. This study uses the LHI-Animal-Faces dataset which is taken as many as 15 species of mammals, where each type of mammal is selected 60 images and resized to 150x150 pixels. The image is converted into a grayscale image for the HOG feature extraction process. Furthermore, the classification process uses SVM. The kernels used are Linear, Polynomial, and Gaussian kernels. The testing process uses K-Fold Cross Validation. The folds used are 3-fold, 4-fold, 5-fold, 6-fold, and 10-fold. The performance of the HOG feature and the SVM method that gives the best results is the Linear kernel using 10-fold with an accuracy value of 96.55%, precision of 77.92%, and recall of 74.11%. The sequence of kernels that give the best results in this test is the Linear kernel, Polynomial kernel, and Gaussian kernel.
Community Analysis Sentiment Against Palestinian People with Naive Bayes Classification Hafiz Irsyad; Akhsani Taqwiym
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 2: JTECS Juli 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i2.1623

Abstract

Pada zaman teknologi 4.0 media social sangat pesat perkembangannya, ada yang menggunakan media social untuk berjualan, aksi pengumpulan dana, meberitakan kejadian secara live. Beberapa hari yang lalu, palestina mendapatkan agresi dari militer Israel sehingga jagad dunia mengetahui aksi yang sungguh sangat tidak terpuji yang dilakukan oleh militer Israel. Dari banyaknya informasi media online maka perlu dilakukan analisis sentiment terhadap agresi militer yang dilakukan kepada palestina. Data yang digunakan adalah salah satu platform media social yaitu Twitter. Penelitian ini dibuat untuk menganalisa tanggapan dari masyarakat dengan menggunakan data berupa tweet yang kemudian diklasifikasikan dengan metode naïve bayes. Berdasarkan tools yang digunakan adalah orange, maka didapatkan hasil sentiment positif 56%, sentiment negative 11% dan sentiment netral 33% dengan tingkatan akurasi 75%. Dari hasil tersebut telah membuktikan tingkat sentiment positif dari tweet masyarakat lebih besar dari pada tingkat sentiment negative bahkan netral.
Pengembangan UI/UX pada Aplikasi iDompet dengan Menggunakan Metode Design Thinking jonathan stanly; Hendra Nata Niko P; Dicko David K; Jeason Lie; Russel Wijaya; hafiz irsyad
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.79 KB)

Abstract

Abstrak: iDompet is a payment and transaction application. iDompet aims to make it easier for clients to process payments and remittances, both fellow users of the iDompet application as well as between banks and accounts. The Design Thinking method is a method that makes it easier to solve problems and provide new innovation breakthroughs. To get feedback and find out problems, research and testing processes are carried out, the use of the Design Thinking method is expected to make it easier for users when using the application so that it is more effective and efficient. After successfully finding and understanding every problem, a solution is obtained in the form of a UI/UX design from the iDompet application that has met the requirement criteria. Abstrak: iDompet merupakan aplikasi pembayaran dan transaksi. iDompet bertujuan untuk mempermudah client dalam memproses pembayaran dan pengiriman uang, baik sesama pengguna aplikasi iDompet maupun antar bank dan rekening. Metode Design Thinking merupakan metode yang mempermudah untuk menyelesaikan masalah dan memberikan terobosan inovasi baru. untuk mendapatkan feedback dan mengetahui permasalahan dilakukan proses research dan pengujian, penggunaan metode Design thinking diharapkan memudahkan pengguna saat menggunakan aplikasi sehingga lebih efektif dan efisiensi. setelah berhasil menemukan dan memahami setiap permasalahan yang didapatkan solusi berupa design UI/UX dari aplikasi iDompet yang telah memenuhi kriteria kebutuhan.
Klasifikasi Opini Pengguna Aplikasi Bibit Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ferdi Jiranda Sinaga; Edward Pratama; Fariz Prasetya; Hafiz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.674 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4205

Abstract

Untuk mengetahui sekuritas OJK sebuah aplikasi saat melakukan investasi online dibutuhkan kumpulan informasi yang didapat dari pengalaman pengguna yang telah menggunakan aplikasi investasi online. Informasi dikumpulkan berdasarkan pengalaman pengguna untuk mengetahui sekuritas OJK dari aplikasi tersebut dimana pada penelitian ini adalah aplikasi bibit. Metode yang dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi adalah Text mining. Text mining merupakan salah satu penambang informasi yang berguna dari data-data yang berupa tulisan, dokumen atau text dalam bentuk klarifikasi maupun clustering. Algoritma yang digunakan dalam melakukan data mining pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah 500 komentar pengguna aplikasi bibit pada Google Play Store. Hasil yang didapat menggunakan algoritma Naïve Bayes adalah 373 data respon positif dan 127 data respon negatif dengan tingkat akurasi sebesar 75%.
Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kadar Daging Sapi Pada Bakso Dengan SVM Dan KNN Muhammad Bemby Putra Mansyah; Derry Alamsyah; hafiz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.169 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4412

Abstract

Bakso adalah olahan yang mengandung protein hewani, banyak olahan bakso yang dibuat mulai dari daging sapi, ayam bahkan ikan. Namun yang seringkali dijumpai adalah olahan bakso dengan daging sapi. Bakso biasanya disajikan dengan kuah dan ditambah pelengkap lain seperti sayur sawi dan mie. Setiap olahan bakso yang dibuat orang yang berbeda memiliki tekstur kekenyalan berbeda, sebagai orang awam biasanya mengetahui melalui teksturnya seperti kekenyalannya dan serat daging yang ada pada bakso tetapi dapat juga diketahui melalui kecerdasan buatan. Penelitian dilakukan untuk mengetahui kadar daging sapi pada bakso dengan empat jenis kadar perbandingan yakni kadar pertama 1.5 daging 1 tepung, kadar kedua 1 daging 1 tepung, kadar ketiga 1 daging 2 tepung, dan kadar keempat 2 daging 1 tepung. Metode klasifikasi yang digunakan adalah KNN dengan 3 tetangga dan SVM dengan ekstraksi fitur GLCM, didapatkan hasil overall akurasi untuk KNN 3 tetangga sebesar 77.50% sedangkan untuk SVM sebesar 55%.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Distribusi Barang Dagang Akhsani Taqwiym; Hafiz Irsyad; Novan Wijaya
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4716

Abstract

ANH is a business engaged in the distribution of goods with a model of selling and buying goods. The distribution process of goods sold is goods purchased from several suppliers which are then collected and resold. In the process of distributing goods, it is done manually, starting with recording requests to suppliers and customers with note media as proof of transactions. The documentation process for recording proof of transactions often results in documentation errors due to several factors, including, (1) the possibility of adding or reducing ordered products due to changes in orders and not properly documented on notes. (2) the customer contacts ANH again or vice versa to confirm stock availability in the warehouse in real time. Solving problems that occur at ANH can be solved with a good management information system by utilizing technology. The design aimed at solving the problem is to reduce errors in the documentation process by using notes that sometimes change in the field, processing records more quickly and integrated so as to reduce the risk of errors in providing information on goods in the warehouse and errors in the process of inputting purchase requests. The development method used is the iteration method. Analysis of the problems that occur in ANH uses the PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) framework problem analysis.
Co-Authors Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Derry Alamsyah Dicko David K Edward Pratama Fariz Prasetya Ferdi Jiranda Sinaga Hendra Nata Niko P Jeason Lie jonathan stanly Molavi Arman Muhammad Bemby Putra Mansyah Muhammad Ezar Al Rivan Novan Wijaya Reynald Dwika Prameswara Russel Wijaya