Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al-Ijtima`i: International Journal of Government and Social Science JPPUMA: Jurnal Ilmu Pemerintahan dan Sosial Politik Universitas Medan Area SEINASI-KESI Prosiding Seminar Nasional Teknik Mesin Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS
Ilham Ramadhan
Universitas Medan Area
Religion Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SEINASI-KESI

 1 
Metode Regresi Linier Berganda dan SVR dalam Menentukan Tingkat Pengaruh Cuaca Terhadap Produktivitas Padi di Indonesia Yulistiani, Risma; Ramadhan, Ilham; Said, Qahtan; Santoni, Mayanda Mega
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.56 KB)

Abstract

Kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap beras yang dihasilkan dari padi menjadikanproduktivitas padi tiap tahunnya penting untuk diperhatikan. Salah satu masalah yangmenyangkut produktivitas padi di Indonesia adalah perubahan cuaca yang tidakmenentu. Untuk megatasi permaasalahan tersebut, dilakukan penelitian untukmemprediksi produktivitas padi menggunakan Metode Regresi Linier Berganda danSVR (Support Vector Regression). Data pengujian adalah data sektoral dari situs BPStahun 2000-2015. Pemilihan atribut dibatasi pada data yang memungkinkan memilikihubungan antara pengaruh cuaca dan produktivitas padi, yaitu curah hujan,kelembapan udara dan kecepatan angin. Hasil pengujian menunjukkan SVR danRegresi Linier memiliki tingkat akurasi yang hampir sama. Dari hasil evaluasi RegresiLinier menunjukkan tingkat galat sebesar RMSE (Root Mean Square Error) sebesar26.4763 dan MAE (Mean Absolut Error) sebesar 21,7043, sedangkan SVRmenunjukkan tingkat galat RMSE sebesar 25.8503 dan MAE sebesar 20,9812.
Co-Authors - Universitas Nusa Mandiri, Adelia Alvi Yana Agustian, Farizal Aklima Aklima Armansyah Matondang, Armansyah Diana, Muhammad Pratama, Suprastio Aditya Riau, Yoga Said, Qahtan Santoni, Mayanda Mega Saputro, Ponco Aji Setijogiarto, Nugroho Eko Yulistiani, Risma