Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatik : Jurnal Ilmu Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Ika Nurlaili Isnainiyah
UPN Veteran Jakarta
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Adinda Amalia; Ati Zaidiah; Ika Nurlaili Isnainiyah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i2.2843

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, udara digunakan untuk bernafas oleh makhluk hidup. Udara yang bersih mengandung banyak manfaat bagi kehidupan. Namun, pada kenyataannya udara yang ada di alam tidak selalu dalam keadaan bersih, sehingga dapat menyebabkan penurunan kualitas udara. Kualitas udara seperti ini dapat memberikan dampak terhadap kesehatan manusia serta lingkungan sekitarnya. Kualitas udara di DKI Jakarta dapat diketahui melalui Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Pemelitian ini mempunyai tujuan memprediksi kualitas udara yang ada di DKI Jakarta berdasarkan data ISPU. Prediksi dilakukan dengan menggunakan teknik data mining dengan metode klasifikasi. Algoritma yang berfungsi dalam melakukan prediksi yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), dimana algoritma ini adalah algoritma yang mengklasifikasikan kelas objek baru dengan didasarkan pada tetangga terdekatnya. Data yang digunakan pada penelitian berjumlah  450 data, kemudian data tersebut dibagi 2 yakni data uji dan data latih. Penelitian ini juga melakukan evaluasi model algoritma yang meliputi nilai akurasi, presisi, recall, dan f-measure untuk setiap nilai K yang diujikan. Pengukuran ini bertujuan untuk mengetahui parameter yang optimal pada dataset yang digunakan. Adapun hasil yang diperoleh dari pengujian nilai K = 3 sampai K = 9, didapatkan bahwa nilai K = 7 mempunyai performa terbaik dengan akurasi tertinggi sebanyak 96%, presisi 92%, recall 95%, dan f-measure 93%.
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran pada TK Islam Budaya I Berbasis Web Lovya Neysa Jayati; Ika Nurlaili Isnainiyah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3195

Abstract

Pada setiap tahunnya sekolah selalu melakukan proses penerimaan peserta didik baru untuk menyeleksi calon peserta didik yang akan mendaftar. TK Islam Budaya I merupakan salah satu sekolah yang berada di Jakarta yang melakukan penerimaan peserta didik baru. Dalam proses pendaftaran yang dilaksanakan TK Islam Budaya  I masih menggunakan cara manual, yaitu masih menggunakan brosur dan formulir kertas. Hal tersebut dapat menimbulkan beberapa kendala yaitu hilangnya data dan memakan waktu yang lama untuk menginputkan data yang terdapat pada formulir. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sistem informasi pendaftaran yang dapat mengurangi kendala yang mungkin akan terjadi pada sistem sebelumnya. Sistem informasi pendaftaran berisi proses pendaftaran mulai dari pemberian informasi  pendaftaran, mengisi formulir, pengecekan data, dan laporan hasil seleksi berupa aplikasi website. Dalam pembuatan website akan menggunakan HTML dan PHP. Hasil penelitian sistem informasi pendaftaran pada TK Islam Budaya I berbasis website ini dapat mempermudah dan membantu dalam proses pendaftaran.
Analisis Sentimen terhadap Produk Skin Game di Forum Review Female Daily Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF Quina Alifa Nanda Prakoso; Anita Muliawati; Ika Nurlaili Isnainiyah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18, No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.4679

Abstract

Female Daily merupakan salah satu platform online yang berfokus di bidang kecantikan dan memiliki forum review dengan lebih dari 50.000 produk kosmetik yang dapat direview oleh membernya. Salah satu brand yang berada di platform ini adalah Skin Game, brand kosmetik lokal yang didirikan pada tahun 2019. Dalam proses pemilihan skincare, seringkali calon pembeli membutuhkan opini orang, oleh karena itu Female Daily hadir memenuhi kebutuhan tersebut. Namun dengan banyaknya review yang tersedia, pengguna membutuhkan waktu untuk membaca beberapa review terlebih dahulu. Cara lain yang dapat dilakukan untuk mempermudah hal tersebut adalah klasifikasi polaritas sentimen pada review produk. Dalam penelitian ini, 450 data review produk Acne Warrior dari brand Skin Game diambil melalui forum review Female Daily kemudian diklasifikasi menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF untuk mengetahui sentimennya. Hasil evaluasi model pada penelitian ini mendapatkan accuracy sebesar 86,6%, precision 89,1%, recall 94,2%, dan specificity 60%.   Hasil penelitian ini berupa polaritas sentimen terhadap produk Skin Game. Berdasarkan hasil pelabelan, dari 450 review, 342 review (76%) memiliki sentimen positif yang artinya cocok serta merasakan manfaat dari produk tersebut dan 108 review (24%) memiliki sentimen negatif yang artinya tidak cocok atau produk Acne Warrior Skin Game tidak memenuhi ekpektasi pengguna.
Co-Authors Adinda Amalia Anita Muliawati Lovya Neysa Jayati Quina Alifa Nanda Prakoso Zaidiah, Ati