Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

KOMPARASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN METODE WEIGHTED PRODUCT WEB BASED UNTUK MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI Samuel Agustinus Pasaribu; Ucuk Darussalam
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2624

Abstract

Pemberian penghargaan kepada siswa berprestasi sangat penting dilakukan, karena dapat meningkatkan rasa semangat belajar siswa. Penentuan siswa berprestasi yang diterapkan oleh SDN 173300 Lumbantongatonga saat ini masih menggunakan sistem manual, perhitungan dilakukan dengan menggunakan beberapa kriteria saja seperti nilai rata-rata raport, nilai ekstrakulikuler, nilai sikap dan nilai kehadiran. Maka pemilihan dengan cara tersebut dianggap kurang efektif karena siswa juga mempunyai bakat lainnya seperti aktif didalam sekolah, disiplin,terampil dan beberapa kriteria lainnya. Selain itu untuk menentukan siswa berprestasi membutuhkan waktu yang sedikit lama. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengatur manajemen dalam menentukan siswa berprestasi yang lebih tepat dan cepat. Dalam penentuan keputusan siswa berprestasi akan dibuat sistem pendukung kuputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP).Untuk menentukan siswa yang berprestasi terdapat sepuluh kriteria yang akan digunakan yaitu nilai rata-rata raport, ektrakulikuler, keaktifan, keterampilan, tanggung jawab, kedisiplinan, sikap, sertifikat prestasi, kerapihan dan absen. Nilai terbesar akan terpilih sebagai siswa yang berprestasi. Dengan sistem ini, pihak sekolah akan lebih mudah dan cepat dalam penentuan siswa berprestasi. Kesimpulannya adalah rata-rata nilai yang diberikan oleh kedua metode ini adalah sama, dan selisih nilai antara kedua metode dengan menggunakan 20 alternatif hanya 2 alternatif dengan nilai yang berbeda, sehingga dengan menerapkan kedua metode tersebut dapat menentukan siswa berprestasi. Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk menggunakan metode WP ketika menentukan siswa berprestasi, karena tingkat kesesuaian data lebih tinggi dibanding dengan menggunakan metode SAW. Perbandingan nilai yang dihasilkan dengan menggunakan metode WP sebesar 99,50% dan menggunakan metode SAW sebesar 99,22%.
PERBANDINGAN METODE SAW DAN AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN WEB BASED SELEKSI KARYAWAN TERBAIK Rizki Hidayat; Ucuk Darussalam
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2627

Abstract

Karyawan merupakan aset perusahaan yang paling penting, tanpa peran serta karyawan kegiatan tidak dapat terwujud. Karyawan bersungguh sungguh dalam menentukan rencana dan tujuan yang harus diraih. Maka dari itu, PT. Unibless Indo Multi secara berkala menyeleksi karyawan terbaik guna meningkatkan semangat kinerja dan dedikasi karyawan terhadap perusahaan. Pemilihan pegawai tersebut akan dilakukan secara komputerisasi, sehingga sangat diperlukan suatu sistem ketika mempertimbangkan semua kriteria yang mendukung untuk menentukan pegawai yang terbaik. Untuk mendukung sistem pengambilan keputusan tersebut, diperlukan suatu metode pengambilan keputusan. Karyawan PT memilih metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode SAW dan AHP. Metode SAW sering disebut juga metode penjumlahan berbobot. Pada saat yang sama, Analytical Hierarchy Process adalah proses pengambilan keputusan yang menemukan solusi terbaik dengan menguraikan masalah kompleks menjadi bentuk yang lebih sederhana dan mengintegrasikan berbagai faktor yang terlibat dalam masalah pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil yang diperoleh pada penelitian ini dengan menggunakan metode SAW di peringkat pertama didapatkan oleh Sylvie Selyn Sembiring dengan bobot 0,83, sedangkan pada metode AHP diperoleh Kabar Sembiring dengan nilai 0,0836151
Expert System of Text Mining to Analyze Student Interaction in FTKI UNAS Online Lectures: Expert System of Text Mining to Analyze Student Interaction in FTKI UNAS Online Lectures Novialdy Novialdy; Ucuk Darussalam; Ben Rahman
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 4 (2020): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.26 KB)

Abstract

Interactivity is the student activities or relationships between students with anything related to the course, his example by attending a class attendance responds directly at the appointed hour. What is meant here is the liveliness activities interactivity of students to answer the questions that exist in the online lecture forum, whether he is copying and pasting answers with other students or not. The number of student answers archives make web manager can not judge whether the student was copying and pasting the answer to her or not. Therefore we need a system that can provide a connection weights to archives word answers and calculates similarities between students answer word. To analyze the data from these students, writers manipulate the data using text mining. This research using tf-idf method cosine similarity, the parameters used are folding case, tokenizing, stopwords and stemming. The results of this study are that have a common answer to answer other students not considered effective in the online lectures, corresponding similarity weight percentage of statutes that have been determined.
Representation of Image Recognition For Attendance Validity Online: Representation of Image Recognition For Attendance Validity Online Muhammad Haekal; Ucuk Darussalam; Novi Dian Nathasia
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 4 (2020): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654.578 KB)

Abstract

Imageis a 2-dimensional intensity function f (x, y), where x and y are the spatial coordinates and f at the point (x, y) is the brightness of an image at a point. An image obtained from the capture of light reflected by the strength of the object. Output image as a recording apparatus, such as cameras, digital games can be analag, Figure itself was composed of pixels that can be taken into account. Thus the images suitable for use as a sample in this study. In this case the process of designing and manufacturing of online attendance system that is able to detect the validity of a student. The system uses the template matching method is used as a student face detection. Mathcing Template Method is a technique in digital image processing to find small parts of the image that matches the image of existing templates. The application will test the input image is detected or not. The results showed that the inputted face image detected correctly. Therefore, the study concluded that Macthing template method is suitable for use in the attendance system.
Design Of Covid-19 Learning Media Based On 2D Video Using 3D Unity: Design Of Covid-19 Learning Media Based On 2D Video Using 3D Unity Dimas Tri Pamungkas; Ucuk Darussalam; Endah Tri Esti Handayani
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 1 (2020): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Making of this application utilizes Unity 3D software and Visual Studio 2010 using the SDLC (Software Development Life Cycle) method which is applied in the prevention and management application of Covid-19, therefore making this application aims to provide education to the public regarding how to prevent and cope with Covid-19 which is also an example of animation to facilitate the public in understanding the education. And the results obtained by the community are quite helpful with the application in which there is an animated video
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Lupus Berbasis Mobile Application Android dengan Metode Certainty Factor (CF) Fransiskus Febry; Ucuk Darussalam; Endah Tri Esti Handayani
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 6 No 3 (2022): JULY-SEPTEMBER 2022
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v6i3.433

Abstract

The objectives of this research are; 1) Creating Android software or applications using the Certainty Factor method, and 2) Early diagnosis of a person's indications using the Certainty Factor (CF) method. The research methodology uses interviews, collects information obtained, the next stage is used with the Certainty Method used to calculate the probability value of MD, MB and CF, researchers to display the diagnosis of Lupus, testing techniques using Acceptance Testing techniques. The results of the study have succeeded in making an application using the JAVA programming language assisted by the Android SDK Platform. The results of the disease obtained a confidence value indication of Dry Eyes, Shortness of Breath due to Lung Inflammation, Continuous Chest Pain for Lupus is 0.968815.