Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengenalan Motif Kain Tenun Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) dengan Menggunakan Game Puzzle Meko, Donzilio Antonio; Meo, Meliana O
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 3 No. 2: Desember, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i2.83

Game Puzzle adalah salah satu jenis permainan yang obyek utamanya adalah gambar atau citra. Obyek gambar ini yang akan dipotong, diacak kemudian pemain dituntut untuk menyusun kembali potongan gambar tersebut menjadi gambar untuh. Oleh karena obyek utama permainan ini adalah gambar maka sangat tepat jika digunakan sebagai media pembelajaran yang berbasis gambar seperti mengenalkan pola atau budaya tertentu pada pemain. Mengingat budaya motif kain tenun kabupaten TTS semakin memudar seiring perkembangan teknologi yang menggiring masyarakat kepada gaya hidup modern maka dalam penelitian ini peneliti berusaha untuk mengenalkan kembali motif kain tenun ini melalui program permainan Puzzle dengan menerapkan algoritma pencarian Hill-Climbing. Algoritma HillClimbing ini digunakan untuk melakukan penyusunan gambar secara otomatis oleh aplikasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara/FGD, studi pustaka dan dokumentasi. Teknik perancangan sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan UML sedangkan teknik pengujian sistem yang digunakan adalah dengan menggunakan FGD dan Black-Box testing. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah rata-rata responden memberikan tanggapan positif terhadap program permainan Puzzle yang dibangun yaitu jumlah persentasi yang dicapai sebesar 70,47% sehingga masuk dalam kategori Layak. Kata Kunci: : permainan, puzzle, motif kain tenun, hill-climbing, FGD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN RASTRA DI KECAMATAN MAULAFA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Meliana O Meo; Donzilio Antonio Meko
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 11, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Salah satu persoalan mendasar yang di alami pemerintah Indonesia adalah masalah kemiskinan Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut salah satu cara yang dilakukan pemerintah Indonesia adalah dengan melaksanakan program subsidi beras sejahtera (Rastra). Pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerima beras yang sudah terjadi biasanya tidak mengacu pada kriteria-kriteria keluarga sehingga sering terjadi kecurangan dan bantuan tidak tepat sasaran, berdasarkan hal tersebut maka diperlukan sebuah sistem untuk menentukan siapa yang layak untuk menerima bantuan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima Rastra di Kecamatan Maulafa Kota Kupang. Subjek penelitian ini adalah penentuan penerimaan beras miskin dengan menerapkan metode Weighted Product (WP). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, literatur review, dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan metode Weighted Product untuk menentukan penerima bantuan Rastra di Kecamatan Maulafa sehingga dapat digunakan, membantu mempercepat penentuan penerima Rastra

PENERAPAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN C5.0 UNTUK KLASIFIKASI LAHAN GAMBUT YANG TERBAKAR DI KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR Meliana O Meo
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 3 No. 1: Juli, 2017
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v3i1.72

Lahan gambut merupakan salah satu tipe lahan basah yang memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan makluk hidup. Selain sebagai media penyimpanan air dimusim hujan juga merupakan habitat bagi hewan dan ikan. Luasan lahan gambut di Indonesia saat ini mengalami degradasi salah satunya penyebabnya dikarenakan banyaknya kebakaran yang terjadi. Kebakaran dilahan gambut jauh lebih berbahaya dibandingkan kebakaran non gambut selain itu dampak dari kebakaran lahan gambut sangat merugikan masyarakat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengamati lokasi, luasan dan dampak dari kebakaran gambut yaitu dengan memanfaatkan teknologi remote sensing. Dari satelit, data lokasi kebakaran, intensitas kebakaran dan luas area yang terbakar dapat diketahui dengan mudah dan efektif. Citra satelit yang dihasilkan dari remote sensing dapat dimanfaatkan melalui proses klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model klasifikasi menggunakan algoritme C5.0 untuk mengklasifikasi citra satelit lahan gambut sebelum terbakar, terbakar, dan setelah terbakar. Area yang digunakan adalah Kabupaten Ogan Komering Ilir, Provinsi Sumatera Selatan. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritme C5.0 memiliki akurasi sebesar 97.10% dan nilai Kappa sebesar 0.96. Selain itu, hasil penelitian menunjukan bahwa total estimasi luasan lahan gambut di kabupaten Ogan Komering Ilir, Sumatera Selatan pada tanggal 6 September 2015 dengan menggunakan algoritme C5.0 adalah 7.119,995 km2 pada kelas sebelum terbakar, 689.895 km2 pada kelas terbakar dan 2.155,300 km2 pada kelas setelah terbakar. Kata Kunci: C5.0, Lahan Gambut, Kebakaran Hutan, Klasifikasi, Pohon Keputusan

Penerapan Fasilitas TWAIN Untuk Digitalisasi Kearsipan Pada PT. PLN Area Flores Bagian Barat Berbasis Client-Server Meliana Oktavia Meo
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 4 No. 1: Juli, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i1.109

Arsip adalah warkat, gambar atau dalam bentuk yang lain yang disimpan sebagai bahan informasi pada saat diperlukan. Arsip memiliki peranan yang sangat penting bagi suatu instansi atau suatu perusahaan. Arsip yang tidak dikelola dengan baik akan menganggu kelancaran aktivitas suatu organisasi karena arsip yang disimpan merupakan sumber data dan informasi yang berguna bagi suatu organisasi. Oleh karena itu, perlu adanya suatu sistem pengelolaan arsip yang baik dan benar dengan memanfaatkan teknologi komputer. PT. PLN Area Flores Barat adalah salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang tidak terlepas dari kegiatan surat menyurat dan kearsipan lainnya. Permasalahan yang dialami oleh PT. PLN Area Flores Barat adalah proses penyimpanan arsip surat masih bersifat konvensional dan belum menerapkan sistem pengindeksan serta pemanfaatan teknologi komputer. Hal ini menyebabkan pencarian arsip dalam bentuk fisik menjadi sulit dan lambat, selain itu rusaknya kertas arsip surat dikarenakan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi bantu yang dapat mempermudah proses pengarsipan dokumen berbasis client-server pada PT. PLN area Flores bagian barat secara digital dengan menerapkan fasilitas TWAIN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall dengan Bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic. Hasil penelitian ini dapat membantu dan mempermudah proses pengolahan data kearsipan pada PT. PLN Area Flores Bagian Barat sehingga diharapkan dapat meminimalisasi kehilangan dan kerusakan data serta dapat memberikan informasi yang efektif dan efisien dalam pendukung pengambilan keputusan oleh pimpinan.

TRACER STUDY ALUMNI STIKOM UYELINDO KUPANG BERBASIS E-COMMUNITY Meliana O Meo
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 4 No. 2: Desember, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i2.114

Salah satu point penting dalam akreditasi sebuah PTS adalah data lulusan atau alumni karena alumni merupakan cerminan keberhasilan dan mutu PTS dalam pelayanan pendidikan. Semakin mudah dan cepat alumni diserap dalam dunia kerja maka akan semakin baik. Untuk itu maka setiap kali akan melakukan re-akreditasi, STIKOM Uyelindo sebagai salah satu lembaga pendidikan tinggi di Nusa Tenggara Timur selalu melakukan tracer study alumni oleh setiap program studi yang ada.Tracer study alumni biasanya dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada setiap lulusan yang diketahui alamatnya dan didatangi untuk mengisi kuisioner yang dikeluarkan oleh STIKOM Uyelindo Kupang. Hal ini tentu membutuhkan waktu dan biaya yang besar. Untuk itu maka penelitian ini dilakukan untuk membantu proses tracer study alumni berbasis website dengan menggunakan pendekatan e-community, dimana website akan berfungsi sebagai media untuk menampung data para alumni sebagai suatu komunitas sehingga komunikasi antar pihak kampus dengan alumni dan antar alumni tetap terjaga. Selain itu website ini akan memberikan informasi up to date kepada semua lulusan berupa perkembangan teknologi terkini, termasuk informasi lowongan pekerjaan untuk menjembatani alumni dengan perusahaan-perusahaan atau instansi yang membutuhkan tenaga kerja.Dengan media ini maka proses tracer study yang dilakukan oleh pihak lembaga akan lebih mudah dan data yang diperoleh pun up to date. Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian studi kasus dan teknik pengumpulan data untuk mendukung penelitian ini adalah studi pustaka, observasi dan wawancara untuk menunjang hasil penelitian yang akan dicapai yaitu terciptanya sebuah website berbasis e-community sebagai media penghimpun alumni STIKOM Uyelindo Kupang Kata Kunci : Alumni, e-community, Tracer Study, Website

EVALUASI KINERJA KLASIFIKASI DATA UNTUK LAYANAN AKADEMIK DAN PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Meliana O. Meo; Donzilio Antonio Meko
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 10 No. 2 (2019): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol10no2.p87-91

STIKOM Uyelindo Kupang was established in the year 2000 as an information technology-based tertiary institution which has three study programs, namely under graduate of informatics engineering, diploma three informatics engineering and under graduate of information systems. The three study programs always strive to improve the status of accreditation by continuously improving internal quality and making accreditation a strategy to compete with other universities. To maintain quality, STIKOM Uyelindo Kupang, especially the undergraduate informatics engineering study program routinely monitors and evaluates the performance of lecturers. The problem that is often faced in routine monitoring and evaluation of lecturer performance is the performance evaluation process that is still objective so that to overcome these problems, a decision support system is needed that can assist in evaluating the performance of lecturers at STIKOM Uyelindo Kupang. The purpose of this study is to make a decision support system for the assessment of performance of lecturers of the first-degree informatics engineering study program at STIKOM Uyelindo Kupang using TOPSIS method. The results of this study are in the form of a desktop-based application that can facilitate the monitoring and performance evaluation teams of lecturers in evaluating the performance of lecturers of study programs.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENYELEKSIAN PENERIMA BANTUAN PERUMAHAN PADA KECAMATAN LASIOLAT KABUPATEN BELU Skolastika Siba Igon; Meliana O. Meo; Febrianty Bere
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 11 No. 1 (2020): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol11no1.p33-38

Based on the latest data from the Department of Population and Civil Registration in Belu Regency, the area of ??Belu Regency is 1,285 Km2, with a population of 229,561 people. From this data, Lasiolat District is one of the Districts in Belu District where there are still 299 uninhabitable houses and 1,360 housing units out of 1,659 families, with a total population of 7,171 people, an area of ??13,200 Km2. Therefore, the local government through the Department of Housing and Settlements provides housing assistance to deal with problems arising from the inability of low income people. However, Lasiolat District officials still have difficulty in selecting people who are entitled to get help. Because in the selection process it is still difficult to record the large number of people manually, it takes a long time because the local government through the Housing and Settlement Office only provides as many as 100 housing units. The limited housing assistance provided, the selection process for beneficiaries who are eligible for assistance, the Department checks the data of beneficiaries through the District officials to determine citizenship, income, land ownership, type of house, building and marital status. Errors in selecting beneficiaries can result in assistance being given to recipients who do not deserve assistance. Therefore we need a system that can be used to make selections with the main objective of overcoming the problems encountered in the selection process that is currently underway. In this research, an information system for selecting housing beneficiaries will be built using the Fuzzy AHP method. The system is built based on the website. The final result expected from this research is to be able to assist the Sub-district officials in selecting housing recipients correctly and appropriately.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN GURAME DENGAN MENGGUNAKAN FIS MAMDANI Maria Yunita Nesi; Yampi R Kaesmetan; Meliana O. Meo
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 11 No. 2 (2020): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol11no2.p73-80

The carp (Osphronemus Goramy) including fish that was seeded in cultivation. In addition to the price of carp that are relatively more expensive than other fish and it has been easy to carp also has a higher value compared to other freshwater fish. But in the cultivation of carp diseases is one of the serious problems encountered by the fish farmers because it could potentially cause harm. Diseases that attack the carp both are still in the larval or adult forms of which are caused by parasitic infections in the form of fungi, protozoa, worms as well as bacterial infection of Aeromonas hydrophylla, Flexybacter colomnaris, and Mycobacterium sp. The multiplicity of types of disease that can attack the carp and the difficult process of detection because of the similarity of the symptoms caused fish farmers making it difficult to determine the methods of prevention and control of the right to address the disease. Detection of disease of carp is seen on the surface of the body of the fish. Therefore, it takes expert system to detect disease carp by involving technology. One of the methods used in the expert system of fuzzy inference system Mamdani. Fuzzy inference system Mamdani reasoning used in this study because of the handling of the value and accuisition of knowledge representation experts can directly representation in the form of rules, which can be understood when placed on the machine inference. The result of this reasoning is to detect diseases of the carp while delivering the right solution to tackle the disease of carp.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search