Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Komtekinfo Jurnal Teknologi
Dewi Eka Putri
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
DATA MINING PEMBERIAN REWARD PADA KARYAWAN UPI CONVENTION GROUP MENGGUNAKAN NEAREST NEIGHBOR Eka Praja Wiyata Mandala; Muhammad Ridwan; Dewi Eka Putri
Sebatik Vol 24 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Reward bisa diartikan sebagai penghargaan atau hadiah, merupakan sesuatu yang diberikan oleh perusahaan kepada karyawan dengan tujuan agar karyawan menjadi senang, bisa lebih giat bekerja, semangat dalam melakukan pekerjaan dan bisa lebih rajin dalam bekerja. Bisa dikatakan reward bisa menjadi salah satu bentuk motivasi yang dilakukan oleh perusahaan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. UPI Convention Group merupakan salah satu bentuk bisnis dalam hal penyedia gedung dan fasilitas untuk kegiatan seperti pernikahan, seminar dan berbagai pertemuan lainnya. UPI Convention Group membawahi dua gedung yaitu UPI Convention Center dan UPI Exhibition Hall. Sangat banyaknya kegiatan yang dilakukan membuat banyaknya karyawan yang dibutuhkan untuk bisa memenuhi kebutuhan untuk setiap kegiatan. Selain mempunyai karyawan tetap, UPI Convention Group juga biasanya menerima siswa dari SMK untuk magang dan ditugaskan untuk membantu acara pernikahan yang dilakukan di gedung tersebut. Karena banyaknya karyawan, maka diperlukan sebuah sistem penunjang untuk pemberian reward. Sistem dikembangkan dengan pendekatan data mining dengan menggunakan metode nearest neighbor untuk mendapatkan nilai similarity ksus baru dengan kasus sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah aplikasi data mining yang diimplementasikan menggunakan media web.
Peramalan Penjualan Pada Toko Retail Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network Musli Yanto; Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri; Yuhandri Yuhandri
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 2, No 3 (2018): Juli 2018
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v2i3.811

Abstract

Retail is one or more activities that add value to the product to the consumer either for family needs or for personal use. Retail can sell products depending on current market needs. The goods we enjoy today are not apart from retail services, retail helps producers / distributors and consumers so that every need will be fulfilled. In this problem the author tries to do retail store research in the city of Padang. This research aims to help retail stores to forecast procurement of goods. Artificial Neural Network Backpropagation can make the forecasting process for procurement of goods for the next period of time on each item on the retail and will ultimately be useful for retail store managers. The forecasting process begins with determining the variables that will be required in the network pattern, then the pattern of established network will be continued on the network training process by using backpropagation algorithm. After doing the network training process the researchers will do a comparison with some pattern of network that has been formed. The last process undertaken in this research is the process of determining the best network pattern of the average value of errors obtained from each training network pattern. In the final result of the forecasting process, the results of the calculation have a total error of = 3.57%. Judging from the forecasting process that will be done not only used to predict the procurement of goods but also can predict sales figures in retail stores. In principle, this research can help to determine the procurement of goods in the sales process that will minimize the losses that occur in every sales activity.
POLA FREKUENSI PENJUALAN BARANG BALI MART MENGGUNAKAN FP-GROWTH Dewi Eka Putri
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.614 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.517

Abstract

Tingginya persaingan dalam bisnis, terutama dalam industri minimarket, membuat para pengelola minimarket harus memikirkan cara agar dapat meningkatkan penjualan di minimarket mereka. Salah satunya bisa dilakukan dengan memanfaatkan data transaksi di minimarket tersebut. Bali Mart merupakan salah satu minimarket yang berada di Padang. Masalah di Bali Mart adalah banyaknya barang yang tidak terjual karena pihak minimarket tidak bisa melihat pola beli konsumen. Pola beli konsumen diperlukan agar pihak minimarket bisa melihat frekuensi barang yang dibeli konsumen dan mengelola tata letak barang di minimarket tersebut, sehingga akan sangat memudahkan konsumen dalam mencari barang saat berbelanja. Data mining merupakan pendekatan yang dinilai cocok untuk mendapatkan pola frekuensi barang di Bali Mart. Penelitian ini menggunakan 12 transaksi penjualan di Bali Mart. Contoh pola penjualan barang yang diperoleh adalah dari 12 transaksi yang membeli GR, 6 transaksi membeli ST. Algoritma yang digunakan adalah FP-Growth dapat memecahkan masalah pihak minimarket dalam melihat kecenderungan barang yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen, sehingga akan memudahkan pihak pengelola minimarket dalam mengatur pengadaan barang yang akan dijual dan mengatu tata letak barang di minimarket agar memudahkan konsumen dalam mencari barang.
Pemanfaatan Aplikasi Pendidikan Anak sebagai Penunjang Pembelajaran Dewi Eka Putri; Eka Praja Wiyata Mandala
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 28 (2021) No. 2
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v28i2.69

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia mempunyai dampak yang signifikan di bidang pendidikan. Semua pembelajaran tatap muka berubah menjadi pembelajaran secara daring. Salah satu sekolah yang terkena dampak adalah SD IT Permata Padang khususnya siswa kelas 1 pada semester 2. Sekolah tidak siap dalam menghadapi perubahan dari pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran daring, sehingga pembelajaran yang diberikan oleh guru tidak maksimal diserap oleh siswa. Orang tua kurang puas dengan teknis pembelajaran yang berubah-rubah setiap minggu. Untuk mengurangi permasalahan diatas, dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat pada awal tahun ajaran baru untuk guru, orang tua dan siswa kelas 2 yaitu memberikan materi tentang aplikasi pendidikan anak yang disebut dengan ICANDO. Kegiatan dimulai dari tahap persiapan yaitu melakukan koordinasi dengan pihak sekolah dan orang tua siswa. Kemudian tahap pelaksanaan yang dilakukan secara daring menggunakan media zoom meeting yang diikuti oleh 2 orang wali kelas dan 54 orang siswa yang masing-masing didampingi oleh orang tua. Hasil dari kegiatan ini adalah tingginya ketertarikan guru dan orang tua untuk menggunakan aplikasi ini sebagai penunjang pembelajaran anak. Guru menjadi dimudahkan dalam mengelola absensi, materi, tugas dan nilai. Orang tua juga dimudahkan dalam memantau perkembangan pembelajaran anak
Penerapan Teknologi Augmented Reality dan Virtual Reality dalam Peningkatan Pembelajaran Siswa Sekolah Dasar Randy Permana; Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri; Musli Yanto
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 29 (2022) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v29i1.90

Abstract

The need for digital technology has increased along with the development of new technological discoveries. These needs cause changes in the pattern of human life in socializing, doing activities, as well as in understanding and learning things. One technology that continues to experience development is mobile technology, where this technology is owned by the majority of the earth's population. The application of mobile technology in the learning process is one of the choices at this time, where practicality and mobile are one of the strong reasons for using this technology. In this service, Augmented Reality and Virtual Reality technology will be introduced to support the learning process. AR and VR technologies introduced include digital content that enters the realm of education, where using AR content can help accelerate and improve the student learning process.
Designing a Star Schema for Optimizing the Total Sales of Motorcycles Eka Praja Wiyata Mandala; Randy Permana; Dewi Eka Putri
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 7 Issue 4 (2021): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v7i4.23

Abstract

Motorcycle sales have increased significantly, motorcycle manufacturers are competing to produce the latest models which are then sold to consumers. As a result, motorcycle dealers are overwhelmed with more and more data, not knowing what to do with it. Motorcycle dealers also have difficulty calculating the total sales of motorcycles. We try to provide solutions to deal with data overflow. We propose designing a star schema as the basis for creating a data warehouse. To create a star schema, we propose a four-step sequence in creating an effective star schema, starting from requirements analysis and reporting, understanding business processes, connecting and matching business processes with suitable entities and determining the dimensions of the business processes. We get a star schema with 1 fact table, motorcycle_sales and 11 of dimension tables, such as brand, color, customer, customer_contract, distributor, district, motorcycle, repair_workshop, sell_location, type and time. The star schema is an optimized model that provides the best performance in presenting more complex information
PENERAPAN FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI RAKIK Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 8, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v8i1.665

Abstract

Abstract: The home industry, especially in the culinary sector, has grown in recent years. Many business actors produce the same products as other business actors, so competition often occurs. One of them is the Usaha Rakik Julidar which since 25 years ago made and sold rakik. There are so many types of rakik that there are minimarkets with different business actors. This makes the rakik not sold out at the convenience store and has an effect on the amount of production. This research was conducted to assist the Usaha Rakik Julidar in predicting the amount of production using Fuzzy Tsukamoto inference method. This research creates a web-based application to help predict the amount of production by looking at incoming demand and the number of workers available. From the prediction results with Fuzzy Tsukamoto, if the demand is 125 packs and the number of workers is 35 people, then the total production to be done is 140 packs. By obtaining a clear amount of production, this application really helps Usaha Rakik Julidar in maximizing production.            Keywords: fuzzy tsukamoto; prediction; production; rakik  Abstrak: Industri rumah tangga khususnya di sektor kuliner banyak tumbuh dalam beberapa tahun terakhir. Banyak pelaku usaha menghasilkan produk yang sama dengan pelaku usaha lainnya, sehingga sering terjadi persaingan. Salah satunya adalah Usaha Rakik Julidar yang sejak 25 tahun yang lalu membuat dan menjual rakik. Banyak sekali jenis Rakik yang ada minimarket dengan pelaku usaha yang berbeda. Hal ini membuat rakik tidak terjual habis di minimarket dan berpengaruh pada jumlah produksi. Penelitian ini dilakukan untuk membantu Usaha Rakik Julidar dalam melakukan prediksi jumlah produksi dengan menggunakan metode inferensi fuzzy Tsukamoto. Penelitian ini membuat aplikasi berbasis web untuk membantu melakukan prediksi jumlah produksi dengan melihat permintaan yang masuk dan jumlah pekerja yang tersedia. Dari hasil prediksi dengan fuzzy Tsukamoto, jika permintaan sebanyak 125 bungkus dan jumlah tenaga kerja 35 orang, maka jumlah produksi yang harus dilakukan adalah 140 bungkus. Dengan diperolehnya jumlah produksi yang jelas, aplikasi ini sangat membantu Usaha Rakik Julidar dalam memaksimalkan produksi. Kata kunci: fuzzy tsukamoto; prediksi; produksi; rakik
Prediksi Jumlah Pemberian Kredit kepada Nasabah di Bank Perkreditan Rakyat dengan Algoritma C 4.5 Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 1 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.335 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i1.7

Abstract

Bank Perkreditan Rakyat adalah lembaga keuangan bank yang hanya menerima simpanan dalam bentuk deposito berjangka, tabungan, dan/atau bentuk lain yang dipersamakan dengan itu dan menyalurkan dananya sebagai usaha BPR. Permasalahan yang dialami oleh BPR adalah pemberian kredit yang tidak tepat sasaran dan waktu tunggu keputusan nasabah yang lama. Maka dalam penelitian ini, kami mengusulkan suatu cara untuk memprediksi pinjaman yang dapat membantu BPR dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Metode yang digunakan untuk membuat prediksi tersebut adalah Algoritma C 4.5. Algoritma C 4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan untuk membuat prediksi dalam Data Mining. Jadi yang akan menjadi keputusan akhir dari prediksi pemberian kredit ini adalah keputusan besar atau kecilnya jumlah kredit yang akan diberikan kepada nasabah.
Hybrid Data Mining berdasarkan Klasterisasi Produk untuk Klasifikasi Penjualan Dewi Eka Putri; Eka Praja Wiyata Mandala
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 2 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.467 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i2.279

Abstract

Sales at minimarkets have had ups and downs since the Covid-19 pandemic. In this study, the problem was found, namely the number of products in minimarkets that were not sold or vice versa, there was a demand for products, but they were not available in minimarkets. Data mining can be a solution to solving this problem. This study proposes a hybrid data mining method by combining the K-Means and K-Nearest Neighbors algorithms. The combination of this method works in two stages, namely clustering the products sold which are then continued by classifying the sales of these products. The data used in this study is data for toiletries and washing products as many as 20 products. From the results of research conducted, there are 14 products that have many enthusiasts from 20 products. Of the 14 products used as training data, a sales classification was carried out for 1 new product with stock criteria 200, sold 100, and price Rp. 10,000. From the test results, the new product classification is High Sales with accuracy in the classification reaching 85.7143%. The use of a hybrid method between the K-Means and K-Nearest Neighbors algorithms has a significant influence in determining the classification results. For further research, it is recommended to have a prediction process from the classification results that have been found, so that they have a greater influence on the use of this hybrid data mining method.
Pengenalan Aplikasi Analisis Data untuk Pengelompokkan Pemasaran Jamur Tiram Eka Praja Wiyata Mandala; Dewi Eka Putri; Randy Permana
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 29 (2022) No. 2
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v29i2.128

Abstract

Jamur tiram merupakan jenis jamur yang dapat dikonsumsi baik jamur segar maupun jamur yang sudah diolah menjadi berbagai makanan. Budidaya jamur tiram menjadi salah satu usaha yang dilakukan oleh para petani jamur karena proses budidaya yang mudah dilakukan, media tanam jamur tiram yang mudah didapatkan hingga pengolahan jamur tiram yang dapat dijadikan berbagai macam makanan. Salah satu kelompok budidaya jamur tiram berada di Kampung Jamur, kecamatan Pauh Kota Padang. Di Kampung Jamur, para petani jamur melakukan budidaya jamur tiram mulai membuat media tanam, menghasilkan jamur tiram segar hingga produk makanan olahan dari jamur tiram. Beberapa produk yang dihasilkan adalah jamur segar, rendang jamur, es krim jamur, agar-agar jamur dan kerupuk jamur. Pemasaran produk ini dilakukan melalui forum jual beli di media sosial, menitipkan produk di minimarket sekitar dan pembelian secara langsung ke Kampung Jamur. Permasalahan yang diperoleh adalah kecilnya area pemasaran dan sedikitnya media pemasaran yang digunakan untuk memasarkan produk tersebut. Kegiatan ini memberikan pengetahuan kepada para petani jamur untuk mengembangkan area dan media pemasaran menggunakan marketplace. Tujuan dari kegiatan ini adalah mengenalkan sebuah aplikasi untuk melakukan analisis data yang dapat digunakan untuk melakukan klasterisasi pemasaran produk olahan jamur tiram. Aplikasi yang dikenalkan adalah aplikasi Weka versi 3.8.3. Hasil dari kegiatan ini adalah tingginya keingintahuan petani jamur tentang cara pemasaran produk dengan media promosi lainnya dan adanya minat dari beberapa petani jamur untuk menggunakan aplikasi Weka 3.8.3 dalam mengelompokkan pemasaran produk olahan jamur tiram.
Co-Authors Eka Praja Wiyata Mandala Muhammad Ridwan Musli Yanto Randy Permana Yuhandri Yuhandri, Yuhandri