Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Industrial Research Workshop and National Seminar Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Irfani Azis
Universitas Pamulang
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology

 1 
Pemodelan Suku Bunga, Kurs, Impor dan Ekspor dengan Menggunakan VECM Nina Valentika; Vivi Iswanti Nursyirwan; Muhamad Syazali; Irfani Azis; Syarif Abdullah
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 1 (2021): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i1.5858

Abstract

Penelitian ini memodelkan variabel tingkat suku bunga, kurs rupiah, jumlah nilai impor dan jumlah nilai ekspor. Analisis metode Vector Error Correction Model (VECM) yang digunakan dalam penelitian ini untuk memodelkan variabel tingkat suku bunga, kurs rupiah, jumlah nilai impor dan jumlah nilai ekspor. Model untuk variabel ekspor, impor, suku bunga dan kurs dalam penelitian ini adalah VECM dengan lag 2, menggunakan trend deterministic dengan asumsi none intercept no trend, dan terdapat 1 kointegrasi. Dengan menggunakan MAPE, diperoleh bahwa model penelitian VECM tersebut sangat baik untuk meramalkan ekspor, kurs dan impor, sedangkan model penelitian VECM tersebut dikatakan layak untuk meramalkan tingkat suku bunga.
Co-Authors Agus Binarto Alfianti Alfianti Dewi Purnama Sari Endang Habinuddin Euis Sartika Hilda Hudaifah Lusiani, Anie Muhamad Syazali Nina Valentika Nunung Kusdaniyama Sonia Sonia Syarif Abdullah Toriq Roziq Vivi Iswanti Nursyirwan