Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS IJISTECH
Muhammad Noor Arridho
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Alfa Value Scalability on Single and Double Exponential Smoothing Comparatives Yuli Astuti; Irma Rofni Wulandari; Muhammad Noor Arridho; Erni Seniwati; Dina Maulina
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 4 (2021): December
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v5i4.165

Abstract

To find out sales forecasts in the future, it is not only based on estimates but must be calculated carefully based on the experience of previous sales transactions. This observation can be made based on sales data a few months ago to be used as actual data to get predictive value in the future period. Prediction or forecasting is done with two methods Single Exponential Smoothing (SES) and Double Exponential Smoothing (DES), from these two methods, will be sought the most suitable alpha value to get the percentage error value. There are two error values : Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). By using sales data from February to December 2019, the predicted value of 430 orders was obtained in the SES method and resulted in a sales prediction of 402 orders in the DES method with the smallest error accuracy value of 26.88% in the SES method and an accuracy value of 22.71%. in the DES method with the acquisition of scalability of the right alpha value for both, namely 0.3 and the beta value of 0.3 in the DES method
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung Muhammad Noor Arridho; Yuli Astuti
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.288

Abstract

Kedai Pojok Kedaung merupakan sebuah Rumah Makan yang sudah lebih dari 10 tahun dan banyak dikenal oleh masyarakat luas khususnya dilingkungan masyarakat Kalimantan Timur, yang sudah menjadi partner dalam melayani jasa catering untuk perusahaan pertambangan. Namun, di dalam proses pengelolaan data masih dilakukan secara manual menggunakan alat tulis, kalkulator, buku sebagai media pencatatan dan disimpan dalam bentuk arsip yang tidak tertata rapi. Selain itu, dalam membuat laporan sering terjadi kesalahan dalam penghitungan. Hal tersebut menyebabkan tingginya risiko kesalahan dan kehilangan informasi data-data yang dikelola. Sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengatur proses bisnis yang ada disana. Selanjutnya, setiap jenis usaha apapun tentu memerlukan persiapan agar dapat menunjang proses penjualannya. Dalam memenuhi permintaan pesanan katering yang tidak menentu terkadang menimbulkan masalah saat ada permintaan dalam jumlah yang lebih besar ataupun kecil. Berdasarkan permasalahan di atas, maka akan dikembangkan suatu Sistem prediksi yang dapat menangani, mengolah dan meminimalisir kesalahan data-data tersebut. Serta dapat membantu pemilik dalam mengelola usahanya. Didalam implementasinya data yang diolah sebanyak 11 periode yang disajikan per bulan, hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode Single Exponential Smoothing untuk memperoleh informasi prediksi penjualan dan nilai kesalahan serta persentase kesalahan menggunakan metode MAD dan MAPE.
Co-Authors Dina Maulina Erni Seniwati Irma Rofni Wulandari Yuli Astuti Yuli Astuti