Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Hello World Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Hendry Qurniawan
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH POPULASI ITIK MANILA BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESA Della Puspita; Agus Perdana Windarto; Hendry Qurniawan
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2022): November : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Barenlitbangda Kabupaten Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v2i3.328

Abstract

Peternakan merupakan salah satu subsektor pertanian yang sangat diperlukan untuk dapat memenuhi kebutuhan pangan masyarakat, terutama kebutuhan gizi protein hewani. Komoditas terbesar di peternakan saat ini berasal pada sektor per-unggas-an, hampir 70% di Sektor peternakan dan didominasi per-unggas-an. Berdasarkan data populasi itik manila di Indonesia dari beberapa provinsi menampilkan jumlah populasi pertahun nya yang memiliki nilai yang tidak stabil. Pada sampel data yang digunakan dalam penelitian ini diambil berdasarkan lima tahun terakhir yaitu 2017 – 2021, dilihat bahwa pada tahun 2017 – 2020 jumlah populasi mengalami penurunan namun pada tahun 2020 – 2021 jumlah populasi mengalami kenaikan. Pada penelitian ini menggunakan metode back-propagation. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman peramalan atau prediksi pada jumlah populasi itik manila di masa yang akan datang dan juga penelitian ini memperkenalkan implementasi algoritma back-propagation untuk memprediksi jumlah populasi itik manila. Hasil penelitian dengan percobaan yang dilakukan arsitektur terbaik yaitu 3 – 15 – 1 untuk memprediksi jumlah populasi itik manila pada tahun 2022 dengan menunjukan hasil akurasi sebesar 85,3%. Mse Testing sebesar 0,0010. Dari model ini maka dapat dihasilkan prediksi jumlah populasi itik manila berdasarkan provinsi dari masing – masing provinsi yang ada di Indonesia.
Co-Authors A'an Cun Ade Dwi Amanda Agus Perdana Windarto Della Puspita Heru Satria Tambunan Irfan Sudahri Damani, Irfan Sudahri Sahendra Fahreza Sundari Retno Andani Widodo Saputra Winda Lidysari