Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan KOMPUTEK Prosiding National Conference for Community Service Project Telcomatics Journal Of Business, Finance, and Economics (JBFE) Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES) Conference on Community Engagement Project (Concept) Serat Acitya Public Service And Governance Journal
Ricky Ricky
Universitas Internasional Batam
Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : KOMPUTEK

 1 
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST Yefta Christian; Jacky Jacky; Putra Agung Winata; Nicholas Jeonanto; Ricky Ricky
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1313

Abstract

Air sangat penting bagi kehidupan semua organisme termasuk manusia, tumbuhan, atau hewan. Kualitas air yang baik sangat penting, pencemaran air dapat menimbulkan risiko yang berbahaya. Saat ini untuk mendeteksi kualitas air perlu dilakukan uji laboratorium. Pengujian ini membutuhkan analisis yang kompleks sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mendeteksi kualitas air. Oleh karena itu, peneliti akan melakukan penelitian tentang prediksi kualitas air dengan melihat beberapa parameter yang mengandung informasi air tersebut. Dataset kualitas air berasal dari Kaggle. Metode data mining yang digunakan adalah algoritma Random Forest dan algoritma Naïve Bayes. Kedua algoritma ini merupakan algoritma klasifikasi yang dapat membantu kita untuk memprediksi kualitas air. Dengan menggunakan kedua algoritma tersebut didapatkan akurasi 79% untuk algoritma Random Forest dan akurasi 55% untuk algoritma Naïve Bayes. Setelah itu kami mengimplementasikan kedua algoritma tersebut ke website sederhana dengan framework flask. Penelitian selanjutnya dapat mencoba menggunakan algoritma lain seperti ANN, K-NN, atau Decision Tree.
Co-Authors Aditya Akhyar Zikri Alfin Ramadhan Cheristina Cheristina Clarita zeng Debora Oktaviani Delvian Yosuky Diana Vimalakirti Chow Diny Anggraini Adnas Elvina Syahara Erna Wati Estefan Ricardo Lalela Farhan Alwie Rasyidhy Felix Felix Fikra Terisha Hardi Suandri Helen Salwa Herman Herman Immanuel Zai Ivone Ivone Iwan Suhardjo Jacky Jacky Jaslina Jaslina Jefrry Arispratama Jensen Tanedy Kelvin Kelvin Kristina Thai Leven Dickson Lily Suryati Muhammad Adib Taufiqul Hakim Nabila Tri Ananda Nicholas Jeonanto Nico Fernando Prissilia Angelika Putra Agung Winata Renalbi Renalbi Renza Fahlevi Rezky Gusteo Sanjaya Rizni Aulia Qadri Robby Krisyadi Robin Robin Salsabilla Febriatul husna Silvia Salim Sri Cici Afrida Tio Sania Rachmi Tony Wibowo Willson Andrew Wisnu Yuwono Yefta Christian Yessa Natasha Yulfiswandi Yulfiswandi Zulkarnain Zulkarnain