Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN MESIN PEMOTONG PLASTIK GULUNG SEMI OTOMATIS DENGAN ANTHROPOMETRI Antoni Yohanes; Firman Ardiansyah Ekoanindyo
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol 20, No 2 (2020): JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (97.097 KB) | DOI: 10.36275/stsp.v20i2.264

Abstract

Saat ini proses pemotongan plastik gulung yang digunkan masih tidak efisien, karena media pemotongannya hanya menggunakan pisau cutter dimana bahan baku diletakan di meja kemudian dipotong menggunakan pisau cutter. Kondisi tersebut mengakibatkan pemotongan bahan baku tidak rata serta dapat membuat tubuh sakit karena saat proses pemotongan harus membungkuk seperti di UKM Star Pack, UKM Plastik Semarang. Hasil pemotongan plastik gulung yang telah dipotong hanya dapat dipakai 80% saja. Hal ini dikarenakan memotong dengan menggunakan pisau cutter potonganya tidak rapi (potongan miring) , yang seharusnya 1 plastik gulung ukuran 60cm bisa dipotong mejadi 10 potongan ini menjadi 8–9 saja dan plastik gulung yang dibuang bisa sampai 10 cm sendiri dikarenakan potongan plastik miring. Perancangan mesin menggunakan pendekatan Anthropometri. Data Anthropometri yang digunakan adalah Tinggi Pinggul, Jangkauan Tangan ke Depan, Diameter Genggaman Tangan dan Lebat Telapak Tangan.  Hasil penelitian berupa perancangan mesin pemotong plastik gulung semi otomatis yang disesuaikan dengan dimensi tubuh pekerja. Saat diuji coba mesin dapat bekerja dengan cukup baik. Mesin ini dirasa membantu dalam pemotongan plastik gulung dibanding dengan memotong menggunakan pisau cutter.
Design of A Semi-Automatic Banana Chips Slicing Machine to Reduce Musculoskeletal Disorders (MSDS) In Workers Carmelita Virry Clarissa Aprillova; Firman Ardiansyah Ekoanindyo
JTI: Jurnal Teknik Industri Vol 10, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jti.v10i1.28383

Abstract

This research aims to improve the banana chip-slicing process at Aneka Keripik Clarissa'N UMKM. The slicing is done manually, leading to workers' discomfort and Musculoskeletal Disorders (MSDs). To address this, we are designing a new machine based on the Nordic Body Map (NBM) questionnaire results. This machine, tailored using workers' anthropometric data, aims to be ergonomic, reducing fatigue and enhancing comfort and efficiency in the slicing process. The goal is simplifying and speeding up production while ensuring maximum worker well-being. Keywords: Anthropometrics, MSDS, Nordic Body Map, Tool Design