Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Cindy Magnolia
Universitas AMIKOM Purwokerto
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisa Rute Transjateng Rute Purwokerto – Purbalingga Dengan Algoritma Dijkstra Cindy Magnolia; Pungkas Subarkah; Reza Arief Firmanda; Dava Patria Utama
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 5, No 1 (2021): Peran Penting Digitalisasi Di tengah Pandemi Covid-19
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v5i1.9593

Abstract

Transportation has grown very rapidly in the last few decades, including in Purwokerto, one of the cities in Central Java that is developing in its economic sector where transportation is one of the facilities needed for people who need high mobility to meet their needs, one of the transportation that is in demand is BRT, To reduce congestion and support the community's economy, the government launched the BRT Trans Jateng Bukateja - Purwokerto which has travel time savings so that fuel consumption is minimal and transportation costs can be optimized. In this study, the authors analyzed the BRT Trans Jateng Bukateja – Purwokerto route using the Djikstra method to measure efficiency and the fastest mileage by paying attention to vehicle specifications on the BRT Trans Jateng Bukateja – Purwokerto, the data used is the distance between shelters, passenger capacity, operating hours, bus departure distance and bus fuel consumption.
LOCAL LANGUAGE KEYPAD: KEYBOARD BAHASA DAERAH BERBASIS SMARTPHONE SEBAGAI MEDIA PELESTARIAN BAHASA DAN SASTRA DAERAH Siti Alvi Sholikhatin; Cindy Magnolia; Reno Dermawan Mutiara Putra
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal RESISTOR Edisi Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v4i2.867

Abstract

The region language and region literature in Indonesia is priceless and must be preserved. Each region has a variety of languages from different groups and become a cultural characteristic of certain region. However, the era of globalization and the development of information technology threatens the existence and preservation of regional languages which is prone to be replaced. The lowering number of speakers and the invasion of foreign languages are the main indicators of the deterioration of the existence of regional languages and literature. One of the efforts to restore the passion of regional language and regional literature is to develop a regional language keyboard that is easy to use by users of all age. The main purpose of the development of regional language keyboards is to introduce regional languages, especially to the younger generation who are beginning to be exposed to globalization so that they tend to forget the language and literature of the region. The keyboard is built with a natural language processing and smartphone-based approach. The Technology Preparedness Level (TKT) is at level 6, which means a demonstration of a model or prototype of a system or subsystem in a relevant environment.
Pelatihan Penggunaan Virtual Class Sebagai Media Pembelajaran Bagi Guru dan Siswa SMK Negeri 1 Banyumas Pada Masa Pandemi COVID-19 Sitaresmi Wahyu Handani; Riyanto -; Cindy Magnolia; Rahma Adi Pratama
Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Vol 2, No 2: Oktober (2020)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.407 KB) | DOI: 10.35671/jpmm.v2i2.1123

Abstract

Saat ini berbagai negara di belahan dunia sedang dilanda virus Covid-19. Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus Corona yang diketahui pertama kali mewabah di daerah Wuhan, Tiongkok, bulan Desember 2019. Virus Corona ini memiliki dampak yang cukup besar dikarenakan untuk mencegah penularannya, salah satu kebijakan yang dilakukan adalah dengan melakukan jaga jarak serta menghindari kerumunan. Dalam bidang pendidikan, hal ini berdampak terhadap proses kegiatan belajar mengajar yang lazimnya dilakukan tatap muka, untuk mengurangi kerumunan maka proses belajar mengajar dilakukan dengan daring. Pada prakteknya, baik guru dan siswa perlu melakukan penyesuaian terutama dalam penggunaan platform atau aplikasi online yang digunakan sebagai media belajar. Dari permasalahan tersebut, penulis merasa perlu untuk melakukan suatu kegiatan pelatihan dimana para guru dan siswa dapat menggunakan aplikasi virtual class seperti google classroom, google jamboard dan whiteboard zoom. Pelatihan ini dilakukan di salah satu SMK Negeri di Banyumas, yaitu SMK Negeri 1 Banyumas. Target dari pelatihan adalah guru dan siswa pada SMK tersebut. Proses pelatihan dilakukan di dalam studio Kreatif Lab yang merupakan laboratorium Multimedia pada SMK tersebut. Penyampaian materi dan pelatihan disiarkan juga secara live melalui akun Youtube Kreatif Lab Studio agar guru dan siswa yang tidak hadir di lokasi dapat tetap mengikuti pelatihan.
PERBANDINGAN METODE RESAMPLING PADA IMBALANCED DATASET UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR PROGRAM MBKM Ade Nurhopipah; Cindy Magnolia
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 1 (2023): Januari : Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v2i1.862

Abstract

Imbalanced dataset yaitu kondisi di mana dataset didominasi oleh salah satu kelas adalah permasalahan yang umum ditemukan dalam aplikasi di dunia nyata. Pada penelitian ini, permasalahan tersebut terjadi pada dataset yang dikumpulkan untuk klasifikasi empat jenis komentar publik terhadap program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Dataset tersebut memiliki Imbalanced Rasio yang tinggi sebesar 5:1 dan kinerja klasifikasi yang rendah dengan F-Measure di antara 0,6209 sampai 0,6672. Masalah ini mendasari tujuan penelitian, yaitu mencoba mengeksplorasi beberapa teknik resampling untuk melihat pengaruhnya terhadap kinerja model klasifikasi. Metode resampling yang diteliti adalah undersampling dengan Near Miss dan Tomek Links, oversampling dengan SMOTE dan ADASYN, dan kombinasi undersampling dan oversampling dengan Random Combination Sampling (RCS). Penelitian ini menggunakan empat classifier yaitu Random Forest, Logistic Regression, SVM dan MLP untuk melihat stabilitas efek metode resampling. Berdasarkan analisis yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode Near Miss pada penelitian ini tidak memberikan efek positif dalam peningkatan kinerja model. Sebaliknya, metode lainnya dapat memperbaiki kinerja model classiifier dengan meningkatkan nilai F-Measure. Kinerja terbaik diperoleh pada model klasifikasi SVM dengan dataset hasil resampling metode SMOTE. Setelah melalui analisis optimasi model dan metode resampling diperoleh nilai F-Measure maksimal sebesar 0.9524.
Co-Authors Dava Patria Utama Nurhopipah, Ade Pungkas Subarkah Rahma Adi Pratama Reno Dermawan Mutiara Putra Reza Arief Firmanda Riyanto - Sitaresmi Wahyu Handani SITI ALVI SHOLIKHATIN