Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

IMPLEMENTATION OF FORWARD INFERENCE REASONING IMPLEMENTING THE DEMPSTER-SHAFER METHOD FOR DIAGNOSIS OF LUNG DISEASE SYMPTOMS Tonni Limbong; Alex Rikki
INFOKUM Vol. 9 No. 2, June (2021): Data Mining, Image Processing and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.391 KB)

Abstract

Artificial intelligence is an effort to transfer intelligence that is added to a system that can be regulated in a scientific context or can be called artificial intelligence so that machines (computers) can do work as humans can do. Lung disease is a condition in which the lungs cannot function normally. Some of the most common include asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), pneumonia, tuberculosis, and lung cancer. The Dempster-Shafer method was first introduced by Dempster, who experimented with uncertainty models with a range of probabilities rather than a single probability. Application of the Dempster-Shafer method to diagnose lung disease, it can be concluded that inference techniques are easy to use in designing expert systems to get a conclusion but, it has weaknesses in finding these conclusions if the system has a large enough knowledge base and this will be very much use time and hinder the consultation process.
Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Judul Skripsi Joko Syahputra; Alex Rikki
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2020
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v2i2.34

Abstract

Thesis is a requirement to obtain undergraduate status (S1) in every university in Indonesia. The term thesis as an undergraduate final project is only used in Indonesia. To complete the thesis, students are required to apply what they learn into an application or application in certain fields, both learning and in the form of computer applications. Analytical hierarchy process (AHP) is a general theory of measurement used for scale ratios, both from discrete and continuous pairwise comparisons. Analytical hierarchy process (AHP) can simplify complex and unstructured, strategic and dynamic problems into its parts, and make variables in a hierarchy (level) the Analytical hierarchical process (AHP) method has the ability to solve multi-objective problems based on comparisons preferences of each element and hierarchy.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT. KARYA SAHATA MEDAN Alex Rikki Sinaga; Murni Marbun; Jonson S. Siregar
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.171 KB)

Abstract

Abstrak PT. Karya Sahata ini adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor, dan perusahaan ini memiliki banyak karyawan yang dipekerjakan diberbagai bidang didalam perusahaan tersebut. Dalam setiap adanya lowongan pekerjaan pada perusahaan ini, maka banyak calon-calon karyawan yang mendaftar untuk diterima didalam perusahaan tersebut, tetapi dalam penerimaan karyawan pada PT. Karya Sahata ini calon karyawan harus memiliki dan memenuhi kriteria yangn telah ditentukan oleh perusahaan. Penentuan karyawan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu yang sangat banyak dan tingkat akurasi yang rendah, oleh karena itu maka diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi, yang dapat mempermudah penentuan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan.                                                    Metode SAW adalah sebuah teknik yang dibenarkan untuk menentukan nilai terbaik dari beberapa kriteria yang telah ditentukan, oleh karena itu metode ini sangat cocok digunakan untuk menentukan karyawan yang akan diterima oleh PT. Karya Sahata,sehingga karyawan yang akan diterima diambil dari nilai yang tertinggi. Aplikasi ini dirancang dengan layanan pendaftaran dengan memasukkan data pendaftaran penerimaan karyawan baru melalui aplikasi serta pengolahan hasil wawancara, test kepribadian, IPK, test bidang, pengalaman bekerja.  Untuk mendapatkan informasi mengenai kriteria karyawan. Hasil dari perancangan sistem ini adalah menghasilkan sistem pendukung keputusan dan informasi hasil seleksi pada proses pengelolaan hasil wawancara, test kepribadian, IPK, test bidang, pengalaman bekerja Kata Kunci          :    Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode SAW.
Prediction of Sparepart Sales Level using Exponential Smoothing Method Sakaria Efrata Ginting; Alex Rikki
Login : Jurnal Teknologi Komputer Vol. 12 No. 2 (2018): Login : Jurnal Teknologi Komputer, Edition Desember 2018
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediction of spare parts is very important to do, in order to ensure the availability of stock when there is a lot of demand. In predicting spare parts, accurate calculations are needed, for that we need the Exponential Smoothing method, where the process of this method is carried out in several stages of testing the previous data to get the right value. The results obtained will be a recommendation for the following year how much inventory of spare parts is needed.
Prediction System of The Number of Receiving Police Members Using The Method Analysis of Variance (Anova) (Study Case: Polda Sumut) Lamhot Sitorus; Alex Rikki; Doni El Rezen Purba
Login : Jurnal Teknologi Komputer Vol. 15 No. 1 (2021): Login : Jurnal Teknologi Komputer, Edition June 2021
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The number of police recruits in North Sumatra is an event that can provide opportunities for the Indonesian people to be able to achieve their goals of becoming a police officer, because being a police officer is a dream that many people want, because the task of a police officer is very noble because the task The police is to protect and serve and protect the community. In this study, a prediction system will be made to find out how many police officers receive each year. The object of this research is the North Sumatra Police Chief. This study uses the Anova method, namely the two way ANOVA procedure which is classified by using statistical product and service solutions (SPSS) version 16 to determine the acceptance of prospective members of the police from year to year. One of the supporting factors in the acceptance of prospective members of the police is the ability of the intelligence level of prospective members to be seen from year to year.
Visualization Software Design Greedy's Algorithm Wasit Ginting; Alex Rikki; Hermansyah Sembiring
Login : Jurnal Teknologi Komputer Vol. 15 No. 2 (2021): Login : Jurnal Teknologi Komputer, Edition December 2021
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Greedy Algorithm Visualization Software Design is a depiction or planning of software with engineering in making images, diagrams or animations to display information in the form of a logical and systematic arrangement to solve a problem by finding the optimum solution. The goal is to create a visualization software design program that can optimize the preparation of goods in containers and the steps to solve them so as to facilitate problem solving, especially in real life. Greedy algorithm solves the problem step by step or step by step, which at each step will take the best option that can be obtained at that time or get the solution quickly on the same day. Greedy Algorithm will be used to find the optimum solution from the arrangement of goods in containers that will get optimal results, especially to reduce empty space. Items are arranged according to height, width, and length. By making visualizations developed using software is an effective way that helps users to better understand and can do the learning process independently.
Pengujian Sistem Pendukung Keputusan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product dengan Matlab Alex Rikki
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 2 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.986 KB) | DOI: 10.54367/means.v2i1.23

Abstract

The concept of a program to assist decision-making is currently developing very rapidly. Many methods are used to assist in the decision making process. One method that can be used to solve the Multi Attribute Decision Making (MADM) problem with the SAW, Weighted Product method and others. This is because the method is simple, easy to understand, computationally efficient and has the ability to measure the relative performance of decision alternatives in a simple mathematical form. The problem is that to solve a particular MADM case it may be difficult to determine which method is most relevant to solving certain cases. For the making of the system, it is necessary to pay attention to the interface that is easily understood by the user, but many researchers only emphasize how the method solves the problem, so that the results of the study are not optimal, because only limited to using software, such as excel and others. In this study the authors conducted a test of several methods in the SPK using Graphic User Interface based applications with MATLAB, this is because it makes it easier in terms of making input data in the form of a matrix. The application that is built consists of a Main Menu in which there is a sub menu file consisting of Form SAW and WP Form.
Implementasi Algoritma K- Means Clustering untuk Mengelompokkan Data Gizi Balita pada Kecamatan Garoga Tapanuli Utara Dody W Sitohang; Alex Rikki
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Vol 1 Nomor 2
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.475 KB) | DOI: 10.54367/kakifikom.v1i2.642

Abstract

Kesenjangan taraf kehidupan masyarakat di wilayah Kecamatan Garoga sampai saat ini belum merata, masih banyak masyarakat mengkomsumsi gizi yang kurang baik, sehingga dapat menimbulkan gizi yang kurang baik terhadap bayi yang ada di Kecamatan Garoga. Algoritma data mining yang cukup populer digunakan baik dalam dunia bisnis, akademik, ataupun industri adalah algoritma K-Means. AlgoritmaK-Means clustering merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang mempartisi data menjadi beberapa cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain, Mengelompokkan pola gizi balita dengan Algoritma K-Means memang sangat rumit dan dibutuhkan ketelitian yang sangat tinggi dalam penyesuaiannya dengan menggunakan Software Rapidminer.
Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma C-45 pada Data Masyarakat Kecamatan Garoga untuk Menentukan Pola Penerima Beras Raskin Juan Prima Gultom; Alex Rikki
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Vol 2 Nomor 1
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v2i1.664

Abstract

Kecamatan Garoga memiliki Jumlah Desa Sebanyak 13 desa. Kesenjangan taraf kehidupan masyarakat diwilayah Kecamatan Garoga sampai saat ini belum merata, masih banyak masyarakat miskin. Program bantuan sosial  salah satu komponen program jaminan sosial yang menjadi bentuk expresi tanggung jawab pemerintah, pemerintah daerah yang sangat peduli terhadap kondisi masyarakat yang miskin dan terlantar.Algoritma  C4.5  merupakan algoritma  klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama dari algoritma yang lainnya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor mana saja yang paling dominan mempengaruhi data masyarakat kecamatan garoga untuk menentukan pola penerima beras raskin dengan tepat dan akurat, sehingga ini menjadi pedoman bagi pihak masyarakat ke depan untuk meningkatkan penerimaan beras raskin bagi masyarakat..
Pemanfaatan Kamera (Face Recognation) untuk menjamin mutu Pengawasan pada Ujian Psikologi Seleksi Penerimaan Calon Anggota Bintara Polri T.A 2022 Panitia Daerah Kepolisian Daerah Sumatera Utara Tonni Limbong; Lamhot Sitorus; Alex Rikki; Hilsa Kristian Sitanggang
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 2 Nomor 1 Juli 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.96 KB)

Abstract

Kamera web (singkatan dari web dan camera) merupakan sebuah media yang berorientasi pada image dan video dengan resolusi tertentu. Umumnya webcam adalah sebuah perngkat komputer sebagai media input satu arah, yaitu berfungsi untuk masukan image atau video secaara langsung.. Face Detection adalah teknologi komputer yang digunakan dalam berbagai aplikasi yang mengidentifikasi wajah manusia dalam gambar digital. Deteksi wajah juga merupakan salah satu tahap praproses yang sangat penting di dalam sistem pengenalan wajah yang digunakan untuk sistem biometrik. Tes Psikologi merupakan bagian penting dari seleksi masuk Polri, ada tiga pokok yang ada dalam seleksi masuk yakni Tes jasmani atau samapta, Tes Akademik dan Tes Psikologi. Dengan kata lain tes psikologi sangat berpengaruh dalam seleksi masuk yang ada di Polri. Pemanfaatan kamera sebagai salah satu alat untuk menjamin seorang peserta ujian layak mengikuti CAT Psikologi saat ini sangat optimal, walau kadang ada beberapa peserta dengan hasil pencocokan wajahnya di bawah 51% sehingga muncul pesan tidak terekam dari alat deteksi wajah, kejadian ini disebabkan karena perbedaan pencahayaan saat melakukan perekaman data dan pencahayaan saat deteksi wajah di lokasi Ujian