Articles
<![CDATA[Diagnosa Penyakit Ginjal Kronis Menggunakan Metode Klasifikasi Naive ]]>
<![CDATA[Harmayani, Harmayani]]>;
<![CDATA[Sitorus, Lamhot]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 4, No 3 (2020): Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v4i3.2292
<![CDATA[Chronic Kidney Disease is a very dangerous disease that is often not seriously considered with the effects of this disease which leads to death. More than 26 million people in the United States are not aware of their kidney disease, only 8% of them begin to realize the disease, each body must be known early whether or not the body condition / / by diagnosing it, in this study classifications will be carried out on the diagnostic data attributes Chronic kidney disease aims to simplify the process of classifying symptoms and making decisions on the diagnosis of kidney disease, this process is carried out using a data mining classification approach using the Naïve Bayes Classifier method]]>
<![CDATA[Implementasi Data Warehouse pada Perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>;
<![CDATA[Titi Renova R. Simbolon]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 1 No. 2 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (567.44 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v1i2.28
<![CDATA[Abstrak Teknologi data warehouse merupakan suatu konsep pengolahan data. Dimana data data di suatu lembaga didistribusikan dan dikumpulkan dalam suatu tempat penampungan yang nantinya akan di olah untuk berbagai keperluan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah implementasi data warehouse. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan konsep data warehouse di perpustakaan UNIKA SANTO THOMAS SUMATERA UTARA. Hasil yang didapat adalah data dari proses transaksi didistribusikan ke database penampungan (datawarehouse) untuk pembuatan laporan]]>
<![CDATA[Artificial Intelligence (AI) Susun Angka Bentuk Kotak 4 X 4 Menggunakan Pencarian Heuristik Dengan Algoritma BFS ]]>
<![CDATA[Lamria Manalu]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 1 Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (865.214 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v2i1.39
<![CDATA[Abstrak Dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam literatur-literatur dapat ditemukan berbagai jenis permainan angka. Keunikan dari permainan-permainan angka ini menjadikan permainan ini sangat mengasyikkan, dan sekaligus dapat digunakan untuk melatih kecerdasan. Permainan pergeseran angka biasanya dimainkan dalam bintang berkaki lima atau berkaki enam. Jenis permainan ini cenderung lebih mudah untuk dimainkan dan diselesaikan. Permainan ini akan menjadi jauh lebih rumit dan sukar apabila dimainkan dalam wadah yang berbentuk kotak. Bentuk wadah ini menyebabkan arah proses pergeseran angka menjadi terbatas. Permainan pergeseran angka dalam kotak ini sangat rumit dan sukar untuk diselesaikan secara manual. Oleh karena itu, penulis berusaha untuk merancang sebuah perangkat lunak yang dapat mencari solusi terpendek bagi permainan ini dengan menggunakan bantuan pohon pelacakan. Dengan alasan diatas maka penulis merancang suatu perangkat lunak yang dapat mencari solusi terpendek dari permainan pergeseran angka dalam kotak. Bentuk kotak 4 x4 , dengan jumlah titik (node) dalam kotak sebanyak 16 buah, dan jumlah titik yang dapat diisi adalah sebanyak 15 buah.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Untuk Menghitung Persentase Kemiripan Proposal Dan Isi Skripsi Dengan Algoritma Rabin-Karp ]]>
<![CDATA[Ledisma Juliana Purba]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 1: Tahun 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (675.436 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v3i1.241
<![CDATA[Kemiripan atau similarity merupakan tingkat perbandingan persentase kemiripan antar dokumen yang diuji. Similarity ini akan dijadikan acuan dalam menentukan persentase tingkat kemiripan sebuah dokumen yang diuji. Besarnya persentase similarity akan dipengaruhi oleh tingkat kemiripan dari dokumen yang diuji, semakin besar persentase similarity maka tingkat kemiripan akan semakin dianggap tinggi, oleh karena itu, perlu dirancang aplikasi menghitung persentase kemiripan proposal dan isi skripsi dengan algoritma Rabin-Karp. Algoritma Rabin-Karp adalah algoritma pencarian kata yang mencari sebuah pola berupa substring dalam sebuah teks dengan menggunakan hashing. Teknik hashing merupakan transformasi aritmatika sebuah string dari karakter menjadi nilai numerik yang merepresentasikan string aslinya. Algoritma ini diimplemetasikan ke dalam sistem berbasis web pada tugas akhir Teknik Informatika . Sistem dikembangkan mulai dari pengumpulan kebutuhan sistem dari pengguna, perancangan dan kemudian implementasi sistem. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapat bahwa implementasi algoritma RabinKarp dan rumus jaccard Coefficient telah berhasil menghitung tingkat persentase kemiripan antar proposal dan isi skripsi. Waktu yang diperlukan untuk melakukan proses menghitung kemiripan semakin lama seiring jumlah data yang digunakan.]]>
<![CDATA[ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA ARITHMETIC CODING DENGAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW) DALAM KOMPRESI TEKS ]]>
<![CDATA[Roni Agus Purba]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (477.561 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v3i2.303
<![CDATA[Untuk melakukan kompresi teks, telah banyak algoritma yang dikembangkan dengan teknik pengompresian yang berbeda-beda, namun sayang sekali tidak ada satupun algoritma kompresi tersebut yang baik untuk mengompresi berbagai teks hal ini disebabkan karena karakteristik atau struktur setiap teks, sedangkan kebanyakan algoritma kompresi data memanfaatkan struktur teks tersebut dalam proses kompresi, akibatnya hanya pada teks tertentu saja mungkin suatu algoritma lebih efektif dari yang lainnya. Penelitian ini penulis membahas perbandingan dua algoritma kompresi teks, yaitu Arithmetic Coding dan Lempel Ziv Welch (LZW), Algoritma-algoritma ini dipilih karena algoritma tersebut bersifat lossless dan umumnya digunakan pada teks, dimana dua algoritma pertama merupakan perwakilan dan pengembangan dari masing-masing kategori kompresi dengan teknik pengkodean yang berbeda.]]>
<![CDATA[Implementasi Backtracking dan Shift Or pada Proses Pencarian Data Skripsi ]]>
<![CDATA[Suherman Juliantus]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (620.262 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v4i1.510
<![CDATA[Algoritma backtracking merupakan salah satu metode pemecahan masalah yang termasuk dalam strategi yang berbasis pencarian pada ruang status dan bekerja secara rekursif dan melakukan pencarian solusi persoalan secara sistematis pada semua kemungkinan solusi yang ada. Teknik bactracking pertama kali diperkenalkan oleh D.H. Lehmer pada tahun 1950. Ide tersebut baru dapat dirumuskan dalam suatu algoritma secara umum pada tahun 1960. Sedangkan algoritma Shift Or merupakan algoritma yang digunakan untuk pencarian string yang mempunyai karakteristik menggunakan teknik perhitungan pada level bit. Algoritma Shift Or yang juga dikenal dengan nama shift-and, Bitap atau Baeza-Yates-Gonnet adalah algoritma pencarian fuzzy string. Algoritma Shift Or untuk pencarian string ditemukan oleh Balint Domolki pada tahun 1964 kemudian dikembangkan oleh R.K Shyamasundar pada tahun 1977 sebelum ditemukan kembali untuk pencarian string fuzzy oleh Menber dan Wu pada tahun 1991 berdasarkan kerja yang dilakukan oleh Ricardo Baeza-Yates dan Gaston Gonnet. Proses pencarian adalah menemukan data tertentu di dalam sekumpulan data yang bertipe sama.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web pada SMP Yapendak Tinjowan ]]>
<![CDATA[Nora Junita Siallagan]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Kita Menulis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53842/juki.v1i1.5
<![CDATA[In an educational organization / institution the school information system is very important. But sometimes the information is slowly obtained. In academic handling such as registration of new students and student grades that are still done manually, causing slow processing of data processing and presentation of information to students, teachers and principals. To overcome this problem, a web-based School Information System was designed at Yapendak Middle School with the PHP programming language and MySQL database, so that new student registrations and student grades could be handled quickly. With the handling of this web-based School Information System, the processing of new student registration data and student grades can be handled quickly and the presentation of information quickly and accurately to students, teachers and principals.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Warehouse pada Perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>;
<![CDATA[Titi Renova R. Simbolon]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 1 No. 2 Tahun 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (567.44 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v1i2.28
<![CDATA[Abstrak Teknologi data warehouse merupakan suatu konsep pengolahan data. Dimana data data di suatu lembaga didistribusikan dan dikumpulkan dalam suatu tempat penampungan yang nantinya akan di olah untuk berbagai keperluan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah implementasi data warehouse. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan konsep data warehouse di perpustakaan UNIKA SANTO THOMAS SUMATERA UTARA. Hasil yang didapat adalah data dari proses transaksi didistribusikan ke database penampungan (datawarehouse) untuk pembuatan laporan]]>
<![CDATA[Artificial Intelligence (AI) Susun Angka Bentuk Kotak 4 X 4 Menggunakan Pencarian Heuristik Dengan Algoritma BFS ]]>
<![CDATA[Lamria Manalu]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 1 Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (865.214 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v2i1.39
<![CDATA[Abstrak Dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam literatur-literatur dapat ditemukan berbagai jenis permainan angka. Keunikan dari permainan-permainan angka ini menjadikan permainan ini sangat mengasyikkan, dan sekaligus dapat digunakan untuk melatih kecerdasan. Permainan pergeseran angka biasanya dimainkan dalam bintang berkaki lima atau berkaki enam. Jenis permainan ini cenderung lebih mudah untuk dimainkan dan diselesaikan. Permainan ini akan menjadi jauh lebih rumit dan sukar apabila dimainkan dalam wadah yang berbentuk kotak. Bentuk wadah ini menyebabkan arah proses pergeseran angka menjadi terbatas. Permainan pergeseran angka dalam kotak ini sangat rumit dan sukar untuk diselesaikan secara manual. Oleh karena itu, penulis berusaha untuk merancang sebuah perangkat lunak yang dapat mencari solusi terpendek bagi permainan ini dengan menggunakan bantuan pohon pelacakan. Dengan alasan diatas maka penulis merancang suatu perangkat lunak yang dapat mencari solusi terpendek dari permainan pergeseran angka dalam kotak. Bentuk kotak 4 x4 , dengan jumlah titik (node) dalam kotak sebanyak 16 buah, dan jumlah titik yang dapat diisi adalah sebanyak 15 buah.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Untuk Menghitung Persentase Kemiripan Proposal Dan Isi Skripsi Dengan Algoritma Rabin-Karp ]]>
<![CDATA[Ledisma Juliana Purba]]>;
<![CDATA[Lamhot Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 1: Tahun 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (675.436 KB)
|
DOI: 10.17605/jti.v3i1.241
<![CDATA[Kemiripan atau similarity merupakan tingkat perbandingan persentase kemiripan antar dokumen yang diuji. Similarity ini akan dijadikan acuan dalam menentukan persentase tingkat kemiripan sebuah dokumen yang diuji. Besarnya persentase similarity akan dipengaruhi oleh tingkat kemiripan dari dokumen yang diuji, semakin besar persentase similarity maka tingkat kemiripan akan semakin dianggap tinggi, oleh karena itu, perlu dirancang aplikasi menghitung persentase kemiripan proposal dan isi skripsi dengan algoritma Rabin-Karp. Algoritma Rabin-Karp adalah algoritma pencarian kata yang mencari sebuah pola berupa substring dalam sebuah teks dengan menggunakan hashing. Teknik hashing merupakan transformasi aritmatika sebuah string dari karakter menjadi nilai numerik yang merepresentasikan string aslinya. Algoritma ini diimplemetasikan ke dalam sistem berbasis web pada tugas akhir Teknik Informatika . Sistem dikembangkan mulai dari pengumpulan kebutuhan sistem dari pengguna, perancangan dan kemudian implementasi sistem. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapat bahwa implementasi algoritma RabinKarp dan rumus jaccard Coefficient telah berhasil menghitung tingkat persentase kemiripan antar proposal dan isi skripsi. Waktu yang diperlukan untuk melakukan proses menghitung kemiripan semakin lama seiring jumlah data yang digunakan.]]>
