Articles
<![CDATA[Diagnosa Gastroenteritis dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Irpan Sulaeman]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (297.896 KB)
<![CDATA[Gastroenteritis merupakan salah satu penyakit yang berbahaya dan memiliki dampak buruk untuk manusia.Kurangnya kesadaran dan pemahaman terhadap gejala-gejala dan pola hidup yang selalu ingin praktis merupakanfaktor utama terjadinya Gastroenteritis. Oleh karena itu dibutuhkan suatu pengetahuan untuk memindahkanpengetahuan seorang pakar. penelitian ini menggunakan certainty factor sebagai penalarannya dan metode ESDLC(Expert System Development Life Cycle) sebagai metode pengembangan yang dapat membantu masyarakat untukmencari nilai kepastian penyakit yang di deritannya. Tahapan yang dilakukan untuk meneliti penyakitgastroenteritis adalah dengan pengumpulan data, penilaian keadaan, dan evaluasi. Pada penelitian ini, penulismendiagnosa penyakit pada pencernaan dengan mengimplementasikan menggunakan metode certainty factoruntuk mengetahui tingkat kenyakinan terhadap suatu penyakit yang di derita. Implementasi gastroenteritis yangdikembangkan mendapatkan akurasi sebesar 95% dari jumlah gejala sebanyak 16 gejala dan dari 3 jenis penyakitgastroenteritis. Hasil penelitian yang akan diimplementasikan adalah gejala, penyakit dan solusi penangan yangdapat memberikan perhitungan yang sesuai dengan analisa dan tujuan dari penulisan.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Canny Edge Detection untuk Identifikasi Scratch pada Liquid Cristal Display Case (LCD Case) ]]>
<![CDATA[Andri Safari]]>;
<![CDATA[Hanny Hikmayanti]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (799.867 KB)
<![CDATA[LCD (Liquid Cristal Display) adalah bagian dari salah satu rangkaian elektronik yang berfungsi untukmenampilkan suatu data, berupa huruf, grafik atau karakter. Material LCD adalah lapisan dari campuran organikantara lapisan kaca bening dengan elektroda transparan indium oksida, sedangkan LCD Case adalah tempat dimana LCD diletakan dalam rangkaian elektronika. Sedangkan Computer Vision merupakan cabang ilmupengolahan citra digital yang memungkinkan komputer dapat melihat seperti manusia, sehingga dapat mengambilkeputusan, melakukan aksi, dan mengenali suatu objek. Bentuk implementasi dari Computer Vision adalah EdgeDetection. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi pengolahan image yang dibutuhkan untukmengidentifikasi LCD Case Scratch. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi LCD Case scratchsehingga LCD Case yang diterima sesuian dengan kualitas yang ditetapkan. Aplikasi identifikasi LCD CaseScratch ini dirancang dengan metode canny edge detection berbasis computer vision dengan menggunakan bahasapemrograman Python. Aplikasi ini mampu mengidentifikasi scratch pada LCD Case dan menampilkan hasilidentifikasi scratch secara realtime dengan cara menampilkan hasil identifikasi pada layar komputer, sehinggaaplikasi ini diharapkan dapat mempermudah penerimaan dan identifikasi LCD Case scratch.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritme K-Nearest Neighboar (KNN) untuk Prediksi Hasil Produksi ]]>
<![CDATA[Farkhina Dwi Utari]]>;
<![CDATA[Amril Mutoi Siregar]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (627.594 KB)
<![CDATA[Penjadwalan sebuah produksi merupakan proses penting dalam produksi. Penjadwalan produksi bertujuan untukmenghasilkan produk yang akan dijual dan memperoleh keuntungan bagi perusahaan. Agar produksi berjalanlancar diperlukan sebuah departemen perencanaan produksi dan kontrol persediaan. Permasalahan yang adasaat ini yaitu metode yang digunakan dalam penjadwalan produksi tidak tentu, karena metode tersebut tidak cocokdigunakan, sehingga menyebabkan kendala yang mempengaruhi perencanaan produksi. Salah satu faktor yangmempengaruhi adalah besarnya permintaan pelanggan per harinya (cycle time urgent). Maka solusi untukmengolah data hasil produksi perusahaan adalah dengan teknik klasifikasi-prediksi menggunakan algoritme KNearest Neighbor (KNN). Sehingga mampu membantu memberikan prediksi bagi departemen perencanaan dankontrol persediaan dalam penjadwalan produksi. Berdasarkan hasil perhitungan klasifikasi prediksi data hasilproduksi pada PT. SKI dengan algoritme K-Nearest Neighbor (KNN) dengan data latih sebanyak 130 dan satudata uji diperoleh nilai akurasi sebanyak 100% dengan menentukan K=5.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Case Based Reasoning Pada Penyakit Kucing Himalaya ]]>
<![CDATA[Aldi Balkar]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (696.262 KB)
<![CDATA[Penyakit kucing merupakan penyakit paling sering terdapat di kehidupan masyarakat sehari – hari karena kucingsudah menjadi salah satu jenis hewan yang dipelihara masyarakat. Salah satu jenis kucing yang dipeliharamasyarakat adalah Kucing Himalaya. Ras kucing Himalaya merupakan kucing ras yang sudah banyak masyarakatpelihara, dalam satu bulan pemilik yang membawa hewan peliharaannya itu untuk berkonsultasi dan berobat bisamencapai 10 kucing jenis Himalaya di klinik hewan Alaska Karawang. Oleh sebab itu, akan sangat beresiko jikamembiarkan penyakit kucing Himalaya karena akan berdampak buruk terhadap kesehatan manusia danmenimbulkan kematian kepada hewan peliharaan jika tidak diatasi. Kurangnya pakar hewan maupun klinikmenjadi masalah masyarakat yang memiliki hewan peliharaan. Maka dibutuhkan imlementasi yang dapatmembantu memindahkan pengetahuan dari seorang pakar ke dalam basis pengetahuan. Penelitian ini penulismenggunakan metode Case Based Reasoning digunakan untuk pendekatan kecerdasan tiruan yang mentitikberatkan suatu masalah yang berdasarkan pengetahuan dari kasus sebelumnya. ini memiliki 30 gejala dan 8penyakit serta dapat mendiagnosa penyakit kucing Himalaya berdasarkan pengujian pakar dengan tingkatkeakurasian sistem 83% dari 12 data uji.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means Dalam Mengurangi Tingkat Buta Aksara Di Indonesia Sebagai Penunjang Keputusan ]]>
<![CDATA[Murniasih]]>;
<![CDATA[Amril Mutoi Siregar]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 1 No. 1 (2020): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (745.409 KB)
<![CDATA[Buta aksara adalah saat seseorang tidak mampu untuk membaca dan menulis sebuah kalimat sederhana dalamberbagai bahasa. Data terakhir Badan Pusat Statistika (BPS) pada tahun 2017 jumlah penderita sebanyak 3,387,038pada usia 15-59 tahun. Dari banyaknya jumlah penderita buta aksara tersebut, maka perlu adanya penelitianmengenai penyebaran buta aksara di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan provinsibuta aksara dengan metode algoritma k-means dengan teknik clustering pada data mining. Metode algoritma kmeans merupakan pengelompokan data yang sama pada suatu kelompok tertentu dan pengelompokan data yangberbeda pada kelompok lain. Pada penelitian ini mengelompokan provinsi ke dalam beberapa cluster berdasarkankemiripan data, maka data provinsi dengan karakteristik yang sama dikelompokan menjadi satu cluster dan dataprovinsi dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokan kedalam cluster yang lain. Jumlah data yangdigunakan sebanyak 34 data, menggunakan atribut provinsi, umur 15+, umur 15-45 dan umur 45+. Perhitunganpada penelitian ini dilakukan dengan cara manual menggunakan Microsoft Excel kemudian dievaluasi denganmenggunakan tools Rapidminer 9.2.0. Penelitian ini menghasilkan pengelompokan provinsi penderita butaaksaran tertinggi dengan jumlah dua provinsi, sepuluh provinsi penderita buta aksara kategori sedang dan 22provinsi penderita buta aksara kategori rendah]]>
<![CDATA[Monitoring Kadar Karbon Monoksida Dalam Mobil Dengan Sensor MQ-9 Bebrbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Erik Candra Fauzi]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Dwi Sulistya Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (332.088 KB)
<![CDATA[Gas karbon monoksida berasal dari pembakaran yang tidak sempurna. Karakteristik gas karbon monoksida sendiri yaitu tidak berbau, tidak berwarna, dan tidak berasa. Sehingga sulit sekali dirasakan oleh indra manusia. Kemudian dengan waktu yang singkat, ketika manusia menghirup gas karbon monoksida dengan keadaan gas tinggi akan mengalami kematian tanpa rasa sakit. Saat ini kurangnya rasa peduli pengendara terhadap kadar gas karbon monoksida (CO) yang dihirup di dalam mobil, menjadi permasalahan untuk seseorang yang sedang berada dalam mobil yang dikendarainya. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk menangani permasalahan tersebut yaitu dengan merangkai alat untuk mendeteksi kadar kandungan gas CO di dalam mobil menggunakan Arduino uno dan sensor MQ-9. Hasil dari nilai rangkaian dibandingkan dengan nilai smart sensor monoxide meter AS8700A memiliki nilai rata-rata selisih 1,573 ppm (part per million) dan error 0,0795 %.]]>
<![CDATA[Implemtasi Metode Canny Edge Detection Untuk Identifikasi Defect Solder ]]>
<![CDATA[Yulia Ningsih]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (449.427 KB)
<![CDATA[Dalam industri perakitan proses penyambungan rangkaian-rangkaian elektronik dilakukan dengan cara penyolderan, penyolderan ini dilakukan secara manual yang mengakibatkan banyak terjadinya defect yang dibuat saat proses penyolderan. Proses inspeksi hasil penyolderan saat ini masih dilakukan dengan cara manual yang mengakibatkan produk defect sering kali lolos dalam proses pengecekan. Oleh karena itu salah satu solusi yang diterapkan adalah dengan metode pengolahan citra digital untuk mengurangi tingkat terjadinya lolos produk defect pada proses produksi. Pada penelitian ini, proses otomatisasi identifikasi kualitas solder dilakukan dengan mendeteksi defect solder menggunakan metode deteksi tepi canny, kemudian dilakukan perbandingan terhadap citra acuan dan citra uji dengan operasi jumlah pixel untuk menentukan jenis mutu solder. Kualitas dari solder dikategorikan menjadi dua yaitu kualitas good dan defect. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali percobaan, didapatkan hasil akurasi luas sebesar 93,3% dan keliling sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritme Fuzzy Logic Pada Sistem Smart Hidroponik Berbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Dedy Prasetyo Pambudi]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Euis Nurlaelasari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (832.743 KB)
<![CDATA[Tanaman hidroponik harus diberikan nutrisi (pupuk) secara rutin dengan komposisi yang ditentukan dan suhu yang sesuai dengan tanaman yang dibudidayakan. Hidroponik pada umumnya masih harus dikontrol secara manual dan dirasa masih kurang produktif, sehingga tingkat komposisi nutrisi (pupuk) dan suhu tempat bercocok tanam sulit untuk dikontrol. Sistem Smart Hidroponik Berbasis Arduino dengan Algoritme Fuzzy Logic dapat memantau dan mengontrol nutrisi yang diberikan untuk tanaman sesuai atau tidak dengan kebutuhan, parameter yang dimonitoring dan dikontrol adalah pH yang mempengaruhi daya serap tanaman, suhu yang mempengaruhi pertumbuhan, dan ketinggian air yang mempengaruhi kecukupan kebutuhan air. Komposisi nutrisi tersebut memungkinkan dikendalikan sesuai dengan komposisi yang dibutuhkan yaitu kadar pH asam dan suhu dingin sesuai dengan jenis tanaman yang dibudidayakan, kemudian akan ditampilkan pada Liquid Crystal Display (LCD) secara real time. Berdasarkan hasil tahapan penelitian yang sudah dilakukan dan hasil pengujian, maka dapat disimpulkan bahwa pengujian keberhasilan perhitungan fuzzy pada sistem sebesar 99,98%. Fuzzy Logic Tsukamoto yang diimplementasikan pada Sistem Smart Hidroponik berhasil mengontrol media tanam hidroponik dengan baik.]]>
<![CDATA[Penerapan Internet Of Things (IoT) Untuk Deteksi & Monitoring Ketinggian Level Air Sungai Dengan HC-SR04 & Water Level Sensor Menggunakan Arduino ]]>
<![CDATA[Muhammad Ashi Dicky]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.163 KB)
<![CDATA[Indonesia merupakan negara dengan populasi terdampak bencana banjir terbesar ke-6 didunia. Bencana banjir akan datang secara tiba-tiba dalam waktu kapanpun dan di manapun. Tidak adanya peringatan dini dan tidak siapnya masyarakat dalam menghadapi banjir menjadi penyebab banyaknya kerugian harta benda atau bahkan korban jiwa. Dampak tersebut dapat diminimalisir apabila adanya peringatan dini dan informasi kapan banjir akan datang. Salah satu solusi dari masalah diatas dibuatlah alat prototype dengan Internet of Things (IoT) yang dipasang pada setiap tiang level air yang memungkinkan masyarakat lebih siap dalam menghadapi banjir, mendapatkan informasi status level air melalui LCD, adanya peringatan dini, dan dapat memonitoring situasi level air pada website. Hasil dari pengujian alat yang telah dilakukan, sensor HC-SR04 membaca jarak ketinggian air, water level sensor memberikan perintah apabila lempengan sensor mengenai air, status akan muncul sesuai dengan angka yang dibaca dari HC-SR04 dan buzzer akan menyala apabila ketinggian air telah melewati 0 - 15 cm. Setelah adanya alat ini diharapkan dapat mampu mengurangi dampak kerusakan dan kerugian harta benda akibat banjir.]]>
<![CDATA[Smart Monitoring Alat Infus Pasien Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Mikrokontroler ESP32 ]]>
<![CDATA[Raden Gumilar Riyansyah]]>;
<![CDATA[Deden Wahiddin]]>;
<![CDATA[Dwi Sulistya Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (449.898 KB)
<![CDATA[Rumah sakit biasanya memiliki prosedur dalam pemeriksaan dan pemberian cairan infus terhadap pasien rawat inap. Cairan infus berfungsi untuk menggantikan cairan yang hilang dan menyeimbangkan elektrolit tubuh. Masalah yang sering terjadi cairan infus ini luput dari perhatian dari pengawasan penjaga pasien maupun perawat seperti cairan infus tidak menetes dan cairan infus habis. Hal ini akan fatal jika terjadi keterlambatan pergantian cairan infus akan menimbulkan masalah lain pada pasien. Berdasarkan masalah di atas salah satu solusinya adalah monitoring menggunakan Smart Monitoring Alat Infus Pasien Berbasis Internet Of Things (IoT) Menggunakan Mikrokontroler ESP32 dengan menampilkan hasil monitoring di aplikasi berbasis web di ruang perawat. Hasilnya denganmonitoring menggunakan sistem ini dapat meningkatkan pengawasan cairan infus pasien dengan hasil pengujian berbentuk presentase nilai rata-rata selisih berat antara sensor loadcell dengan timbangan gantung manual adalah 18 ml atau 4.86% dan nilai rata-rata tetesan cairan infus 5.54 Volt.]]>
