Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Deden Wahiddin
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Identifikasi Kesegaran Ikan Nila Berdasarkan Warna Insang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Didik Remaldhi; Deden Wahiddin; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.854 KB)

Abstract

Ikan memiliki kandungan 18% protein yang bermanfaat untuk tubuh manusia, akan tetapi ikan sering dipasarkan dalam keadaan masih hidup dan sudah mati. Kesegaran ikan nila merupakan hal yang penting untuk menentukan keseluruhan mutu dari suatu produk perikanan. Berdasarkan kesegarannya, ikan nila dapat di kategorikan segar (good quality) apabila nilai persentase warna merah tua, dan kategori busuk (spoilt) apabila nilai persentase warna merah muda. Saat ini penilaian maupun pengecekan kualitas ikan nila masih terbilang belum cukup efesien karena masih dilakukan secara manual dengan panca indra manusia. Masalah kesegaran ikan nila dapat mempengaruhi kesehatan masyarakat apabila mengkonsumsi ikan nila tidak segar atau tidak layak. Maka dibuatlah sistem pengengecekan kesegaran ikan nila yang dapat membantu pedagang dan pembeli. Solusi yang bisa digunakan yaitu dengan pengolahan citra digital. Metode pada penelitian ini menggunakan KNN dan Euclidean distance untuk proses klasifikasi citra. Hasil pada penelitian ini Algoritma K-NN digunakan untuk menghitung nilai warna dari insang ikan nila yang akan ditentukan kesegarannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 30 kali percobaan dengan klasifikasi 96%.
Penerapan Dual Axis Solar Tracking dengan Fuzzy Logic Controller untuk Optimalisasi Output pada Solar Cell Lutfi Aziz; Deden Wahiddin; Santi Arum Puspita Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.735 KB)

Abstract

Salah satu solusi sistem pembangkit listrik yang masih dikembangkan saat ini, yakni dengan memanfaatkan energi matahari dan solar cell. Akan tetapi, mayoritas solar cell yang digunakan sebagai pembangkit listrik dinilai masih belum optimal karena hanya dipasang secara statis dan tidak mampu mengikuti arah pergerakan matahari. Pada penelitian ini dilakukan perancangan prototipe sistem dual axis solar tracking dengan Fuzzy Logic Controller dalam upaya mengoptimalkan output dari solar cell. Fuzzy Logic Controller berisi rule base atau aturan - aturan logis yang mencakup berbagai kemungkinan kondisi. Light Dependent Resistor (LDR) berfungsi menerima masukan cahaya matahari, Arduino Nano sebagai mikrokontroler yang mengatur keseluruhan sistem serta motor servo SG90 sebagai penggerak axis horizontal dan vertikal. Sistem dual axis solar tracking dilengkapi dengan sensor INA219 untuk mengukur output yang dihasilkan solar cell serta modul ESP-12E untuk mengirim data pengukuran ke database. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dual axis solar tracking dengan Fuzzy Logic Controller dapat mengikuti pergerakan matahari dengan baik. Solar cell pada sistem dual axis solar tracking mampu menghasilkan output daya yang lebih optimal dibandingkan solar cell statis, dengan persentase optimasi mencapai 15.76%
Pemantauan Tingkat Derajat Keasaman Air Akuarium Dengan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Iyan Khoerniyah; Deden Wahiddin; Santi Arum Puspita Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.607 KB)

Abstract

Akuaium merupakan tempat kehidupan ikan hias. Ikan hias dapat hidup dan tumbuh dengan baik, diperlukan beberapa perawatan yang baik diantarannya yaitu pemberian pakan, oksigen, cahaya, dan kondisi air yang baik. Kondisi pH pada air sangat mempengaruhi terhadap kesehatan ikan hias. Kurang memperhatikan kondisi air akuarium dapat mengakibatkan ikan hias mati. Sehingga pemilik harus melakukan pengecekan secara berkala. Salah satu salusi yang dapat digunakan untuk menangani permasalahan tersebut yaitu dengan merangkai alat monitoring pH air secara otomatis menggunakan arduino uno. Hasil dari rangkain yang dibuat dapat mengontrol pH dengan menambahkan cairan pH up dan down direalisaikan dengan katup solenoid. Sistem pengontrolan pH dapat dilakukan jika nilai pH dinyatakan pH tinggi atau rendah. Jika sensor membaca pH tinggi maka cairan down akan masuk kedalam air dan bila pH rendah maka cairan up akan masuk kedalam air dan akan menstabilkan nilai pH tetap normal. Hasil yang didapat dari pengujian sensor pH SEN161 Sebanyak 6 kali diperoleh nilai selisih keseluruhan 3.3 dengan nilai rata-rata 0.55 dan persentase erorr 0.391 dengan nilai rata-rata erorr 0.065.
DETEKSI HIDRASI TUBUH MENGGUNAKAN SENSOR TCS3200 BERDASARKAN WARNA URINE BERBASIS ARDUINO Deny Adi Faldano; Deden Wahiddin; Candra Zonyfar; Kiki Ahmad Baihaqi
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Urine memiliki tingkatan dehidrasi yang dapat dilihat langsung dari urine yang mengalami perubahan warna. Urine normal berwarna jernih transparan berwarna kuning muda dan urine kuning pekat biasanya tidak normal atau terindikasi dehidrasi berat, akan tetapi masyarakat biasanya kurang memperhatikan perubahan warna urine yang terjadi, sekalipun telah ada stiker atau tabel dehidrasi di toilet, masyarakat cenderung lebih sering mengabaikan perubahan warna yang terjadi pada urine padahal hal itu bisa mengakibatkan gangguan kesehatan terutama dehidrasi, maka dibutuhkan sebuah alat untuk mendeteksi dehidrasi dengan menggunakan arduino dan sensor tcs3200 untuk mendeteksi tingkat dehidrasi pada seseorang dengan cara sensor membaca warna urine kemudian akan muncul notifikasi dehidrasi pada lcd. Hasil yang diperoleh dari sensor menunjukan tingkat akurasi dalam membaca urine adalah 83,33 % dengan rata – rata error yaitu 16 %.
ALGORITMA CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI RAWIT Muhammad Imam Naufal; Deden Wahiddin; Dwi Sulistya Kusumaningrum; Jamaludin Indra
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman cabai rawit sering mengalami beberapa masalah, salah satunya tentang hama dan penyakit tanaman cabai rawit yang menyerang perkebunan petani, sehingga mengakibatkan penurunan hasil panen sampai gagal panen apabila serangan hama dan penyakit semakin parah. Hal ini disebabkan salah satunya karena terbatasnya seorang pakar untuk memberikan pengarahan ke petani serta kurangnya pengetahuan petani dalam penanganan hama dan penyakit tanaman cabai rawit. Berdasarkan masalah tersebut, salah satu solusi yang bisa dilakukan menggunakan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat memberikan informasi kepada para petani terkait hama dan penyakit tanaman cabai rawit. Proses yang dilakukan pada penelitian ini akuisi pengetahuan pakar, pengambilan data opt, pembuatan kode gejala, implementasi algoritma certainty factor, pengujian dan hasil. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan algoritma certainty factor. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 30 data percobaan akurasi yang didapatkan sebesar 86%.
Co-Authors Ahmad Fauzi Aldi Balkar Andri Safari Baihaqi, Kiki Ahmad Candra Zonyfar Dedy Prasetyo Pambudi Deny Adi Faldano Didik Remaldhi Dwi Sulistya Kusumaningrum Erik Candra Fauzi Euis Nurlaelasari Farkhina Dwi Utari Hanny Hikmayanti Handayani Indra, Jamaludin Irpan Sulaeman Iyan Khoerniyah Lestari, Santi Arum Puspita Lutfi Aziz Muhammad Ashi Dicky Muhammad Imam Naufal Murniasih Raden Gumilar Riyansyah Siregar, Amril Mutoi Yana Cahyana Yulia Ningsih