Delta Nur Septianingsih
Program Studi Fisika Universitas Sebelas Maret

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Kanker Paru Paru menggunakan Naïve Bayes dengan Variasi Filter dan Ekstraksi Ciri GLCM Mohtar Yunianto; Soeparmi Soeparmi; Cari Cari; Fuad Anwar; Delta Nur Septianingsih; Tonang Dwi Ardyanto; Resta Farits Pradana
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 11, No 2 (2021): IJAP Volume 11 ISSUE 02 YEAR 2021
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v11i2.53213

Abstract

Telah berhasil dilakukan klasifikasi kanker paru-paru dari 120 data citra CT Scan. Pada penelitian, proses preposisi dimulai dengan variasi filtering yaitu low pass filter, median filter, dan high pass filter. Segmentasi yang digunakan yaitu Otsu Thresholding yang kemudian teksturnya akan diekstraksi menggunakan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan variasi arah sudut. Hasil dari ekstraksi GLCM dijadikan database yang akan menjadi dataset untuk pengklasifikasian citra menggunakan klasifikasi naïve bayes. Hasil dari penelitian dengan 12 buah variasi diperoleh hasil variasi terbaik adalah median filter dengan arah sudut GLCM 0° menunjukkan tingkat akurasi yang paling tinggi sebesar 88,33 %.