Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Devi Permata Sari Sianturi
STMIK Pelita Nusantara
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Trend Penjualan Handphone Tahun 2020 Dengan Menggunakan Metode Weighted Product: Handphone; Sistem Pendukung Keputusan; Weighted Product; Devi Permata Sari Sianturi; Jijon Raphita Sagala
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.107

Abstract

Alat komunikasi yang memiliki kemampuan seperti computer dengan multifungsi yang mudah dibawa kemana saja dan kapan saja dan sering digunakan oleh manusia yaitu handphone. Trend handphone sekarang ini ditandai dengan munculnya type dan merek yang semakin canggih dengan fitur-fitur yang semakin beraneka ragam, selain itu berkembangnya handphone membuat pemilihan handphone menjadi proses yang lama dan rumit untuk menghasilkan pilihan terbaik sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan keputusan untuk pemilihan handphone dengan menggunakan metode weighted product. Weighted product menggunakan teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan untuk menghasilkan nilai terbesar yang akan dipilih sebagai alternatif terbaik. Penerapan metode Weighted Product menggunakan kriteria yaitu kamera (C1), ram (C2), rom (C3), harga (C4), berat (C5), dan baterai (C6). Hasil dari penelitian ini didapat bahwa alternatif yang direkomendasikan adalah A3 yaitu OPPO type OPPO A9 2020 dengan nilai V yaitu 0.093.
Prediction of 2020 Mobile Sales Trends Using the Weighted Product Method Devi Permata Sari Sianturi; Jijon Raphita Sagala
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 3 No 4 (2020): December: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobile is a communication tool that has the ability like a computer with a variety of functions that is easy to carry anywhere and anytime.The current trend of cellphones is marked by the emergence of increasingly sophisticated types, models and brands with increasingly diverse features such as games, music, cameras, videos and social media. Therefore, nowadays there are many cellphone shops that sell cellphones, in addition to that the development of cellphones has made choosing a cellphone a long and complicated process to produce the best choice that suits your needs. This study aims to produce a decision for the selection of mobile phones using the weighted product method. Weighted product uses the multiplication technique to relate the attribute rating, where the rating of each attribute must be ranked first with the weight of the attribute concerned to produce the largest value that will be selected as the best alternative. The application of the Weighted Product method uses criteria, namely camera (C1), ram (C2), rom (C3), price (C4), weight (C5), and battery (C6). The results of this study indicate that the recommended alternative is A3, namely OPPO type OPPO A9 2020 with a V value of 0.093.
Co-Authors Jijon Raphita Sagala