Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Sentimen Pengguna Marketplace Bukalapak dan Tokopedia di Twitter Menggunakan Machine Learning Irwansyah Saputra; RAHMAD SINGGIH AJI PAMBUDI; HANAFI EKO DARONO; FACHRI AMSURY; MUHAMMAD RIZKI FAHDIA; BENNI RAMADHAN; ANGGIE ARDIANSYAH
Faktor Exacta Vol 13, No 4 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i4.7074

Abstract

      A collection of tweets from Twitter users about Marketplace Bukalapak and Tokopedia can be used as a sentiment analysis. The data obtained is processed using data mining techniques, in which there is a process of mining the text, tokenize, transformation, classification, stem, etc. Then calculated into three different algorithms to be compared, the algorithm used is the Decision Tree, K-NN, and Naïve Bayes Classifier with the aim of finding the best accuracy. Rapidminer application is also used to facilitate writers in processing data. The highest results from this study are Decision Tree algorithm with 82% accuracy, 81.95% precision and 86% recall.
Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Orientasi Minat Mahasiswa dalam Penuntasan Studi Muhammad Rizki Fahdia; Dwiza Riana; Fachri Amsury; Irwansyah Saputra; Nanang Ruhyana
JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik Vol 2, No 7 (2021)
Publisher : Ahlimedia Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47387/jira.v2i7.185

Abstract

Politeknik Tri Mitra Karya Mandiri adalah salah satu perguruan tinggi vokasi yang berada di wilayah Cikampek Kabupaten Karawang yang pada tahun akademik 2017/2018 mempunyai jumlah mahasiswa mencapai 987 orang mahasiswa.Namun sayangnya dari total jumlah mahasiswa tidak seluruhnya mempunyai orientasi minat yang sesungguhnya untuk kuliah, banyak factor yang mempengaruhinya. Tinginya tingkat orientasi minat mahasiswa yang tidak memilih kuliah, inilah yang membuat diadakan penelitian tentang sebab-sebab mengapa mahasiswa berkuliah dikampus ini serta mecari solusi guna mengurangi jumlah mahasiswa yang menjadi non aktif ketika diketahui mempunyai orientasi minat yang bukan untuk kuliah. Dengan melakukan komparasi menggunakan 3 algoritma yang termasuk dalam metode klasifikasi data mining yaitu; Decision Tree C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor penelitian ini mencari nilai akurasi dan Area Under Curve (AUC) yang terbaik dari ketiga algoritma yang dikomparasi guna ditentukan model yang digunakan pada penentuan orientasi minat mahasiswa. Hasil dari komparasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah; algoritma Decision Tree C4.5 mempunyai nilai akurasi sebesar 91,75% dan AUC sebesar 0,969, Naïve Bayes mempunyai nilai akurasi sebesar 86,77% dan AUC sebesar 0,930 sedangngkan K-Nearest Neighbor mempunyai nilai akurasi sebesar 88,61% dan AUC sebesar 0,500. Melalui uji beda yang dilakukan menggunakan operator T-test pada Rapid Miner ditemukan hasil bahwa algoritma Decision Tree C4.5 merupakan algoritma terbaik dari 3 buah algoritma yang digunakan, maka dalam penelitian ini digunakan rule Decision Tree C4.5 untuk diterapkan pada deployment yang dilakukan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Irwansyah Saputra; Fachri Amsury
JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Ahlimedia Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47387/jira.v2i2.92

Abstract

Penentuan jurusan siswa adalah masalah yang selalu dihadapi pada saat tahun ajaran baru di sekolah menengah kejuruan. Hal ini mendorong pihak sekolah untuk bekerja lebih cepat dan akurat ketika menentukan jurusan siswa yang terbagi kedalam tiga jurusan, yaitu rekayasa perangkat lunak, multimedia dan teknik komputer jaringan.  Akan tetapi, ketiadaan sebuah sistem dalam menyelesaikan masalah tersebut menyebabkan pengolahan nilai tes dan minat siswa menjadi tidak maksimal karena keterbatasan sumber daya manusia yang mengolahnya, sehingga penentuan keputusan jurusan siswa seringkali tidak sesuai dengan rule yang telah ditetapkan pihak sekolah bahkan bersifat subjektif. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Siswa (SPK-PJS) merupakan sistem terintegrasi yang dapat membantu penanganan data siswa, data nilai tes dan minat siswa dalam penentuan jurusan secara cepat dan tepat berdasarkan rule yang telah ditetapkan pihak sekolah.  Pengolahan data dalam menentukan jurusan siswa akan semakin mudah, cepat dan tepat dengan adanya sistem yang dikembangkan ini. Sistem ini juga mampu melakukan manajemen data, manajemen proses, manajemen laporan yang bersifat real time dan update juga memiliki manajemen sistem keamanan yang dapat mengatur hak akses setiap pengguna yang berinteraksi dengan sistem. Pembangunan SPK-PJS diawali dengan pendefinisian sistem, analisis sistem dengan model proses Waterfall, kemudian dalam hal perangkat pemodelan digunakan diagram alir data, rancangan basis data menggunakan MySQL, rancangan antar muka sistem, implementasi dan pengujian sistem menggunakan Microsoft Visual Basic 2005 dan Crystal Report 9.0. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan pada SPK-PJS, secara fungsional sistem ini sudah memenuhi persyaratan prosedur sistem yang ada dan juga dapat menghasilkan keluaran yang diharapkan, sehingga sistem ini siap untuk diimplementasikan pada kenyataan sesungguhnya. Determination of student program is a case always faced in the new year of school at vocational high school. It interests the school to work quickly and accurately while determining student program which is divided into 3 programs, they are software engineering, multimedia and network computer technique. But, no existence of a system in finishing the case causes scoring input and student’s interest become not maximal due to limitation of human resource who handle it, so decision making of student program sometimes is not based on rule which is the school management even subjectively. Decision support system of student’s program determination is integrated system which can help student data handling, scoring data, interest, to determine student program quickly and accurately based on the rule which has been determined by school policy. By the existence of this system, data handling in program determination will be every easy, rapidly and accurately, so it enable to do data management, process management, a real time report management update and security system management. The development of SPK-PJS is started by defined system, analyzed system, with waterfall process model, then in modeling device is used the flowchart, basic data program using by MySQL, system interface program, implementation and system examination using Microsoft Visual Basic 2005 and Crystal Report 9.0. Based on the examination executed on SPK-PJS by this functional system has fulfilled system procedure requirement that provided and also can produce the expected output, so this system is ready to implement on the real fact