JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik
Vol 2, No 7 (2021)

Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Orientasi Minat Mahasiswa dalam Penuntasan Studi

Muhammad Rizki Fahdia (STMIK Nusa Mandiri)
Dwiza Riana (STMIK Nusa Mandiri)
Fachri Amsury (STMIK Nusa Mandiri)
Irwansyah Saputra (STMIK Nusa Mandiri)
Nanang Ruhyana (STMIK Nusa Mandiri)



Article Info

Publish Date
29 Jul 2021

Abstract

Politeknik Tri Mitra Karya Mandiri adalah salah satu perguruan tinggi vokasi yang berada di wilayah Cikampek Kabupaten Karawang yang pada tahun akademik 2017/2018 mempunyai jumlah mahasiswa mencapai 987 orang mahasiswa.Namun sayangnya dari total jumlah mahasiswa tidak seluruhnya mempunyai orientasi minat yang sesungguhnya untuk kuliah, banyak factor yang mempengaruhinya. Tinginya tingkat orientasi minat mahasiswa yang tidak memilih kuliah, inilah yang membuat diadakan penelitian tentang sebab-sebab mengapa mahasiswa berkuliah dikampus ini serta mecari solusi guna mengurangi jumlah mahasiswa yang menjadi non aktif ketika diketahui mempunyai orientasi minat yang bukan untuk kuliah. Dengan melakukan komparasi menggunakan 3 algoritma yang termasuk dalam metode klasifikasi data mining yaitu; Decision Tree C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor penelitian ini mencari nilai akurasi dan Area Under Curve (AUC) yang terbaik dari ketiga algoritma yang dikomparasi guna ditentukan model yang digunakan pada penentuan orientasi minat mahasiswa. Hasil dari komparasi yang dilakukan dalam penelitian ini adalah; algoritma Decision Tree C4.5 mempunyai nilai akurasi sebesar 91,75% dan AUC sebesar 0,969, Naïve Bayes mempunyai nilai akurasi sebesar 86,77% dan AUC sebesar 0,930 sedangngkan K-Nearest Neighbor mempunyai nilai akurasi sebesar 88,61% dan AUC sebesar 0,500. Melalui uji beda yang dilakukan menggunakan operator T-test pada Rapid Miner ditemukan hasil bahwa algoritma Decision Tree C4.5 merupakan algoritma terbaik dari 3 buah algoritma yang digunakan, maka dalam penelitian ini digunakan rule Decision Tree C4.5 untuk diterapkan pada deployment yang dilakukan.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jira

Publisher

Subject

Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Description

JIRA merupakan Jurnal dengan lingkup Kegiatan Pembelajaran, Penelitian Tindakan Kelas, Lesson Study, Pengembangan Media Pendidikan dan Pemanfaatan Teknologi Terkini. Mendapatkan naskah penelitian bidang Pendidikan, terkait dengan: - Penelitian Tindakan Kelas & Lesson Study - Riset Kualitatif dan ...