Garuda - Garba Rujukan Digital

Aplikasi Metode TOPSIS FUZZY Dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan Di Kecamatan Percut Sei Tuan Meliya Ningrum; Sutarman Sutarman; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1059.214 KB)

Pada tulisan ini didiskusikan aplikasi metode TOPSIS fuzzy untuk menentukan prioritas kawasan perumahan di Kecamatan Percut Sei Tuan. Kriteria yang digunakan adalah jarak dengan ibukota kecamatan, kepadatan penduduk disekitar lokasi, pengembangan sarana lingkungan, pengembangan prasarana lingkungan, aksesibilitas masyarakat dan harga tanah.

APLIKASI METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI KOTA MEDAN Hotlim P. Sirait; Ujian Sinulingga; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.366 KB)

Abstrak. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin di kota Medan tahun 2012 dan 2013 dengan metode pemulusan eksponensial ganda Brown berdasarkan data dari tahun 1996 sampai dengan 2011. Dalam peramalan ini yang digunakan adalah data yang bersifat trend dan non musiman. Model peramalan jumlah penduduk berdasarkan jenis kelamin di kota Medan berdasarkan data dari tahun 1996 sampai dengan 2011 dengan pemulusan ganda brown. Dari hasil pembahasan diperoleh pertumbuhan jumlah penduduk jenis kelamin perempuan lebih tinggi dari laki-laki, dengan periode ke-17 atau pada tahun 2012 jumlah penduduk perempuan 1.076.449 orang dan jumlah penduduk lakilaki 1.050.230 sedangkan periode ke-18 atau tahun 2013 jumlah penduduk perempuan 1.081.913 orang dan jumlah penduduk laki-laki 1.054.004 orang.Received 24-10-2012, Accepted 01-12-2012.2010 Mathematics Subject Classification: 57R10Key words and Phrases: Pemulusan eksponensial, forecasting, Metode Eksponensial ganda Brown.

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KUNJUNGAN MASYARAKAT KOTA MEDAN KE PERPUSTAKAAN UMUM KOTA MEDAN Togu P Marpaung; Normalina Napitupulu; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (95.785 KB)

Analisis faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digunakanuntuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadisedikit variabel. Penelitian ini merupakan Analisis Faktor untuk mengetahui apasaja faktor-faktor yang dominan yang mempengaruhi kunjungan masyarakat kotaMedan ke Perpustakaan Umum Kota Medan dan masyarakat kota Medan selakuresponden dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 3 faktoryang dominan yang dapat mempengaruhi kunjungan masyarakat kota Medan kePerpustakaan Umum Kota Medan yaitu faktor kelengakapan koleksi buku perpustakaan(34,660%), faktor kelengakapan fasilitas perpustakaan (23,107%), faktorletak strategis perpustakaan (15,704%). Ketiga faktor tersebut memberikan proporsikeragaman kumulatif sebesar 73,458% artinya ketiga faktor tersebut dapatmempengaruhi kunjungan masyarakat kota Medan ke Perpustakaan Umum KotaMedan sebesar 73,458% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yangtidak teridentifikasi oleh model penelitian.

PERBANDINGAN METODE FUZZY DENGAN REGRESI LINIER BERGANDA DALAM PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI (Studi Kasus: Produksi Kelapa Sawit di PT. Perkebunan III (PERSERO) Medan Tahun 2011-2012) Siska Ernida Wati; Dakaria Sebayang; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.437 KB)

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil suatu peramalan dengan menggunakan metode fuzzy dan regresi linier berganda. Dalam penelitian ini, digunakan data produksi kelapa sawit sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu pemupukan, tenaga kerja dan rata-rata curah hujan sebagai input atau variabel bebas X1, X2, X3. Dalam pengolahan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X1, X2, X3 dikelompokkan ke dalam 3 himpunan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 27 aturan. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode fuzzy Mamdani. Untuk regresi linier berganda diselesaikan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode fuzzy sebesar 0,20748 atau 20,748 % dan regresi linear berganda sebesar 0,09383 atau 9,383%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rata kesalahan relatif regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy. Maka untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan regresi linier berganda lebih baik daripada dengan metode fuzzy.

PENGGUNAAN METODE STEPWISE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA (Studi Kasus: Jumlah Pendapatan di Tapanuli Utara) Lamsihar DF Pakpahan; Rachmad Sitepu; Marihat Situmorang
Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.491 KB)

Pendapatan daerah adalah penerimaan yang diperoleh daerah dari sumber-sumber dalam wilayah sendiri. Untuk mengukur kemajuan daerah sebagai hasil dari program pembangunan daerah yaitu dengan mengamati seberapa besar laju pertumbuhan ekonomi yang dicapai daerah tersebut yang tercermin dari kenaikan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) yang dibagi menjadi 9 (sembilan) sektor yaitu sektor pertanian, sektor pertambangan dan penggalian, sektor industri pengolahan, sektor listrik, gas, dan air bersih, sektor bangunan, sektor perdagangan, hotel, dan restoran, sektor pengangkutan dan komunikasi, sektor keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan, dan sektor jasa-jasa. Untuk mendapatkan persamaan regresi, penulis menggunakan Metode Stepwise Forward yaitu metode untuk mencari kesimpulan dengan menyusupkan peubah satu demi satu sampai diperoleh persamaan regresi yang baik. Persamaan yang diperoleh adalah: Y= -160,653 - 580,090X1+ 7.646,625X5 . Dengan Y adalah jumlah pendapatan, X1 adalah sektor pertanian dan X5 adalah sektor bangunan dan persentase variasi (koefisien korelasi determinasi) yang dijelaskan oleh penduga sebesar 97,5 % maka model penduga yang diperoleh cukup baik digunakan sebagai penduga besar jumlah pendapatan di Kabupaten Tapanuli Utara.

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN (Studi Kasus : Mahasiswa S1 FMIPA USU) Wiwit Widyawati; Rachmad Sitepu; Normalina Napitupulu
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (120.27 KB)

Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan unutk mengetahui preferensi/ketertarikan responden terhadap suatu produk baik barang atau jasa dengan cara mengkobinasikan jumlah nilai dari masing-masing atribut yang terpisah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan dengan menggunakan analisis konjoin. Penelitian ini membandingkan 2 metode dalam analisis konjoin, yaitu : Metode 1 (Full Profile dengan cara merating) dan metode 2 (Pairwise Comparison dengan cara merangking). Terdapat 93 orang mahasiswa FMIPA USU yang dipilih sebagai sampel dengan menggunakan proportional stratifed sampling method. Hasil penglohan analisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa preferensi mahasiswa terhadap pekerjaan dengan metode

PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN Sari C Kembaren; Pengarapen Bangun; Rachmad Sitepu
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (100.747 KB)

Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisisfaktor (atribut) fasilitas wisata yang paling mempengaruhi preferensi wisatawanyang mendukung keputusan dalam melakukan kunjungan wisata ke Pulau Samosir.Penelitian ini menggunakan metode Analisis Konjoin, dan metode pengukuranyang digunakan dalam analisis ini adalah full profile. Analisis Konjoin merupakansalah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui prefer-ensi/ketertarikan responden terhadap suatu produk baik barang atau jasa dengancara mengkombinasikan jumlah nilai dari masing-masing atribut. Dan tujuan darimetode full profile adalah mengevaluasi banyak faktor yang dibentuk dari semuaatribut. Data dalam penelitian ini adalah menggunakan data primer denganmenyebarkan kuesioner kepada 100 orang responden. Responden merupakan wisa-tawan mancanegara dan wisatawan nusantara yang berkunjung ke Pulau Samosirdan dipilih sebagai sampel dengan menggunakan Quota Sampling.Hasil pengolahananalisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa preferensi wisatawan terhadapkunjungan ke Pulau Samosir adalah: atraksi wisata, aktivitas wisata, cenderamata,transportasi, jenis akomodasi, fasilitas akomodasi.

ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Doni Silalahi; Rachmad Sitepu; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.52 KB)

Krisis pangan sedang mengancam Indonesia. Berbagai tanggapanmengutarakan kondisi ini terjadi karena kemampuan untuk memproduksi beras se-makin menurun sementara jumlah konsumsi beras semakin bertambah seiring den-gan bertambahnya jumlah penduduk. Sumatera Utara yang terdiri dari 33 kabu-paten/ kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik pangan beras yang berbedamisalnya kondisi stok beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan, jumlahkonsumsi beras dan harga beras. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untukmenganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatera Utara yang diukurmenggunakankondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxyketahananpangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresidata panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan datatime seriessehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat menigkatkan presisidari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabelluas areal panen padi dan produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikanterhadap rasio ketersediaan beras. Jumlah konsumsi beras berpengaruh negatif dansignifikan, sedangkan stok beras berpengaruh positif namun tidak signifikan, danharga beras berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap rasio ketersediaanberas di Sumatera Utara.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search