Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Jurnal ICT : Information Communication & Technology JISA (Jurnal Informatika dan Sains)
Joy Nashar Utamajaya
STMIK Borneo Internasional
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN APLIKASI SMART HEALTH DESA Joy Nashar Utamajaya; Elvin Leander Hadisaputro
NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Vol 8, No 7 (2021): NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jips.v8i7.2021.2020-2027

Abstract

Smart Village merupakan sebuah konsep yang diadopsi dari konsep smart city yang lebih dulu dikenal di Indonesia. Istilah smart village diterjemahkan segai sebutan desa “cerdas”. Istilah “smart” digunakan dalam rangka melawan stigma desa yang telah lama melekat pada desa. Saat ini desa dianggap mampu melakukan pembangunan masyarakatnya secara cerdas Pada prinsipnya smart village adalah pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dalam tatanan desa. Pengembangan Smart desa dilakukan dengan pendekatan dari masyarakat, yang kemudian didorong penerapannya oleh pemerintah desa. Rapid Aplication Development (RAD) adalah sebuah proses perkembangan perangkat lunak sekuensial linier yang menekankan siklus perkembangan dalam waktu yang singkat. RAD menggunakan metode iteratif (berulang) dalam mengembangkan sistem dimana working model (model bekerja) sistem dikonstruksikan di awal tahap pengembangan dengan tujuan menetapkan kebutuhan (requirement) pengguna dan selanjutnya disingkirkan. RAD dapat digunakan dalam pengembangan sistem dengan mengutamakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang mencatat kondisi kesehatan warga di satu desa, dimana warga desa dapat mengupdate gejala penyakit yang mereka rasakan, seperti suhu badan, gangguan pernafasan dan tenggorokan, batuk kering, berkurangnya indera penciuman, dan nyeri dada  Kemudian aplikasi ini akan memetakan kondisi kesehatan warga desa, yang mana dapat diakses oleh Kepala Desa dan Satgas Kesehatan desa, untuk dapat memonitor kondisi kesehatan warga dan melakukan upaya deteksi dini masalah kesehatan, terutama COVID-19 di desa tersebut. Aplikasi yang dikembangkan diarahkan mobile friendly .Aplikasi yang diteliti dan dikembangkan dilakukan sampai tahap prototipe dengan pengujian dalam laboratorium.
Analysis of Factors that Affect the Success of E-Learning Implementation of STMIK BI Balikpapan Surmiati Surmiati; Elvin Leander Hadisaputro; Joy Nashar Utamajaya
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 4, No 1 (2021): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v4i1.894

Abstract

E-learning in higher education is a technique to improve learning and teaching experience, and as a tool to educate students through digital media, with or without the guidance of their instructors. STMIK BI Balikpapan has been using it since 2015, but its implementation has not been as optimal as expected. The research aims to identify the factors that influence the success of the application of e-learning in STMIK BI Balikpapan by referring to the model adopted from TAM (Technology Acceptance Model) and TOE (technological, organizational and environment). The research respondents were 94 people. Data were collected through questionnaires and analyzed using the Structural Equation Model (SEM) through the Smart PLS program. The results showed that of the four hypotheses tested, one hypotheses had significant influence (habits) and the other three hypotheses were not significant (connections, motivation and facility).
Performa Algoritma Data Mining Untuk Klasifikasi Data Perceraian Elvin Leander Hadisaputro; Joy Nashar Utamajaya
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 21, No 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v21i1.391

Abstract

Data mining is the process of analyzing data to find patterns from existing data to produce useful information. One type of data mining is classification, which distinguishes a data object from another. There are several algorithms for classification. This study looks for the best performance of data mining algorithms for decision tree classification, nave Bayes, k-nearest neighbors, neural networks and Support Vector Machines. Performance is seen without using feature selection and using feature selection found in the RapidMiner application, namely Backward Elimination and Forward Selection. The data used is data on divorce cases at the Penajam Religious Court from 2018-2020. 2018-2019 data is used as training data and 2020 data is used as test data. The best performance found from the use of test data is the nave Bayes algorithm that uses Backward Elimination with an accuracy value of 81.72% and AUC 0.691.
Systematic Literature Review Efektifitas Penggunaan Microsoft Teams Terhadap Hasil Pembelajaran Daring Apriadi Noor; Joy Nashar Utamajaya
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2023): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v11i1.25746

Abstract

Selama kurun waktu 2 tahun terakhir COVID-19 telah mengubah kebiasaan manusia beradaptasi dengan kebiasaan baru yang lebih dikenal dengan istilah New Normal. Pemerintah mengamanatkan Pembatasan Sosial Berskala Besar agar seluruh guru bekerja dari rumah selama proses pembelajaran. Salah satu aplikasi yang bisa digunakan untuk pembelajaran daring adalah Microsoft Teams. Microsoft Teams memungkinkan guru dan siswa berinteraksi seperti bertatap muka. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kefektifan Microsoft Teams dalam pembelajaran daring, dengan menggunakan data dari jurnal terkait dari tahun 2017 hingga 2020, seberapa baik Studi literatur digunakan sebagai metode penelitian ini. Hasil review didapatkan 12 artikel menyatakan Microsoft Teams efektif dalam pembelajaran daring, sementara 1 artikel yang menyatakan biasa saja. Dengan persentase sebesar 92% dari keseluruhan artikel yang dilakukan review, maka mayoritas menyatakan Microsoft Teams efektif dalam pembelajaran daring. Kendala yang terdapat pada Microsoft Teams mayoritas adalah kendala dari luar Aplikasi Microsoft Teams seperti infrastuktur teknologi dan jaringannya masih kurang memadai.
Co-Authors Apriadi Noor Hadisaputro, Elvin Leander Surmiati