Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Profiet
Nenengsih Nenengsih
STIE Perbankan Indonesia
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PEMILIHAN PREDIKTOR DELISTING TERBAIK PERBANDINGAN MODEL ALTMAN MODIFIKASI, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, CA-SCORE DAN GROEVER Nenengsih Nenengsih
Jurnal Profiet Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Profiet Volume 1 No 1 2018
Publisher : STIE Perbankan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (96.795 KB)

Abstract

Perusahaan delisted adalah perusahaan yang identik dengan bangkrut. Kondisi delisted dapat diprediksi dengan menggunakan model prediksi kebangkrutan Altman Modifikasi, Springate, Zmijewski, CA-Score dan Groever. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui prediktor delisting terbaik dengan menggunakan lima model prediksi kebangkrutan tersebut. Penelitian ini menggunakan data delisting Bursa Efek Indonesia (BEI) pada 2012 (kecuali sektor keuangan dan perbankan), dan mengalami minimal satu kondisi (kriteria) delisting yang dinilai oleh BEI. Sebagai pembanding, penelitian ini menggunakan perusahan delisted. Data yang digunakan adalah data laporan keuangan perusahaan delisted dan listed pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2010. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi CA-Score, Springate dan Zmijewski mampu memprediksi delisting. Dari ketiga model prediksi tersebut, CA-Score merupakan prediktor delisting terbaik. Sedangkan model prediksi Altman Modifikasi dan Groever tidak mampu memprediksi delisting.
Co-Authors