Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JURNAL TIARSIE TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurnal Pengabdian Tri Bhakti Jurnal INFOTEL
Roy Chaidir
Universitas Lalangbuana
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL TIARSIE

 1 
Rancang Bangun Sistem Manajemen Sampah Plastik Botol Kemasan Air Minum Berbasis Internet of Things dan Fintech Sutisna Abdul Rahman; Roy Chaidir; Reksa Firmansyah Haryoto; Adittriya Rizki Ramdani
Jurnal Tiarsie Vol 17 No 4 (2020): Jurnal TIARSIE 17.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v17i4.89

Abstract

Persoalan sampah masih menjadi pekerjaan rumah besar bagi Indonesia. mulai dari permasalahan kesadaran untuk membuang sampah dengan tertib sampai dengan permasalahan pengelolaan sampah. Sistem manajemen pengelolaan sampah berbasis Internet of Things dan Fintech yang terdiri dari purwarupa tempat sampah pintar, aplikasi telepon seluler berbasis Android, basis data, serta layanan papan instrumen berbasis web. Tempat sampah pintar memiliki 3 fungsi utama diantaranya berfungsi sebagai tempat pembuangan sementara dari botol plastik yang dibuang, memberikan informasi jenis botol plastik yang dibuang, serta memberikan informasi kapasitas isinya. Alat ini menggunakan sensor Time of Flight (ToF) VL53L0X untuk mendeteksi jenis botol yang dimasukan dan mendeteksi kapasitas isi tempat sampah. Aplikasi android berfungsi untuk mengkonversi data jenis botol yang dikirim oleh tempat sampah pintar menjadi nominal simulasi uang digital dan mengirim data informasi status isi tempat sampah ke server menggunakan protokol komunikasi MQTT. Data isi kapasitas tempat sampah yang tersimpan dalam basis data akan ditampilkan pada antarmuka grafis berbasis web untuk memberikan informasi tempat sampah yang sudah penuh isinya. Dengan sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat untuk membuang sampah dengan tertib dan meningkatkan efektifitas proses pengambilan mekanisme pengambilan sampah yang tidak teratur.
Perancangan Sistem Deteksi Verbal Bullying Berbasis Internet Of Things Sebagai Bentuk Pengawasan Dini Terhadap Anak-Anak Pamungkas Daud; Uut Uswatun Hasanah; Roy Chaidir
Jurnal Tiarsie Vol 20 No 4 (2023): Jurnal TIARSIE 20.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v20i4.198

Abstract

Pengawasan perilaku dan mental terhadap anak sangat penting untuk dilakukan sebagai langkah preventif dari tindakan kriminal yang marak terjadi. Program pembangunan anak Indonesia termasuk ke dalam target bagian dari komitmen pemerintah dalam program Sustainable Development Goals (SDG’s). Komisi Perlindungan Anak Indonesia (KPAI) memandang bahwa salah satu pilar perlindungan anak ialah dalam ranah pendidikan ramah lingkungan namun sayangnya kasus pendidikan anak yang didominasi oleh kekerasan seksual dan perundungan menjadi marak terjadi. Dampak dari tindakan perundungan dapat mengubah perilaku dan mental anak sehingga memungkinkan terjadi tindakan kriminal. Perancangan pendeteksian bullying yang fokus pada jenis verbal bullying ditujukan sebagai bagian dari wujud partisipasi yang menentang keras tindakan perundungan. Perancangan sistem ini menggunakan Voice Recognition dengan metode natural language processing (NLP) yang diintergrasikan dengan sistem Internet of Things. Adapun komponen pendukung yang digunakan ialah Modul Recognition V3, Arduino Uno, NodeMCU-ESP32, MAX9814, dan SD Card Adapter Shield. Prinsip kerja dari sistem ini akan melakukan pendeteksian pada kata indikasi yang dikenali oleh modul Voice Recognition kemudian mengaktifkan proses perekaman dan penyimpanan audio suara kemudian mengirim data hasil rekaman audio pada sebuah database sehingga data dapat diakses dalam sebuah aplikasi smartphone. Persentase keterbacaan sistem dalam mendeteksi verbal bullying sebesar 67.81% dengan kesalahan rata-rata sistem sebesar 31.51%. Persentase proses perekaman audio dalam jangka waktu tertentu serta penyimpanan dan pengiriman data audio sampai ke server berhasil 100%. Perancangan sistem pendeteksi verbal bullying dan aplikasi smartphone telah berhasil dibuat dengan memanfaatkan sistem internet of things sebagai bagian dari inovasi pengembangan teknologi dalam upaya pengawasan dini terhadap intimidasi verbal bullying.
Co-Authors Adittriya Rizki Ramdani Daud, Pamungkas Gita Indah Hapsari Giva Andriana Mutiara Rahman, Sutisna Abdul Reksa Firmansyah Haryoto Sudarmadi, Dedy Uut Uswatun Hasanah