Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

MORFOLOGI PERKEMBANGAN JENIS PAKU Davalia denticulata, Microsorum scolopendria, Nephrolepis biserrata DAN SUMBANGANYA PADA PEMBELAJARAN BIOLOGI SMA Muhammad Akbar; Didi Jaya Santri; Ermayanti Ermayanti
Jurnal Pembelajaran Biologi: Kajian Biologi dan Pembelajarannya Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sriwi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/fpbio.v5i1.7050

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan morfologi pada tiap fase perkembangan siklus hidup tumbuhan paku (Pteridophyta) dan waktu yang diperlukan selama proses perberkembangan mulai dari fase pembelahan sampai fase sporofit muda. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode deskritif. Data dikumpulkan melalui kegiatan pengamatan dan dokumentasi kemudian data tersebut deskripsikan secara komprehensif serta disajikan dalam bentuk tabel. Hasil penelitian ini menunjukan  bahwa struktur morfologi siklus tumbuhan paku yaitu Davalia denticulata,Microsorum scolopendria dan Nephrolepis biserrata  mengalami perubahan-perubahan pada setiap fase siklus hidupnya. Waktu yang dibutuhkan tumbuhan paku mulai dari fase pembelahan sampai dengan terbentuknya sporofit muda yaitu selama 7-10 minggu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan materi tambahan pada pelajaran biologi di SMA kelas X semester 1 yang berhubungan dengan kompetensi dasar 3.8 Menerapkan prinsip klasifikasi untuk menggolongkan tumbuhan ke dalam divisio berdasarkan pengamatan morfologi dan metagenesis tumbuhan serta mengaitkan peranannya dalam kelangsungan kehidupan di bumi. Kata-kata kunci: Morfologi, pembelahan, protalium, siklus hidup, sporofit.  
Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) Pada Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular Anita Desiani; Muhammad Akbar; Irmeilyana Irmeilyana; Ali Amran
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 4, No 2 (2022): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v4i2.7691

Abstract

Penyakit kardiovaskuler adalah penyakit yang diakibatkan penyempitan atau penyumbatan pembuluh darah di jantung penyakit ini disebabkan gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah. Sistem kardiovaskular terdiri dari jantung dan pembuluh darahnya. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi penyakit kardiovaskular untuk memprediksi suatu pola. Pada penelitian ini akan menggunakan metode support vector machine dan naïve bayes dengan metode latih percentage split dan k-fold cross validation. Hasil akurasi pengolahan menggunakan Algoritma Naïve Bayes adalah sebesar 70% untuk metode latih percentage split dan 71% untuk metode latih k-fold cross validation. Kemudian dengan menggunakan algoritma support vector machine didapat akurasi 61% untuk metode latih percentage split dan 65% untuk metode latih k-fold validation. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes dengan metode latih k-fold validation cukup baik dalam melakukan klasifikasi penyakit kardiovaskular.