Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer jurnal teknik informatika dan sistem informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Anderias Eko Wijaya
Universitas Mandiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
e Model Sistem Rekomendasi Penentuan Jenis Tanaman Buah-buahan pada Lahan Pertanian Menggunakan Mikrokontroler Atmega 328p (Studi Kasus di Kabupaten Subang) Wijaya, Anderias Eko; Sunendra, Ali
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v3i1.76

Abstract

The land is a major factor in growing fruit for farmers. The selection of the right type of soil for planting fruit will affect the yield of the fruit. However, the problem at the moment is the lack of knowledge of farmers regarding the selection of suitable land. So often fruit harvest failures are caused by mistakes in the selection of fruit seeds planted on existing land. This system can answer the problems that occur in farmers who often experience crop failures due to errors in determining fruit planting. By utilizing Arduino Uno technology and by using two sensors in the form of pH meter sensors and Humidity sensors, a system will be formed that can be used as a fruit determinant based on pH indicators and temperature, the results of which refer to the results of data obtained from the Subang Regency Research Center.
Sistem Rekomendasi Laptop Menggunakan Collaborative Filtering Dan Content-Based Filtering Anderias Wijaya; Deni Alfian
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 12, No 1 (2018): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55281/jcb.v12i1.167

Abstract

AbstractLaptop is needed for students and for office workers because it is better than a desktop computer. In this era, laptops have a variety of brands and specifications that sometimes make people have difficulty in finding, choosing or buying the right laptop for their needs. Therefore there should be a recommendation system that can provide advice or recommendations, based on interest and needs in the search for references.In commonly used algorithm recommendation system is collaborative filtering (CF) and content based filtering (CB). Collaborative filtering is a concept whereby the opinions of other users are used to predict items that a user might like / interest. For content based filtering using the availability of an item's content as a basis for recommendation.In this research, the algorithm for collaborative filtering uses Adjusted-cossine similarity to calculate the similarity between user and weighted sum algorithm for prediction calculation, for content based filtering algorithm used is tf-idf to search availability of existing content.This recommendation system combines collaborative filtering and content based filtering methods using mixed hybrid techniques, the system has also been tested using the blackbox method. The result of the required execution time is influenced by the number of items and content based filtering method has the fastest execution time compared to collaborative filtering and mixed hybrid methods. Keywords : recommender system, collaborative filtering, content based filtering, mixed hybrid, Adjusted-cossine similarity, weightes sum.
Knowledge Management System Model pada Forum diskusi Petani Buah Naga menggunakan CMS phpBB Anderias Eko Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4, No 1: Maret 2017
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.07 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201741150

Abstract

AbstrakBuah naga adalah buah yang baru – baru ini dibudidayakan di Indonesia. Banyak yang gemar akan buah naga ini karena banyak sekali khasiatnya. Jenis buah naga juga bermacam – macam dan harga setiap jenis dan kualitasnya pun berbeda. Namun kualitas buah naga di Indonesia belum ada Standar Nasionalnya, untuk itu pendapat antar petani mengenai kualitas buah naga sangat bervariasi sehingga diperlukan adanya Knowledge Management System (KMS) dimana KMS merupakan sebuah System yang dibuat untuk mengelola pengetahuan. Dengan menggunakan Content Management System (CMS) php Buletin Board (phpBB) yang dasarnya adalah sebuah CMS yang mendukung untuk sebuah forum diskusi, maka diskusi antar petanipun dapat dilakukan dengan harapan para petani dapat saling bertukar pengetahuan – pengetahuan mereka mengenai kualitas buah naga. Dengan menggunakan proses dari model Knowledge Management yaitu SECI (Sosialization, Eksternalization, Combination, Internalization) maka hasil diskusi tersebut nantinya akan disimpulkan dan disimpan sebagai pengetahuan baru.Kata kunci: buah naga, content management system, knowledge management system, PHP buletin board, SECI.AbstractDragon fruit is a fruit that is new - this new cultivated in Indonesia. Many are fond of dragon fruit is because a lot of usefulness. Types of dragon fruit also wide - range and price of each type and quality vary. But the dragon fruit quality in Indonesia yet their National Standards, for that opinion among farmers about dragon fruit quality varies greatly so it is necessary to Knowledge Management System (KMS) where KMS is a system created to manage knowledge. By using Content Management System (CMS) PHP Bulletin Board (phpBB), which essentially is a CMS that supports a forum for discussion, the discussion among petanipun to do with the expectations of the farmers can exchange knowledge - knowledge about the quality dragon fruit. By using the process of Knowledge Management models are SECI (Sosialization, Eksternalization, Combination, Internalization) then the results of these discussions will be summarized and stored as a new knowledge.Keywords: dragon fruit, content management system, knowledge management system, PHP buletin board, SECI.
MODEL PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PENYUSUNAN TUGAS AKHIR BERBASIS TEKNOLOGI MOBILE MENGGUNAKAN J2ME (STUDI KASUS STMIK SUBANG) Andreas Eko Wijaya
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Knowledge management system merupakan dalil siklus dari knowledge creation, knowledge retention, knowledge sharing, knowledge utilization dan implementasi dari transformasi tacit to tacit (sosialization), tacit to explicit (externalization), explicit to explicit (combination) dan explicit to tacit (internalization). Perguruan tinggi adalah tempat penciptaan, penghimpunan dan penyebaran knowledge. Akan tetapi permasalahan terbatasnya ruang dan waktu membuat pengelolaan knowledge yang ada belum maksimal. Dengan model penerapan knowledge mangement system untuk penyusunan tugas akhir maka terjadi diskusi antara mahasiswa, dosen dan alumni untuk menciptakan dan berbagi knowledge dapat dilakukan, sehingga permasalahan terbatasnya ruang dan waktu dapat teratasi.
RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK MEDIA PEMBELAJARAN JARAK JAUH DI SMA AS-SYIFA SUBANG Anderias Eko Wijaya; Dede Sopian
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 7 No 1 (2015): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan dunia teknologi informasi yang begitu cepat ditunjang dengan penemuan dan inovasi telah membawa banyak perubahan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, tidak terkecuali di dalam dunia pendidikan. Salah satu penggunaan teknologi informasi yang gencar digunakan saat ini adalah memaksimalkan teknologi informasi sebagai alat komunikasi. Dengan memanfaatkan teknologi informasi sebagai media komunikasi memungkinkan seseorang dapat berkomunikasi sambil melihat lawan bicaranya. Salah satu perangkat yang membantu hal tersebut adalah webcam dan sebuah microphone. Dengan bantuan webcam dan microphone percakapan jarak jauh atau video conference dapat seakan-akan dilakukan seperti percakapan atau tatap muka biasa. Sehingga dengan teknologi komunikasi ini dapat tercipta sebuah sistem pembelajaran jarak jauh atau lazim disebut Distance Learning. Selain menggunakan webcam dan microphone, sebagai alat bantu komunikasi dalam proses pembelajaran jarak jauh ini diperlukan sebuah media server yang dapat menjembatani komunikasi antar client. Aplikasi Kelas Virtual difungsikan untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Aplikasi ini memilikki karakteristik layaknya sebuah aplikasi video chat, yang menggunakan beberapa perangkat lunak open source.
SISTEM KEAMANAN RUMAH BERDASARKAN FOREGROUND COLOR MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL Anderias Eko Wijaya; Ibnu Juniar Pamungkas
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8 No 1 (2015): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan merupakan hal yang sangat penting. Berbagai cara dilakukan untuk meningkatkan kamera dapat memantau segala aktivitas dan kejadian pada suatu tempat setiap saat. Juga untuk menjaga sebuah ruang penyimpanan atau rumah tinggal dengan pendeteksian gerak sehingga tidak diperlukan tenaga manusia untuk menjaga sistem keaman tersebut. Dengan menerapkan sistem keamanan menggunakan kamera dengan deteksi gerak dapat memantau kondisi lokasi yang terpasang sistem ini menggunakan PC. Deteksi gerakan yang terpasang dapat memberikan peringatan melalui alarm apabila terdeteksi adanya gerakan dari kamera. Metode yang digunakan adalah Gaussian Mixture model. Model campuran Gaussian sering digunakan untuk clustering data, Cluster ditugaskan untuk memilih komponen maksimal. Pemodelan campuran Gaussian mungkin lebih tepat daripada pengelompokan. Aplikasi ini untuk mengamankan kondisi rumah dan bisa di liat dari aplikasi ini perbedaan dari background ke detect, tracking dengan metode Gaussian Mixture Models dimana perbedaan dari gambar utama akan menghasilkan alarm. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PENGINAPAN DIKOTA SUBANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)(Studi Kasus Villa Area Wisata Ciater Subang) Anderias Eko Wijaya; Evi Werdi Utami
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 1 (2018): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kedatangan wisatawan di kota Subang meningkat dari hari ke hari. Subang adalah salah satu kota yang telah dilengkapi dengan berbagai fasilitas rekreasi dan begitu banyak tempat menarik untuk dikunjungi. Villa adalah salah satu yang mengambil tempat sebagai fasilitas penginapan. Kota Subang menyediakan begitu banyak villa yang tersebar di berbagai lokasi dengan berbagai tarif, dan beragam fasilitas. Untuk memudahkan calon pengunjung dalam menentukan sesuai kriteria yang diinginkan, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web, sistem ini menggunakan metode pemilihan Simple Additive Weighting (SAW) dengan pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu dan rekomendasi pengunjung dalam memilih penginapan/villa yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan serta memberikan informasi yang diperlukan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA BARU PECINTA ALAM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus SMA Negeri 2 Subang) Anderias Eko Wijaya; Purnama Insan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 2 (2018): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunitas pecinta alam mewakili orang yang menerima alam, mau berjuang melestarikan alam, harus naik gunung, naik ke sungai, atau melakukan perjalanan lainya. Salah satu tujuan utama pecinta alam adalah menyalurkan minat setiap masyarakat terhadap kehidupan alam yang menentang, namun di balik itu merupakan tujuan paling utama, yaitu sikap cinta tanah, sikap peduli dan cinta terhadap lingkungan. Selain itu kebersamaan serta kerja sama yang terjalin saat berkegiatan akan membuat hubungan antar anggota akan semakin rumit sehingga persaudaraan akan tergantung melekat kesesama anggota komunitas pecinta alam. Agar proses pemilihan lebih akurat maka diperlukan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Metode Simple Additive Weighting dalam menentukan anggota pecinta alam telah berhasil diimplementasikan. Sistem pendukung keputusan pemilihan anggota akan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID (Studi Kasus : Kecamatan Subang) Anderias Eko Wijaya; Siti Nurlaelah
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2019): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v12i1.138

Abstract

Perumahan adalah kelompok rumah yang berfungsi sebagai lingkungan tempat tinggal atau lingkungan hunian yang dilengkapi dengan prasarana dan sarana lingkungan. Memilih perumahan tidaklah mudah dengan apa yang kita inginkan. Karena sulitnya mendapatkan informasi mengenai keakuratan dalam melakukan pencarian rumah yang sesuai dengan kriteria, serta terdapat banyak pilihan perumahan yang beragam bentuk dan lokasi strategis dengan pusat kota atau pusat perbelanjaan. Sebab setiap orang ingin memiliki rumah yang nyaman, aman dan strategis. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan sistem yang didalamnya dapat melakukan perankingan atas data perumahan dari beberapa parameter yang akan digunakan dalam menentukan pemilihan perumahan yang akan menjadi rekomendasi. Dengan banyaknya pilihan yang beragam, maka dibutuhkan metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dan bahasa pemrograman Java serta android sebagai sistem operasi untuk perangkat bergerak layar sentuh seperti smartphone dari komputer tablet. Tools dan editor yang digunakan dalam penelitian ini adalah Android Studio Versi 3.0.1 dan Hp Android Os Kitkat Versi 4.4. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan pemodelan Unifed modelling Language (UML) dalam menentukan atau menggambarkan sistem berbasis objek. Hasil dari sistem ini yaitu berupa rekomendasi pemilihan perumahan yang dihasilkan dari perbandingan hasil perhitungan secara manual dan sistem, yang dilakukan pengujian menggunakan confusion matrix dengan nilai akurasi sebesar 89%. Dari pengujian tersebut diperoleh hasil bahwa metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) berhasil diimplementasikan dalam menentukan pemilihan perumahan dikecamatan subang berbasis android serta dapat digunakan sebagai media informasi yang dilengkapi dengan peta, sehingga memudahkan dalam melihat lokasi perumahan dan solusi alternatif bagi para konsumen dalam melakukan pencarian perumahan yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan. 
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR MINERAL BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN PLATFORM NODE-RED DAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Anderias Eko Wijaya; Rijal Bani Salam Sukarni
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 2 (2019): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v12i2.156

Abstract

Air merupakan zat yang paling penting dalam kehidupan setelah udara. Kecenderungan penggunaan air minum oleh masyarakat semakin meningkat, salah satu penyebabnya adalah pencemaran udara yang semakin parah saat ini. Namun, sering kali masyarakat memperhatikan kualitas dan standarisasi tentang keamanan air minum isi ulang yang mereka konsumsi yang diminta oleh depot. Dengan menggunakan metode SAW kita dapat menyusun mineral udara dari depot sehingga memudahkan konsumen dalam memilah dan memilih kualitas air mineral tersebut. Dan dengan adanya IoT yang digunakan dalam sistem ini dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam pengambilan data dan kesimpulan, sehingga memberikan referensi pada konsumen untuk memilih depot air mineral yang berkualitas cepat dan tepat.Alat mengambil data dengan sensor pH, Kekeruhan, dan TDS Meter untuk mencari tingkat keasaman dan kebasaan pada udara, udara kekeruhan, dan padatan terlarut dalam udara. Kemudian data yang diperoleh dikirim melalui jaringan MQTT Broker ke platform node-red, data yang diterima di inputkan ke dalam database untuk diolah menggunakan metode SAW, hasil perhitungan metode SAW dibeli oleh sistem. alat dan sistem ini dapat diimplementasikan pada Dinas Kesehatan untuk mengimplementasikan kualitas air mineral yang dijulal oleh Depot Air Minum Isi Ulang. Kata Kunci: Arduino Uno, Internet of Things, Data Pembobotan Aditif Sederhana yang input di inputkan ke dalam database untuk diolah menggunakan metode SAW, hasil perhitungan metode SAW pembayaran oleh sistem.alat dan sistem ini dapat diimplementasikan pada Dinas Kesehatan untuk mengimplementasikan kualitas air mineral yang dijulal oleh Depot Air Minum Isi Ulang. Kata Kunci: Arduino Uno, Internet of Things, Data Pembobotan Aditif Sederhana yang input di inputkan ke dalam database untuk diolah menggunakan metode SAW, hasil perhitungan metode SAW pembayaran oleh sistem. alat dan sistem ini dapat diimplementasikan pada Dinas Kesehatan untuk mengimplementasikan kualitas air mineral yang dijulal oleh Depot Air Minum Isi Ulang.
Co-Authors Ade Irfan Dadan Marwan, Dadan Dede Sopian Deni Alfian Evi Werdi Utami Fahru Roji Ishaq Febriana Nur Rokhman Haris Nurjaman Ibnu Juniar Pamungkas Muhammad Azizul Hakim Nur Imam Iskandar Purnama Insan Rijal Bani Salam Sukarni Roby Muhromi Siti Nurlaelah Sunendra, Ali